[서울=뉴스핌] 김지완 기자 = 윤영찬 더불어민주당 의원의 메시지 논란으로 포털의 뉴스 편집에 대한 이슈가 다시 과열되고 있다. 정치인들의 '본인의 이득'을 위한 공방은 제쳐두더라도, 과연 인공지능(AI)이 편집을 한다는 포털의 뉴스페이지에 사람의 의향은 반영되지 않는다는 것에 대한 논란이다.

윤영찬 더불어민주당 의원은 지난 8일 국회 본회의 도중 주호영 국민의힘 원내대표가 교섭단체 대표연설 기사가 포털사이트 다음 메인에 게재된 것을 확인하고, 자신의 보좌진에게 "카카오에 강력히 항의해 주세요", "카카오 너무하군요. 들어오라 하세요" 등의 메세지를 발송했다.

[서울=뉴스핌] 이형석 기자 = 지난 8일 국회 본회의장에서 주호영 국민의힘 원내대표가 교섭단체 대표연설을 했다. 이날 윤영찬 더불어민주당 의원이 주호영 원내대표 연설이 다음 포탈사이트 메인에 바로 반영되자 '카카오 너무하군요. 들어오라하세요'의 문구를 적고 있다. 2020.09.08 leehs@newspim.com

이 장면은 국회 사진기자 카메라에 포착됐다. 더욱이 그는 문재인정부 초기 언론소통수석을 역임하며 언론과 밀접하게 지내왔던 터라, 문재인정부 언론통제 이슈로 해석돼 사건이 일파만파 확대됐다.

메시지 내용만 놓고 본다면 윤 의원은 카카오의 뉴스 편집에 카카오의 의향이 반영된 것이라고 판단한 듯 싶다. 때문에 카카오에게 해당 사안을 따지겠다는 의향을 내비친 것으로 보인다.

하지만 포털업계는 이해할 수 없다는 반응이다. 네이버·카카오는 수년전부터 100% 인공지능으로 뉴스편집에 나서고 있다. 카카오 관계자는 "카카오는 2015년부터 AI 알고리즘에 따라 뉴스 배열을 하고 있다"며 "인위적으로 개입하지 않는다"며 불편한 기색을 드러냈다. 이어 "이낙연 더불어민주당 대표 기사도 노출된 것을 확인했다"고 강조했다.

카카오는 지난 2015년부터 포털 서비스인 다음(Daum)과 #탭 내 뉴스를 100% 인공지능 플랫폼 '카카오 i'를 통해 진행중이다. 네이버 역시 지난 지난해 4월부터  '에어스(AiRS, AI Recommender System)'가 직접 뉴스편집을 하고있다. 에어스는 네이버가 자체 연구·개발한 인공지능 기반 추천 시스템이다.

네이버 뉴스편집을 총괄했던 한 임원은 "모바일에선 아예 뉴스창을 없애버렸고, 인공지능이 PC 뉴스편집마저 대신하면서 지난해초 편집인력을 다른 부서로 재배치했다"고 설명했다.

다만 논란의 시발점이 윤 의원이라는 점을 더 이해할 수 없다는 입장이다. 윤 의원은 과거 네이버에서 부사장까지 지낸 포털업계 인사다. 또 그 전에는 동아일보에서 기자 생활을 하기도 했다. 청와대 입성해서도 국민소통수석을 역임하며 언론이나 포털 등과 관련된 업무를 했다.

포털 업계에서는 포털 뉴스 시스템에 대해 어떤 의원보다 잘 알 것이라고 믿었던 윤 의원이 왜 저런 모습을 보였는지 이해를 하지 못하고 있다. 반대로 다른 쪽에서는 포털을 잘 아는 의원이 저런 것은 실제로 뉴스 편집에 사람의 의도가 들어가는 것 아니냐는 의혹도 제기되고 있다.

이같은 논란에 불을 붙인 것은 인터넷 업계 대표 1세대인 이재웅 다음커뮤니케이션 창업자다. 이 창업자는 페이스북에 "AI라고 해서 가치중립적으로 판단하지 않는다"며 "어떤 가치판단을 가지고 어떻게 뉴스편집을 하도록 설계된 AI인지를 밝혀야 한다"고 말했다.

하지만 IT업계에선 이 발언에 대해 과거에 머무른 현재의 기술을 이해하지 못하는 발언이라고 반박한다. 익명을 요구한 IT업계 AI 관계자는 "초기 AI는 '룰(Rule)' 기반으로 개발자가 입력한 대로 업무를 수행하는 형태였기 때문에, 개발자의 가치가 반영될 여지가 있었다"며 "하지만 요즘 포털사들이 뉴스 편집에 사용하는 AI는 딥러닝을 통해 구축된 스스로 학습하는 인공신경망(RNN, Recurrent Neural Network)이 고르기 때문에 개발자도 AI가 어떤 뉴스를 선별할 지 모른다"고 설명했다. 이어 "알파고 개발자들도 알파고가 어디에 바둑알을 놓을지 모르는 것과 같은 원리"라고 덧붙였다.

네이버는 공식 블로그를 통해 에어스(AiRS) 기술은 크게 2가지 협업 필터(Collaborative Filtering)기술과 인공신경망 기술에 바탕을 두고 있다고 소개했다. 협업 필터는 특정 사용자가 선택한 콘텐츠와 비슷한 콘텐츠를 연속해서 추천하거나, 비슷한 유형의 사람들에게 유사한 콘텐츠를 제공하는 기술이다. 

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