부산항만공사 '제3회 북극항로 포럼' 개최…대응 전략 모색

기사입력 : 2026년07월09일 12:08

최종수정 : 2026년07월09일 12:08

AI 핵심 요약

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부산항만공사가 8일 북극항로 대응 전략 모색 포럼을 열었다.
포럼에서 친환경 쇄빙컨테이너선과 차세대 쇄빙연구선 등 기술·연구 개발 방향을 제시했다.
항만 인프라·친환경 전환·AI 물류 등 5대 전략과 국제협력 필요성이 논의됐다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

AI 기반 물류 지능화 방안 논의
부산항 친환경 항만 전환 계획

[부산=뉴스핌] 남경문 기자 = 부산항만공사(BPA)가 관련기관과 함께 북극항로 대응 전략을 모색했다.

9일 BPA에 따르면 전날 부산 아스티호텔에서 '제3회 친환경 북극항로 포럼'을 개최했다. 이날 행사에는 정부와 학계, 산업계 관계자 등 270여 명이 참석했다.

송상근 부산항만공사 사장이 지난 8일 아스티호텔 부산에서 열린 '제3회 친환경 북극항로 포럼'에서 환영사를 하고 있다.[사진=부산항만공사] 2026.07.09

이번 포럼은 BPA와 한국해양수산개발원(KMI), 극지연구소(KOPRI), 선박해양플랜트연구소(KRISO)가 공동 주최했다. 지난 2월 열린 2회 포럼에 이어 부산항을 친환경 북극항로 거점으로 육성하기 위한 전략을 공유하는 데 초점을 맞췄다.

주제발표에서 KRISO 정성엽 박사는 친환경 쇄빙컨테이너선을 북극항로 핵심 선종으로 제시하고 설계기술 확보와 국제 규제 대응 필요성을 강조했다. 연구개발 현황과 함께 조선·해운 산업 경쟁력 강화를 위한 기반 마련 구상도 제시했다.

KOPRI 주형민 단장은 차세대 쇄빙연구선 건조사업 추진 상황과 운영 계획을 설명했다. 연구선 활용을 통한 극지 연구 역량 강화와 조선기자재 산업 경쟁력 제고 가능성도 언급했다.

구자림 단장은 북극항로 대응을 위한 5대 추진 전략을 소개했다. 항만 인프라 조성, 친환경 항만 전환, AI 기반 물류 지능화, 글로벌 협력체계 구축, 해양수도권 연계 등이 포함됐다. 해당 전략은 관계 기관과 해양수산부가 함께 추진할 계획이다.

자유토론에서는 북극항로의 역할과 상용화 대비 과제에 대한 논의가 이어졌다. 참석자들은 기술 경쟁력 확보와 정책 지원, 국제 협력 필요성에 의견을 모았다.

LX판토스 성경제 팀장은 지정학적 리스크와 공급망 불확실성 속에서 북극항로가 기존 운송을 보완할 수 있는 대안이 될 수 있다고 설명했다.

송상근 BPA 사장은 "친환경과 안전을 기반으로 북극항로 활용을 준비할 필요가 있다"며 "관련 전략을 지속 추진해 부산항의 허브 기능을 강화하겠다"고 말했다.

news2349@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00