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AI 사업 비중 높이는 이통사... SK텔레콤, AIX 매출 32% '성장'

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지난해 합산 영업익 4조원 실패했지만 KT·LGU+ 일회성 비용 반영
"단통법 이전과 시장 상황 많이 달라져"...지원금 경쟁 자제할 듯

[서울=뉴스핌] 정승원 기자 = 지난해 국회를 통과한 이동통신단말장치 유통구조 개선에 관한 법률(단통법) 폐지안에 대해 이동통신사들은 시장에 큰 영향을 주지 못할 것으로 내다봤다.

단통법 시행 이전과 비교해 시장 상황이 많이 달라졌고 이제 통신보다는 인공지능(AI)에 집중하고 있는 만큼 단통법 폐지에 따른 무리한 경쟁은 하지 않겠다는 것이다.

단말기유통구조개선법(단통법) 폐지안 오는 7월 발효된다. 단통법 폐지안이 국회를 통과한 후 유상임 과학기술정보통신부 장관(가운데)이 지난달 21일 서울 광진구 강변 테크노마트 단말기 유통매장을 방문해 현장을 점검하고 있다. [사진= 뉴스핌 DB]

14일 업계에 따르면 이통 3사는 전날 KT를 마지막으로 2024년 연간 및 4분기 실적 발표를 마무리했다.

이통 3사 중 SK텔레콤만 1조8234억원의 영업이익을 기록하며 전년 대비 4.0% 성장했고 영업이익 8095억원을 기록한 KT, 8631억원을 기록한 LG유플러스는 각각 전년 대비 50.9%, 13.5% 역성장했다. 2023년까지 이어지던 3년 연속 합산 영업이익 4조원은 이번에 달성하지 못했다.

다만 KT와 LG유플러스도 일회성 비용이 반영된 실적이다. 실제로 KT는 지난해 상장 이후 최대 매출을 기록했으며 LG유플러스도 유무선 분야에서 고른 성장이 이어졌다.

이통사들은 유무선에서 견조한 실적 성장을 이뤘다. 증가세가 다소 완만해지기는 했지만 5세대(5G) 통신 가입자수와 유선 가입자수도 전년보다 늘었다.

무엇보다 주목할 점은 AI 분야의 성장이다. SK텔레콤은 AIX(AI 전환) 매출이 1930억원으로 전년 대비 32.0% 성장했고 KT는 AI IT 분야의 매출이 11.9% 성장하며 1조원을 돌파했다. LG유플러스도 인터넷데이터센터(IDC), 솔루션, 기업회선 등이 포함된 기업 인프라 부문 매출이 전년 대비 1.3% 성장한 1조7055억원을 기록했다.

이통 3사는 올해 AI 분야 수익화에 박차를 가한다. 이런 상황에서 하반기 시행되는 단통법 폐지의 영향이 시장 상황에 크지 않을 것이라는 입장이다.

정성용 SK텔레콤 마케팅전략팀장은 "현재 시장은 단통법 도입 시기와는 많이 다르고 단말기 출고가가 지속 상승하고 있으며 교체주기도 길어져 시장 상황이 안정돼 있다"며 "방송통신위원회가 단통법 폐지 후 시행령을 어떻게 마련하는지 시장 상황을 면밀히 지켜볼 것"이라고 말했다.

LG유플러스도 서비스 경쟁이 아닌 자체적인 경쟁력 향상에 집중하겠다는 계획이다.

강진욱 LG유플러스 모바일디지털혁신그룹장은 "단통법이 폐지됐지만 시행령 등이 아직 확정되지 않아 사업적, 재무적 영향을 대비하기는 어렵다"며 "이전과 비교해 단말기 교체 주기가 늘고 결합 고객이 증가해 가입자 확보에 필요한 비용도 높아져 수익성 관점에서 운영이 필요하다"고 설명했다.

강 그룹장은 "단통법 폐지 이후에도 사업자 간 경쟁이 아니라 통신 서비스 본원적인 가치에 집중하고 발전적인 방향으로 나아가고자 할 것"이라고 덧붙였다.

단통법 폐지안은 오는 7월에 발효된다. 단통법 폐지로 이통사들은 경쟁적으로 지원금을 지급할 수 있게 되며 대리점이나 판매점에서도 추가 보조금을 지원할 수 있게 된다.

번호이동 시 지원금을 더 지급하는 것도 가능해져 이통사 간 고객유치 경쟁도 가능하게 될 전망이다. 다만 단통법이 폐지되더라도 관련된 내용이 전기통신사업법으로 이관돼 대부분 존치된다.

김홍식 하나증권 연구원은 "단통법이 폐지돼도 대다수 조항은 전기통신사업법으로 이관돼 단통법 폐지가 통신사에 미칠 영향은 크지 않을 전망"이라며 "이통사가 제조업자별로 단말기 판매 장려금을 알 수 있도록 해야 하는데 실제 단말기 판매 가격이 노출될 수 있어 통신사 입장에서는 나쁠 게 없고 제조사 간 가격 인하 경쟁이 심하게 유발될 가능성도 낮다"고 밝혔다.

김용희 오픈루트 전문위원도 "단통법 체제에서 이통사들은 수익을 내는 법을 익힐 수 있었다"며 "단통법이 폐지돼도 견조한 실적을 낼 수 있는 현 체제가 쉽게 바뀔지는 의문"이라고 말했다.  

origin@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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