전체기사 최신뉴스 GAM
KYD 디데이
사회

속보

더보기

'학종' '수능' 두 토끼 다 잡아야 서울 상위권大 간다

기사입력 : 2018년05월02일 12:39

최종수정 : 2018년05월02일 14:54

2020 대입서 전체 대학 수시 비중 77.3%..역대 최고
서울 주요 10개대는 정시 선발 12.5% 늘려
"학종·수능 동시 준비 부담..내신 판단 후 고3 때 택일"

[서울=뉴스핌] 황유미 기자=현 고등학교 2학년이 치르는 2020학년도 대학입시에서 서울 주요대 진학 가능성을 높이기 위해서는 학생부 종합전형과 정시 두 마리 토끼를 다 잡아야하는 것으로 나타났다.

교육부의 요청에 따라 정시 모집인원은 확대됐지만 '깜깜이' '금수저' 전형으로 불리는 학종의 비율 역시 높게 유지돼 수험생의 학습 부담은 여전할 전망이다.

2018년 전국연합학력평가날인 지난 3월 8일 오전 서울 성동구 무학여자고등학교에서 고3 학생들이 모의고사를 준비하고 있다. 2018.03.08 leehs@newspim.com <이형석 기자>

한국대학교육협의회(대교협)가 1일 발표한 '2020학년도 대입전형 시행 계획'에 따르면 전국 194개(캠퍼스 5개 포함) 4년제 대학의 수시 선발 비중은 역대 최고인 77.3%(26만8776명)를 기록했다. 수능 위주의 정시 선발은 19.9%(6만9291명)로 줄었다.

쉽게 생각해 수시만을 노리면 대입에 성공할 수 있을 것 같지만 상위권 대학으로 여겨지는 서울 주요 10개 대학의 전략은 이와 다르게 짜야할 것으로 보인다. 서울 10개 주요 대학의 경우, 수능 위주의 정시 모집 비율이 크게 늘어난 동시에 수시 학생부 종합전형 모집 비율은 거의 그대로 유지됐기 때문이다.

대교협 대입전형시행 계획에 따르면, ▲서울대 ▲연세대 ▲고려대 ▲서강대 ▲성균관대 ▲한양대 ▲중앙대 ▲경희대 ▲이화여대 ▲한국외대의 2019학년도 수능 전형 선발 인원은 22.5%(8256명)에서 2020학년도 25.9%(9292명)으로 3.4%P 늘었다. 모집 인원으로 따지면 2019학년도에 비해 1300명가량, 12.5% 증가한 셈이다.

반면, 학종 전형 선발 인원은 2019학년도 45.4%(1만6668명)에서 2020학년도 45.0%(1만6656명)로 거의 동일하게 유지됐다. 선발인원 중 10명 가량만이 줄어들었다.

특히 서울대의 경우 학종 전형 비중을 2019학년도와 동일하게 79.6%(2677명)로 가장 높게 유지했다. 고려대(62.3%)와 서강대(51.7%), 성균관대(49.3%)도 학종 선발이 신입생 모집에서 큰 비중을 차지한다.

결국 수능 위주의 정시가 확대됐다고 하나 높은 비중의 학종 선발인원으로 인해 서울 주요대 합격 가능성을 높이기 위해서는 학종과 수능 위주의 입시전략을 동시에 짜는 것이 필요하다. 이에 따라 수험생들의 입시 준비에 대한 부담은 한동안 여전할 전망이다.

학생부 종합은 내신만 신경써도 되는 학생부 교과 전형과 달리 수상실적, 독서활동, 동아리 활동 등 비교과 활동에도 노력을 기울여야하기 때문이다. 전형에 따라 면접 및 자소서가 포함되기도 한다.

전문가들은 이런 부담 탓에 상위권 학생의 경우 3학년이 되면 '학종' 아니면 '수능'을 입시 전략으로 선택하는 이원화 현상이 나타날 것으로 분석했다. 학생부 교과 전형의 경우 서울대, 연세대, 서강대, 성균관대, 경희대는 아예 모집인원 자체가 없는 데다, 다른 대학들도 10% 내외로만 뽑기 때문이다.

오종운 종로학원하늘교육 평가이사는 "수능은 말그대로 '공부'만 하는 거고, 학종은 교내 학생활동 전반을 평가하는 것이기에 둘을 동시에 준비하는 건 어려운 게 사실"이라며 "고3이 되면 그간의 내신 등 학생부를 기반으로 '학종'으로 갈 지, '수능'으로 대학을 갈 지 결정하는 이원화 현상이 나타날 것이고, 현재도 나타나고 있다"고 설명했다.

비교과도 있지만 학종에서 역시 내신이 중요하기 때문에, 오 평가이사는 2020학년도 대입을 준비하는 고2 학생들은 우선 2학년까지 내신을 철저히 준비하고, 3학년 진학 후 학종을 준비할지 수능을 준비할지 결정하는 게 좋다고 조언했다.

<교육부·한국대학교육협의회 제공>


hume@newspim.com

[뉴스핌 베스트 기사]

사진
SKT 이용자 1천명, 공동손배소 예고 [서울=뉴스핌] 최수아 인턴기자 = SK텔레콤(SKT) 유심 정보 해킹 사태와 관련해 이용자 1천여 명이 SKT를 상대로 집단 손해배상 청구 공동소송을 예고했다. 법무법인 대륜은 22일 오전 서울 영등포구 소재 사무실에서 기자회견을 열고 "이번 주 또는 늦어도 다음 주 초에는 약 1000명 규모의 손해배상 소송을 제기할 예정이다"라고 밝혔다. 1인당 손해배상 청구 금액은 100만원으로 전해졌다. [서울=뉴스핌] 양윤모 기자 = 손계준 법무법인 대륜 변호사가 21일 오후 SK텔레콤의 유심(USIM) 정보 유출 사태 고발인 조사를 위해 서울 중구 남대문경찰서에 출석하며 입장을 밝히고 있다. 법무법인 대륜은 유영상 SK텔레콤 대표이사와 보안 담당자 등을 정보통신망법 위반, 위계에 의한 공무집행방해, 배임 등의 혐의로 경찰에 고발했다. 2024.05.21 yym58@newspim.com 대륜은 "집단소송 신청자는 1만 명 이상이나 서류 취합까지 완료된 분들에 한해서만 1차 민사소장 접수 예정"이라고 전했다. 이들은 해당 소장을 접수한 이후에도 2차 소장 모집을 계속할 계획이다.  대륜은 "역대 최대 규모의 유심정보 유출 사고로, 장기간 해킹에 노출된 정황이 있으며 피해자들은 유심 교체 등으로 현실적인 불편을 겪었다"면서 "SKT는 보안에 소홀한 반면 높은 영업이익을 유지해왔고, 지금까지도 피해 규모나 경위에 대해 충분히 밝히지 않고 있다"고 지적했다. 이어 "이러한 점을 종합하여 1인당 100만 원의 위자료 청구가 정당하다고 판단했다"고 설명했다. 또 "SKT는 고객의 개인정보를 안전하게 보호해야 할 의무가 있음에도 불구하고, 정보보호에 있어 구조적인 소홀과 의도적인 비용 감축 정황이 확인된다"고 주장했다. 공동소송이란 원고 또는 피고 혹은 그 쌍방이 여러 사람일 경우, 즉 소송주체가 다수일 경우를 의미한다. 이번 사건처럼 다수에게 피해가 발생했을 때 다수의 피해자가 함께 소송에 참여한다.  앞서 대륜은 지난 1일 SKT 유영상 대표이사와 SKT 보안 책임자를 업무상 배임과 위계 공무집행 방해 등의 혐의로 경찰에 고발했으며 전날(21일) 남대문경찰서에서 고발인 조사를 받았다. geulmal@newspim.com 2025-05-22 12:49
사진
폭스콘 "AI 데이터센터, 단계 건설" [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 세계 최대 전자 위탁생산업체인 대만 폭스콘이 미국 반도체 기업 엔비디아와 함께 추진 중인 인공지능(AI) 데이터센터 프로젝트가 최대 100메가와트(MW) 규모로 단계적으로 건설될 예정이라고 밝혔다. 류양웨이 폭스콘 회장은 대만 타이베이에서 열린 '2025 컴퓨텍스 타이베이' 기조연설에서 "이번 AI 데이터센터는 엄청난 전력이 필요한 만큼, 단계적으로 구축할 것"이라며 "1차로 20메가와트 규모로 시작한 뒤, 40메가와트를 추가로 설치할 예정이며, 궁극적으로는 100메가와트까지 확대할 계획"이라고 말했다. 이 프로젝트는 전날 엔비디아가 대만을 대표하는 제조 기업 TSMC·폭스콘 및 대만 정부와 함께 초대형 AI 생태계를 대만에 구축한다고 발표한 데 따른 후속 설명이다. 2024년 10월 8일 대만 타이페이에서 열린 폭스콘 연례 기술 전시회에 전시된 폭스콘 전기이륜차 파워트레인 시스템 [서울=뉴스핌]박공식 기자 = 2025.05.14 kongsikpark@newspim.com 류 회장은 "전력은 대만에서 매우 중요한 자원"이라며 "공급 부족이라는 표현은 쓰고 싶지 않지만, 이를 감안해 여러 도시를 대상으로 부지를 분산하는 방식으로 데이터센터를 건설할 것"이라고 설명했다. 일부 시설은 대만 남서부 가오슝시에 우선 들어서며, 나머지는 전력 여건에 따라 다른 도시로 확대될 수 있다고 덧붙였다. 이날 류 회장의 키노트 무대 위로 젠슨 황 엔비디아 CEO가 깜짝 등장해 눈길을 끌었다. 황 CEO는 "이번 AI 센터는 폭스콘, 엔비디아, 그리고 대만 전체 생태계를 위한 시설"이라며 "우리는 대만을 위한 AI 팩토리를 만들고 있다. 여기에는 대만의 350개 파트너사가 참여하고 있다"고 강조했다. 이번 AI 데이터센터는 고성능 컴퓨팅 인프라 확보를 통해 AI 학습 및 추론 속도를 크게 높이고, 대만 내 AI 산업 생태계 전반에 걸쳐 활용될 것으로 기대된다. koinwon@newspim.com 2025-05-20 23:40
안다쇼핑
Top으로 이동