[인터뷰] '제로섬게임' 고동완 PD "과몰입 콘텐츠 만들고 싶었어요"

기사입력 : 2022년07월14일 16:44

최종수정 : 2022년07월15일 08:16

[서울=뉴스핌] 이지은 기자 = "새로운 콘텐츠를 기획할 때 '어떻게 이런 걸 생각하지?'라는 반응에 희열을 느껴요. '제로섬게임'도 준비하면서 했던 목표도 1차적으로 이뤘다고 느끼고요."

국내 OTT 티빙에서 몸무게를 두고 펼치는 서바이벌 예능을 선보였다. 프로그램을 연출한 고동완 PD는 그간의 살을 빼기 위해 혹독한 트레이닝을 받았던 다이어트 예능과 달리, 거액의 상금을 사수하기 위해 몸무게를 두고 심리 게임에 초점을 맞췄다.

[서울=뉴스핌] 이지은 기자 = '제로섬게임' 고동완 PD [사진=로네뜨, 티빙] 2022.07.14 alice09@newspim.com

"개인적으로 추리물을 좋아해요. '범인은 바로 너(범바너)'도 제작을 했었는데, 그것도 추리물이었고요(웃음). '범바너'를 하면서 많이 배웠거든요. 전작을 하면서 시청자들이 과몰입할 수 있는 콘텐츠를 만들고 싶은 마음이 커지더라고요. 온전히 40분이란 시간을 긴장감 있게 가져가면서 시리즈물로 만들고 싶었죠. 그래서 심리추리 콘텐츠를 생각해 냈고요."

이번 콘텐츠는 거액의 상금을 걸고 찜질방에서 펼쳐지는 국내 최초 몸무게 심리 게임으로 몸무게에 대해 다양한 경험을 가진 10명의 참가자가 '몸무게 총합을 그대로 유지하라'는 미션을 놓고 벌이는 심리 서바이벌이다.

"'찜질방'이란 요소가 '몸무게 유지'보다 먼저 나온 소재였어요. 찜질방에서 하는 예능 프로그램이 없었다는 게 관심 포인트였거든요. 찜질방에서는 먹고, 놀고 잘 수 있으니까 연애 프로그램을 기획했다가 예능적인 요소를 살릴 수 있다는 걸 캐치하게 됐고요. 뭘 하면 좋을까 고민했는데 인간이 갖고 있는 수치 중 몸무게는 변동될 수 있는 요소더라고요. 이걸로 게임을 하면 어떨까 해서 유튜브 콘텐츠로 기획했는데, 좋은 기회가 와서 티빙과 함께 하게 됐죠."

'제로섬게임'에는 10명의 참가자가 출연한다. 유튜버 과로사(전재환), 딕헌터(신동훈), 개그맨 김명선, 김병선(코미꼬), UFC 파이터 김한슬, 안무가 리안, 헬스 트레이너 오관우, 배우 이규호, 가수 전율, 아나운서 박서휘가 있다. 이들을 모으기까지 3개월이란 시간이 걸렸다.

"참가자 섭외를 3개월 정도 진행했어요. 체중이 다양한 분과 만나봤는데, 섭외에 있어서 1순위는 바로 몸무게 차이였고요. 그 다음이 서로간의 친분이 있는 지였어요. 친분이 있는 분들이 모이면 그 순간 연합이 될 것 같아서 친분이 있는 분들은 제외를 하게 됐죠."

총합 몸무게 유지에 실패하면 몸무게 차이 100g 당 총 상금에서 100만원씩 차감된다. 그러다보니 이들은 살을 찌우기도, 유지하기도 한다. 여러 게임을 통해 상금이 결정되다보니, 제작진에게 게임 룰과 규칙은 주요 포인트로 작용했다.

"변수가 없어야 하고 문제가 없어야만 했어요. 시뮬레이션을 정말 많이 했거든요. 제작진이 배달 음식을 시켜놓고 많이 먹어보고 다음날 살이 빠지는지 확인도 해봤고요. 룰 적인 부분에 공정성을 맞추기 위해 많은 시뮬레이션을 했다는 게 하나의 포인트죠. 일반인 10명을 모셔서 실제 촬영장을 빌리고 1박 2일간 게임을 진행해보기도 했거든요. 하하. 그때 룰에 문제가 있다는 걸 알아서 반영해 수정하기도 했고요."

심리 서바이벌에서 또 하나 중요한 것이 바로 제작진의 개입이 없어야 한다는 것이다. 고 PD 역시 이를 지키기 위해 "출연진과 대화 자체를 하지 않았다"고 강조했다.

"제작진의 개입을 최대한 막으려고 했어요. 오디오로 디렉션을 주는 걸 막아서 공정성을 지키려고 했죠. 출연자들은 저와 대화를 하고 싶어 하는데, 탈락할 때까지 대화를 하지 않았거든요(웃음). 심리 서바이벌이라 팀이 나눠지고, 전체를 위해선 개인이 희생하는 상황해요. 거기서 오는 심리적 변화나 트러블을 보여드리고 싶었는데 저희가 개입하면 안 될 것 같더라고요."

OTT의 장점은 전 세계에서 시청이 가능하다는 것이지만, 단점으로는 시청자들의 반응을 확인하기 힘들다는 것이다. '제로섬게임' 역시 국내에서 보기 힘든 콘셉트를 차용했지만, 고동완 PD 역시 피드백이 없는 부분에 대한 아쉬움을 토로했다.

"프로그램이 좋았는지, 싫었는지에 대한 반응을 보기 쉽지 않아요. 안 좋다는 반응도 흡수해 후반 편집에 녹여내고 싶었거든요. 안 좋은 댓글도 원하고요. 그래서 많은 피드백이 있으면 제작진 입장으로서는 좋죠. '제로섬게임'의 경우 방송 전 피드백 요원을 섭외해 보여드렸어요. 그래서 재미없는 부분은 덜어내고, 좋은 부분만 극대화 했죠."

'제로섬게임'은 이제 후반부를 향해 달려가고 있다. 좋은 호평을 받고 있는 만큼 고 PD에 대한 차기작 콘텐츠에도 관심이 쏠리고 있다.

"시즌2를 준비하고 제작한 프로그램은 아니지만 반응이 더 좋으면 제작할 마음은 있죠. 하하. 현재는 야외에서 돌아다니는 추격물을 준비하고 있어요. 전국, 세계를 돌고 싶더라고요. '새로움'을 우선순위로 두고 콘텐츠를 제작하는데, '어떻게 이런 걸 생각하지?'라는 반응에 희열을 느껴요. 기획이 새롭다는 이야기를 보면 제가 콘텐츠를 준비하며 이루고 싶었던 목표는 1차적으로 이뤘다고 느끼죠."

alice09@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00