[서울=뉴스핌] 한태희 기자 = KDB생명은 데이터를 한 곳에 모아 기업 내 비즈니스 요구 사항을 보다 효율적으로 분석 개선하기 위한 데이터 분석체계 구축을 완료했다고 12일 밝혔다.

이번 프로젝트는 데이터 분석 결과에 기반한 의사 결정 과정을 내재화하기 위한 첫 단계이며 고객 경험 혁신과 기업 가치 제고를 목표로 한다고 KDB생명은 설명했다. KDB생명 데이터 분석체계 구축 프로젝트는 ▲클라우드 기반의 데이터 분석 인프라 구축 ▲신속한 데이터 분석이 가능한 데이터 통합 환경 마련 ▲효율적인 계약 유지 관리를 위한 예측 모델 개발을 핵심 과제로 선정해 착수됐다.

KDB생명은 이번 프로젝트 과제 중 하나인 불완전 판매 예측 모델 개발을 성공적으로 완수해 민원 감축과 소비자보호 강화에 기여한다는 계획이다. 이를 위해 모든 판매 채널 신계약을 분석해 불완전 판매를 사전에 인지하고 예방할 수 있는 불완전 판매 의심계약 알림 시스템을 연내 개발할 예정이다. 다양한 유형 보유 계약을 분석해 고객 이탈을 감지하고 계약유지율 향상에 기여하기 위한 계속 보험료 증감 예측 모델도 세부 미션으로 선정해 개발 중이다.

KDB생명 관계자는 "이번 데이터 분석체계 구축은 축적된 데이터를 기반으로 다양한 비즈니스 이슈와 고객의 요구 사항을 해결할 수 있는 초석이 될 것"이라며 "신계약 및 보유 계약 데이터를 활용해 추가 개발 중인 예측 모델도 성공적으로 완수하여 소비자 중심 경영을 더욱 강화하겠다"고 말했다.

[서울=뉴스핌] 한태희 기자 = [사진=KDB생명 2023.09.12 ace@newspim.com

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