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비메모리 키우는 삼성전자..."'이미지센서' 1등 시간문제"

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세계 첫 6400만화소 이미지센서 공개 간담회
"이미지센서 시장 강자 소니, 넘어설 때 온다"
"성장 가능성 큰 시장...모바일이어 자율차도 기대"

[서울=뉴스핌] 심지혜 기자 = 삼성전자가 이미지 센서 분야 강자인 소니를 넘어서겠다는 포부를 보였다. 이미지센서는 삼성전자가 2030년 1위를 목표로 하는 시스템 반도체 분야 중 하나로 빠른 성장이 예상된다.

(왼쪽부터) 권진현 삼성전자 S.LSI사업부 센서마케팅팀장(상무),박용인 센서사업팀장(부사장), 이제석 센서설계팀장(상무). [사진=삼성전자]

박용인 삼성전자 시스템LSI사업부 센서사업팀장(부사장)은 9일 서울 중구 태평로빌딩에서 열린 '이미지센서 신제품 간담회'에서 "시장 점유율은 영속적이지 않다. 어떤 계기로 확 전환된다"면서 "(삼성전자가 1위를 하는) 시점이 곧 올 것이라 보고 기회를 준비하고 있다. 충분히 자신이 있다"말했다.

카메라 렌즈를 통해 들어온 빛(영상 정보)을 전기적 디지털 신호로 변환하는 역할을 하는 반도체인 이미지센서는 소니가 시장 절반을 차지하면서 1위를 달리고 있다. 2000년도부터 이 시장에 뛰어든 삼성저자는 점유율 20%로 2위지만 잇따른 세계 최초 기술을 획득하며 자리를 잡아가고 있다. 최근에는 "3명 중 1명이 삼성전자 이미지 센서를 사용한다"는 말이 나올 정도로 영향력을 키웠다.

특히 메모리 반도체 미세 공정 기술을 이미지센서에 적용한 '아이소셀'을 개발하면서 경쟁사들과 기술 격차를 벌렸다. 아이소셀은 픽셀 사이에 만든 격벽이다. 픽셀이 작아질수록 늘어나는 픽셀 간 빛 간섭현상을 막는 기술이다. 

박 부사장은 "아주 작은 마이크로미터 크기에 격벽을 세우는 것이 쉬운 일이 아니다"라며 "삼성전자가 메모리 반도체 미세 공정을 갖고 있었기에 이를 활용, 구현할 수 있었다. 다른 업체들이 이러한 기술을 알고 있더라도 단기간 내 구현은 어려울 것"이라며 자신감을 보였다.

삼성전자가 개발한 픽셀간 빛 간섭을 막는 이미지센서 신기술 '아이소셀 플러스'. [사진=삼성전자 뉴스룸]

삼성전자는 이날 아이소셀 기술을 적용한 신제품  '아이소셀 브라이트 GW1(6400만 화소)'과 '아이소셀 브라이트 GM2(4800만 화소)'를 공개했다. 이들은 0.8㎛(마이크로미터·100만분의 1m) 크기의 초소형 픽셀이 적용된 제품으로, GW1의 경우 세계 최초의 고화소 모바일이미지센서 제품이다.  

박 부사장은 "요즘 스마트폰은 화면 비율을 키우는 쪽으로 가면서 멀티 카메라를 강점으로 내세운다"며 "우리의 강점은 초고화소와 어두울 때에도 이미지를 밝게 내주는 기술을 갖고 있다는 점이다. 특히 전면 카메라에선 독보적인 시장 점유율을 갖고 있다"고 자부했다. 

삼성전자는 업계 최초로 6400만 화소를 지원하는 모바일 이미지 센서를 개발, 하반기 양산할 예정이다. [사진=심지혜 기자]

삼성전자는 이미지센서 분야가 앞으로 비약적인 성장을 이룰 것으로 예상, 올해 전담 팀을 꾸렸다. 기존에는 이미지센서 개발 부서가 따로 있고 마케팅, 영업 등이 시스템LSI 소속으로 돼 있었다면 이미지센서만을 위한 이들을 모아 하나의 팀으로 키웠다.

현재 이미지센서가 가장 많이 사용 되는 분야는 스마트폰이다. 스마트폰 시장은 정체돼 있지만 스마트폰 카메라는 듀얼(2), 트리플(3)로 확대, 연평균 성장률 2자리수로까지 기대되고 있다. 여기에 자율자동차 시대가 되면 사용처가 훨씬 넓어진다. 카메라 센서 시장 규모만 해도 지난해 120억달러에서 2030년 500억달러(약 59조)로 연간 13%의 성장이 예상되고 있다.

박 부사장은 "이전에는 마케팅이나 영업 등이 시스템LSI 소속으로 돼 있어 의사 결정 시간이 다소 길었는데 전담 팀이 만들어지면서 좀 더 효율적으로 움직일 수 있다"면서 "이미지센서가 수요가 현재는 모바일 위주지만 자율차 시대가 되면 기하 급수적으로 늘어날 것이다. 기존 차에만 해도 이미 7개의 카메라가 들어가 있다"고 설명했다.

삼성전자는 이미지센서뿐 아니라 청각, 촉각, 후각, 미각 등 사람의 오감에 해당하는 분야로 영역을 확대해 나가는 중이다. 전체 센서 시장은 지난해 270억달러에서 2030년 1310억달러(154조) 규모로 5배 이상의 성장이 예상된다.

이 부사장은 "아직은 하나부터 확실히 한다는 생각으로 모바일 쪽에 집중하고 있다"며 "메모리 반도체가 D램에서 1등, 다음으로 낸드에서 1등을 차지했듯 조급해 하지 않고 차근히 나아가면 달성할 수 있을 거라 본다"고 강조했다. 

이어 "시스템 반도체는 이제 시작이다. (시스템반도체 1위를 달성하겠다고 한)2030년까지 시간이 많다"면서 "삼성이 이미 많은 기술을 하고 있기 때문에 확장하는 것은 시간 문제다. 다양한 센서 개발을 통해 사람을 살리는 반도체를 만들 것"이라고 말했다. 

 

 

sjh@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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