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서소문고가 철거 중 붕괴 참사…사고 원인 '거더 단절' 뭐길래

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AI 핵심 요약

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  • 서울시는 26일 서소문고가차도 철거 중 붕괴 사고로 3명이 숨지고 3명이 다쳤다고 밝혔다.
  • 사고 원인은 슬래브 절단 후 단차와 거더 파단으로 추정되며 정부는 원인 조사와 유사 현장 긴급점검에 착수했다.
  • 전문가들은 해체공사 계획 부실과 안전관리 취약성을 지적하며 체계 전반의 재점검과 사회적 책임 강화를 요구했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

7월 철거 완료 앞두고
안전진단 중 구조물 붕괴
슬래브 절단 뒤 2.9㎝ 단차
해체공사 안전 도마에

[서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 철거 완료를 앞둔 서소문고가차도에서 붕괴 사고가 발생하면서 해체공사 안전관리 문제가 도마에 올랐다. 교량 상판 하중을 지탱하는 핵심 부재인 거더가 사고 원인으로 지목되는 가운데 정부는 사고 원인 조사와 유사 현장 긴급점검에 착수했다.

[AI 그래픽 생성=정영희 기자]

◆ 슬래브 절단 뒤 단차…안전진단 중 '우르르'

26일 서울시 등에 따르면 서울 서대문구 서소문고가차도 철거 현장에서 발생한 붕괴 사고는 슬래브 절단 작업 이후 생긴 구조물 단차와 관련이 있는 것으로 추정된다.

이날 오후 2시 32분쯤 서소문고가차도 철거 공사 현장에서 침하 현상이 확인된 뒤 구조물 일부가 무너졌다. 이 사고로 공사 관계자 3명이 숨지고 3명이 다쳤다. 사망자는 60대 감리단장과 현장관리소장, 50대 외부 전문가로 파악됐다.

서소문고가차도는 1966년 지어진 노후 고가차도다. 최근 정밀안전진단에서 붕괴 위험이 큰 안전등급 D등급을 받아 철거가 결정됐다. 서울시는 지난해 8월부터 철거 공사를 진행해 왔다. 이날 기준 공사 진행률은 87.19%로, 철거 완료를 두 달 남긴 시점이었다.

사고 당일 현장에서는 구조물 안전점검이 이뤄지고 있었다. 앞서 오전 1시부터 오전 2시30분까지 S9 경간 슬래브 절단 작업이 진행됐고, 이 과정에서 슬래브가 2.9㎝가량 내려앉는 단차가 발생한 것으로 알려졌다. 현장은 공사를 멈춘 뒤 오후 2시부터 안전진단에 들어갔다.

서울시는 거더가 중간에서 끊어지면서 차도 구조물이 아래로 무너진 것으로 예측하고 있다. 최진우 서울시 도시기반시설본부 토목부장은 "거더가 중간에 끊어지면서 차도가 밑으로 붕괴한 것으로 보인다"고 설명했다.

 상판 떠받치는 거더가 쟁점…"철거 안전 안 지켰나"

거더는 교량에서 대들보 역할을 하는 핵심 구조물이다. 상판에 실리는 하중을 교각으로 전달해 전체 구조물을 떠받치는 부재다. 특히 시공이나 철거 과정에서는 거더가 주변 구조물과 완전히 일체화되지 않은 상태가 많아 임시 고정 장치와 전도 방지 조치에 대한 의존도가 커진다. 이 단계에서 구조 검토나 현장 통제가 제대로 이뤄지지 않으면 대형 인명피해로 이어질 수 있다.

최근 교량 공사 현장에서도 거더 관련 붕괴 사고가 반복됐다. 지난해 4월 경기 시흥시 시화MTV 서해안 우회도로 교량 공사장에서는 마지막 거더를 올리던 중 길이 54.9m, 무게 약 160t 규모 거더가 기울며 기존 거더 8개를 연쇄 충격했다. 이 사고로 거더 9개가 무너졌고, 근로자 1명이 숨지고 6명이 다쳤다.

지난 2월 세종포천고속도로 세종~안성 구간 청용천교 공사장에서는 거더 위 런처 장비를 후퇴시키던 중 구조물이 붕괴해 4명이 숨지고 6명이 다쳤다. 시흥 사고는 거더 거치 단계의 품질관리와 전도 방지 조치가, 세종~안성 사고는 가설 장비 이동 과정의 구조 안정성 검토와 안전장치 관리가 주요 쟁점으로 지적됐다.

거더가 교량 안전성 판단에서 차지하는 비중도 작지 않다. 인하대학교 사회인프라공학과 연구팀이 전국 교량 3만4297개를 대상으로 분석한 결과, 거더 구조로 된 교량은 거더 상태평가 지수와 상부구조 상태평가 지수의 상관관계가 0.7820으로 높게 나타났다.

바닥판보다 거더가 상부구조와 교량 상태를 더 밀접하게 설명했다는 의미다. 이종한 인하대 교수는 "거더교는 안전성 평가에서도 거더와 바닥판을 나눠 살피는 만큼 거더가 교량 안전을 판단하는 핵심 부재로 다뤄진다"고 말했다.

◆ 정부 "원인 엄정 조사"…해체공사 안전관리 도마에

정부도 사고 수습과 원인 규명에 나섰다. 이재명 대통령은 이날 사고 보고를 받은 뒤 "사고 수습과 부상자 치료에 만전을 다하라"고 지시했다. 강유정 청와대 수석대변인에 따르면 이 대통령은 사망자에 대한 안타까움을 표하며 "사고 원인을 엄정히 조사하고 재발 방지 대책도 철저히 마련하라"고 주문했다.

김윤덕 국토교통부 장관도 현장을 찾아 사고 수습 상황을 점검했다. 김 장관은 추가 붕괴 등 2차 사고 예방과 작업자 안전 확보를 강조하면서 "사고 원인을 철저히 조사하고 유사 현장에 대한 긴급 안전점검도 신속히 실시하겠다"고 말했다. 

전문가들은 이번 사고를 계기로 해체공사 전반의 안전관리 체계를 다시 점검해야 한다고 지적한다. 고용노동부 통계에 따르면 2023년 기준 최근 5년간 해체공사 관련 재해는 매년 120건 이상 발생했다. 사망률은 전체 건설업 평균보다 2배 이상 높은 수준이다. 

재해 원인도 계획 단계의 부실과 맞물려 있다. 작업계획서 부재가 27%로 가장 많았다. 구조 안정성 검토 부족(24%) 안전감리 미이행(18%) 작업자 안전교육 미흡(15%) 등이 뒤를 이었다. 계획 수립과 구조 안정성 검토 문제만 합쳐도 전체 원인의 절반을 넘는 셈이다.

사망사고는 안전관리 체계가 상대적으로 취약한 중소규모 현장에 집중됐다. 50억원 미만 소규모 공사에서 전체 사망사고의 70% 이상이 발생했다. 사망사고의 80% 이상은 해체계획서가 부실하거나 작성되지 않은 현장에서 나온 것으로 분석됐다.

이성일 한국교통대 교수는 "해체공사 재해는 단순한 통계 수치의 문제가 아니라 작업자 인명피해와 주변 건물·보행자 2차 피해, 공사 지연과 추가 비용으로 이어지는 사회적·경제적 손실"이라며 "해체공사 안전관리는 법적 규제 준수 차원을 넘어 사회적 책임의 관점에서 접근해야 한다"고 말했다.

chulsoofriend@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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