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[미국 특징주] 엔비디아 밸류에이션 '뚝'…이익 성장 지속성에 경고음

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AI 핵심 요약

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  • 엔비디아 주가가 22일 밸류에이션 하락 경고를 받았다
  • 예상 이익 대비 17배 미만으로 10년래 저점에 근접했다
  • AI 투자 지속성 의문에도 실적과 성장 전망은 여전히 견조하다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

예상 이익 대비 17배까지 저평가…10년래 최저 수준
"펀더멘털은 탄탄한데"…엔비디아 주가 배수만 나홀로↓
젠슨 황 "세계 유일 성장형 가치주"…시장은 여전히 회의적

이 기사는 인공지능(AI) 번역을 바탕으로 전문 기자들의 검증과 분석을 거쳐 생산된 콘텐츠로, 원문은 9월 22일 블룸버그통신 기사(Nvidia's Stock Is Flashing a Warning Sign as Valuation Falls)입니다.

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 =  엔비디아(종목코드: NVDA)의 주가 밸류에이션이 가라앉으면서 이 반도체 기업이 현재의 폭발적인 이익 성장세를 계속 유지할 수 있을지에 대한 경고 신호를 보내고 있다.

블룸버그가 집계한 자료에 따르면 엔비디아 주가는 향후 12개월 예상 이익 대비 17배에도 못 미치는 수준에 거래되고 있으며, 이는 지난 10여 년 사이 가장 낮은 수준에 근접한 것이다. 이 배수는 매출과 이익 성장 속도가 지금보다 느렸던 2025년 당시 주가가 받았던 수준의 절반에 불과하며, 지난 5월 25배를 웃돌던 것에서도 크게 낮아졌다.

엔비디아 주가 밸류에이션 하락 [자료=블룸버그]

TCW의 테마주·내구성장주 담당 수석 포트폴리오 매니저인 일라이 호튼은 "주가 배수가 상당히 큰 폭으로 낮아졌다는 것은 회사의 현재 이익 창출력이 지속 가능한지에 대해 시장이 상당한 회의감을 품고 있다는 뜻"이라고 말했다. 그는 "놀라울 정도로 뛰어난 펀더멘털을 감안하면 주가 흐름은 의외이지만, 이는 시장이 현재의 컨센서스 전망치보다 낮은 실적을 예상하고 있음을 보여준다"고 덧붙였다.

엔비디아의 저평가된 밸류에이션은 지난 21일 주가가 5거래일 연속 상승 마감한 뒤에도 이어지고 있다. 이번 상승은 반도체 업종 전반의 반등 흐름 속에서 나왔다. 앞서 인공지능(AI) 선도 기업들이 최첨단 AI 모델 개발 속도를 늦추자고 촉구하면서 투자자들이 동요했고, 필라델피아 반도체 지수(SOX)는 지난 9월 14일 하루 만에 거의 6% 급락한 바 있다.

이 지수는 메타플랫폼스(META)의 새로운 AI 에이전트가 초기 성과를 내고 있다는 신호가 나오면서 반도체 수요에 대한 낙관론이 살아나, 21일 하루에만 4.3% 급등해 지난 8월 4일 이후 최고의 하루 상승률을 기록했다.

데이터센터 건설에 대한 반발과 금리 급등 속에서 AI 컴퓨팅 장비 지출 전망 전반에 대한 우려가 적지 않지만, 인프라 투자가 조만간 둔화될 조짐은 보이지 않는다.

엔비디아의 매출과 순이익은 내년 1월 마감되는 2027 회계연도에 각각 90%, 99% 급증할 것으로 예상된다. 이는 전년도의 65% 성장률에서 더 높아진 수치다. 엔비디아는 지난달 발표한 2분기 실적에서 2028 회계연도 매출이 당초 예상됐던 45% 성장률을 크게 웃도는 70% 확대될 것으로 전망했다.

엔비디아 주가는 2026년 들어 22% 올라, '매그니피센트 7' 대형 기술주 가운데 25% 상승한 애플(AAPL)에 이어 두 번째로 높은 상승률을 기록하고 있다. 그러나 다른 반도체 기업들과 비교하면 상승폭은 초라한 수준이다.

반도체 지수는 올해 들어 거의 76% 상승했으며, 메모리 반도체 기업 마이크론 테크놀로지(MU)와 엔비디아의 경쟁사인 인텔(INTC), AMD(AMD)가 각각 180% 넘게 오르며 상승세를 주도했다. 엔비디아는 이 지수 구성 종목 중 상승률 하위 5위에 그쳤으며, 지수 자체는 예상 이익 대비 20배 수준에 거래되고 있다.

엔비디아의 탄탄한 펀더멘털과 주가 밸류에이션 사이의 괴리로 인해 젠슨 황 최고경영자(CEO)는 엔비디아가 "세계 최초이자 유일한 성장형 가치주"라고 선언하기에 이르렀다. 그는 이달 초 골드만삭스 기술 컨퍼런스에서 회사가 "믿을 수 없을 정도로 저평가돼 있고 오해받고 있다"고 말했다.

그는 "우리는 성장하고 있을 뿐만 아니라 동시에 더 많은 것을 확보해 나가고 있다"고 강조했다.

문제의 일부는 메모리 반도체 등 핵심 부품 비용 상승으로 엔비디아의 수익성이 압박받고 있다는 점이다. 블룸버그가 집계한 애널리스트 전망치 평균에 따르면 엔비디아의 2분기 매출총이익률은 무려 75%에 달했지만, 4분기에는 72% 아래로 축소됐다가 이후 분기에 다시 반등할 것으로 예상된다.

트레이드스테이션의 글로벌 시장전략 책임자인 데이비드 러셀은 매출총이익률이 엔비디아 주가의 발목을 잡는 주요 요인이라고 지적했다. 그는 특히 엔비디아의 주요 고객사들이 자체적으로 AI 칩을 개발하면서 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 내다봤다. 메타플랫폼스는 최근 자체 개발 칩을 적극 홍보했고, 알파벳(GOOG)도 자사 칩으로 상당한 사업을 구축한 상태다.

러셀은 "기업들은 엔비디아에 대한 의존도를 낮추고 싶어 하기 때문에 엔비디아의 시장 지위가 시간이 지나며 약화될 가능성은 충분히 있고, 이는 곧 매출총이익률이 개선되기보다 악화될 가능성이 더 크다는 의미로 투자자들에게는 큰 문제"라고 말했다. 그는 "주가 배수는 기업이 유리한 위치에서 더 나아질 잠재력을 가질 때 확대되는데, 엔비디아는 그런 모습을 보여주지 못하고 있다"고 덧붙였다.

또 다른 문제는 엔비디아가 지난 4년간 주가가 1600% 넘게 폭등하며 세계에서 가장 가치 있는 기업이 되면서, AI 투자 열풍을 대표하는 가장 눈에 띄는 종목이 됐다는 점이다. 매출은 2023년 1월 마감된 회계연도의 약 270억 달러에서 올해인 2027 회계연도에는 약 4100억 달러로 급증할 것으로 예상된다.

TCW의 호튼은 "나무가 하늘까지 자라지는 않는 법이므로, 이 모든 지출이 지속 가능한지 한 걸음 물러나 자문해보는 것이 신중한 태도"라고 말했다. 다만 그는 "엔비디아의 주가 배수는 사실상 AI 설비투자 둔화를 전제로 하고 있는 것으로 보이는데, 이는 대형 클라우드 업체들이 투자를 줄이거나 규제 체계가 관련 사업을 지연시키거나 중단시켜야 가능한 시나리오"라고 설명했다.

그러나 그는 두 시나리오 모두 실현 가능성이 낮아 보이며, 바로 이 점이 엔비디아 주가를 상대적으로 매력적으로 보이게 만든다고 말했다.

그는 "이 주가가 앞으로 잘 작동할지는 아무도 모르지만, 지금의 구도는 매우 매력적이며 나는 확률이 쌓여 있는 방식이 마음에 든다"면서 "주가 배수가 재평가돼 유리하게 작용할지, 아니면 불리하게 작용할지를 묻는다면 나는 분명히 전자를 택하겠다"고 말했다. 그는 "이는 진입 시점으로 삼기에 매우 유리한 배수로 보인다"고 덧붙였다.

kimhyun01@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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