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대출 규제가 빚은 새 주거 트렌드...매매·전세 주춤, 월세 늘고 가격도 '고공행진'

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대출 규제 '풍선효과'…월세, 거래 늘고 가격 상승
매맷값·전셋값 상승세 꺾였지만 여전히 집값 높아…"월세 이동 꾸준할 것"

[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 스트레스 DSR이 주택시장에 새로운 트렌드를 만들고 있다. 대출 규제 강화로 집을 살 돈이나 목돈이 필요한 전세가 어려워진 탓에 수요가 월세로 이동하면서 월세 비중이 확대되고 있는 것이다.  

거래 늘어나며 월세 가격 역시 매월 최고치를 경신하고 있다. 관망세가 짙어지며 매매값과 전셋값 상승세가 꺾였지만 대출을 받는데 한계가 있는 만큼 월세로 수요가 몰리는 현상은 당분간 지속될 것으로 전망된다.

20일 부동산업계에 따르면 정부가 가계부채 증가세를 억제하기 위해 주택담보대출 금리를 올리는 등 대출 규제 강화에 나서면서 월세 가격이 상승할 것이란 전망이 나온다.

매매·전세 수요가 월세로 이동하면서 월세 비중이 확대되고 있다. 아파트 전경 [사진=뉴스핌DB]

◆ 대출 규제 '풍선효과'…월세, 거래 늘고 가격 상승

정부의 대출 규제 강화가 지속되면서 매매와 전세를 고려하던 수요자들이 월세로 이동하려는 움직임을 보이고 있다. 대출 규제 강화로 일종의 '풍선효과'가 나타나고 있는 것으로 풀이된다.

월세는 지난 2022년 전세사기 피해가 전국적으로 확산되는 등 사회적으로 문제가 되면서 전세살이의 대안으로 급부상했다. 2021년까지만 해도 임대차 수요의 40% 수준이었지만 전세사기를 기점으로 절반 이상으로 비중이 늘어났다.

이같은 월세거래는 올들어 더 큰폭으로 증가하고 있다. 올해 매매거래까지 포함한 전체 부동산 거래를 놓고봐도 월세 비중은 40% 수준을 유지하고 있다. 지난 6월 서울 부동산 매수가 정점을 찍으며 월세 비중은 38%까지 내려앉았다. 하지만 정부가 9월부터 스트레스DSR을 비롯한 대출 규제에 나서면서 다시금 비중 40%를 회복했다.

지난달 전체 부동산 거래는 30만9380건이다. 이 가운데 매매는 9만7110건, 전세는 9만1593건, 월세는 12만 677건이다. 비중으로 보면 월세가 40%로 가장 높고 매매가 31%, 전세가 30%다.

3년전인 2021년 10월과 비교하면 월세 비중은 11%포인트 오른 수준이다. 당시 집값이 급등하며 매매수요가 대폭 늘어났다. 매매는 11만 459건, 전세는 9만4499건, 월세는 7만8084건으로 매매 수요가 많았다. 매매 비중은 39%를 차지했으며 전세와 월세는 각각 33%, 28% 였다.

월세로 수요자들이 몰리면서 월세 가격 역시 매월 최고치를 경신하고 있다. KB부동산의 월간주택가격동향에 따르면 지난달 서울 아파트 월세지수는 9월보다 0.9포인트 상승한 118.0이다. 이는 KB부동산이 관련 통계를 작성하기 시작한 2015년 12월 이후 가장 높은 수치다. 수도권 아파트 월세지수 역시 119.6으로 역대 최고치다.

최근 부동산R114가 발표한 10월 서울 아파트 월세지수 역시 150.29로 2002년 5월 관련 조사를 시작한 이래 가장 높은 수치를 기록했다. 같은 날 발표된 한국부동산원의 '10월 전국 주택가격 동향 조사 결과'에서도 전국 월세가격지수는 0.13% 상승했다. 수도권(0.24%), 서울(0.22%), 지방(0.03%)에서 모두 동반 상승세를 이어갔다.

◆ 매맷값·전셋값 상승세 꺾였지만 여전히 집값 높아…"월세 이동 꾸준할 것"

정부의 대출 규제 영향으로 매수 심리가 위축되면서 매매값과 전셋값 상승세는 꺾였지만 월세화는 당분간 지속될 것으로 전망된다.

여전히 집값이 높은 수준을 보이고 있는데다 대출을 받는데 한계가 있어 자신이 원하는 지역이나 아파트로 들어가기엔 가격과 심리적인 면에서 부담이 크기 때문이다.

올해 1~8월 서울 주택 가격은 2021년 고점의 90% 이상을 회복한 것으로 나타났다. 강남구를 비롯해 상급지로 분류되는 지역의 경우는 이미 전고점을 상회한 수준이다. 9월 들어 대출 규제 등의 여파로 상승 폭이 줄어들긴 했지만 재건축 추진 단지 등 선호 단지에선 수요가 꾸준하다.

실제로 이번주 서울 아파트 매매가격은 전주 대비 0.02%포인트 둔화되며 0.01% 상승했다. 재건축이 0.02%, 일반아파트는 0.01% 올랐다. 신도시와 경기·인천은 보합(0.00%) 수준에서 제한적인 움직임을 나타냈다.

서울 25개구 중 대다수 지역이 보합(0.00%)을 기록한 가운데 서초(0.03%), 광진(0.03%), 성동(0.02%), 마포(0.02%), 동대문(0.02%), 강남(0.01%) 등 6개 지역에서 올랐다.

업계 관계자는 "대출 문턱이 높아지면서 목돈이 필요한 매매나 전세의 자금조달이 여의치 않게 되면서 월세로 갈아타는 수요는 당분간 늘어날 것"이라며 "특히 월세로 수요가 집중될 경우 매물이 줄어들며 가격 역시 지속적으로 상승세를 보일 것으로 예상된다"고 말했다. 

min72@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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