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KAIST, 삭제 속도 23배 빠른 차세대 메모리 반도체 개발

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AI 핵심 요약

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  • KAIST 조병진 교수팀이 20일 데이터 저장 안정성을 유지하며 삭제 속도를 23배 높인 차세대 낸드플래시 메모리 구조를 개발했다.
  • 기존 메모리의 저장 안정성과 삭제 속도 상충 문제를 붕소 산질화물(BON) 스마트 출입문 구조로 해결했다.
  • 삼성휴먼테크논문대상 대상 수상하며 초고용량 메모리 상용화와 산업 협력을 추진한다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

낸드플래시 메모리의 구조 개선
삭제 속도 23배 향상, 안정성 유지
메모리 산업의 게임 체인저 평가

[세종 = 뉴스핌] 이경태 기자 = 한국과학기술원(KAIST)은 조병진 교수팀이 데이터 저장 안정성을 유지하면서 삭제 속도를 획기적으로 높인 차세대 낸드플래시 메모리 구조를 개발했다고 20일 밝혔다.

기존 낸드플래시 메모리는 데이터 삭제 속도를 높이면 저장 안정성이 떨어지는 상충 관계가 초고용량 메모리 개발의 가장 큰 난제였다. 이는 반도체 산업의 성능 향상을 가로막는 근본적인 한계로 지적돼 왔다.

BON 터널링층의 비대칭 에너지 장벽 구조 및 동작 원리 모식도 [자료=한국과학기술원] 2026.03.20 biggerthanseoul@newspim.com

조 교수팀은 신소재 '붕소 산질화물(BON)'을 활용한 혁신적인 접근으로 이 문제를 해결했다. 개발된 '스마트 출입문' 반도체 구조는 데이터를 안전하게 보호하면서도 삭제 속도를 기존 대비 23배 향상시켰다.

이 기술은 단순한 성능 개선을 넘어 초고용량 메모리의 상용화를 앞당길 핵심 기술로 평가받고 있다. 향후 스마트폰, 데이터센터, AI 칩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

연구팀의 성과는 국제적으로도 높이 평가받았다. 삼성휴먼테크논문대상에서 '대상'을 수상하며 그 혁신성을 세계적으로 인정받은 것이다.

조병진 교수는 "이번 연구는 반도체 메모리의 근본적인 한계를 극복한 결과"라며 "차세대 메모리 시장에서 한국의 기술 경쟁력을 강화할 것으로 기대한다"고 말했다.

업계 전문가들은 이 기술이 메모리 반도체 산업의 게임 체인저가 될 수 있다고 평가하고 있다. KAIST는 향후 산업체와의 협력을 통해 상용화를 추진할 계획이다.

biggerthanseoul@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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