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[AI 인재양성 대계] 24만 '게임체인저' 인재 양성 2조 투입…'여전히 갈 길 멀다'

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미국·중국·일본·영국 디지털 인재 양성 올인
우리나라 게임체인저 인재 23.4만명 양성 목표
병역특례 혜택·R&D 연구기관 재편성 요구

[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 딥시크 충격에 자본이 아닌, 기술력이 인공지능(AI) 시대를 이끌어갈 주요한 자산으로 꼽히고 있다. 막대한 자금을 쏟아부어 개발한 대규모언어모델(LLM)인 챗GPT, 제미나이에서 벗어나 오픈소스를 토대로 한 자체 모델로 시장이 변화하는 중이다.

AI 기술력은 곧바로 디지털 인재로 이어진다. 토종 AI 인재 140명으로 구성된 딥시크가 기술력만으로 세계적인 관심을 끌어모은 저력이기도 하다. 다만 우리나라의 경우, AI·SW 인재 등 사실상 '게임체인저' 인재를 키워 산업을 이끌기에도 벅찬 상황이다.

◆ 치열한 인재 양성 나선 미국·중국·일본·영국…한국도 추격중

글로벌 환경이 급변하다보니 국가들마다 전략기술 마련을 위해 인재 양성에 팔을 걷어붙인 상태다.

미국은 반도체 산업의 경쟁력을 강화하기 위해 인력 양성 정책을 적극 추진하고 있다. 이를 위해 연방 연구 개발 프로그램의 자금 지원을 확대하고, 글로벌 인재 유치 및 유지에 집중하고 있다. 고품질 인력 교육 프로그램을 확대하여 산업 맞춤형 인재를 양성하고 있다.

중국은 디지털 기술 분야의 인재 양성을 가속화하기 위한 실천 계획을 수립하고 있다. 디지털 기술 인재 양성 프로그램을 시행하여 관련 산업의 경쟁력을 높이고 있으며, 기술 업그레이드 및 표준화를 추진하고 있다. 또한, 국제 교류와 창업 활동을 활성화하여 글로벌 시장에서의 입지를 강화하고 있다.

일본은 혁신 인재 확보 및 육성을 목표로 하는 '신일본혁신인재전략(안)'을 발표했다. 지속적인 학습과 전문성 개발을 지원하는 한편, 다양한 분야의 인재들이 참여할 수 있도록 정책을 추진하고 있다. 특히 글로벌 네트워킹을 강화하여 국제적인 협력과 교류를 확대하고 있다.

영국은 사이버 보안 분야에서 경쟁력을 확보하기 위해 '사이버퍼스트(CyberFirst)' 프로그램을 운영하고 있다. 이를 통해 사이버 보안 인재 양성 프로그램을 확대하고, 지역 생태계 파트너 및 허브 구축을 통해 국가 전반의 보안 역량을 강화하고 있다.

우리나라 역시 이같은 인재 양성 분위기에 편승하기 위해 노력중이다.

우리나라는 데이터 중심의 과학기술 인재 양성을 핵심 전략으로 내세우고 있다. 데이터 중심 과학기술 인재 정책을 강화하는 한편, 인재 개발의 전체 주기를 지원하고 재교육 프로그램을 확대하고 있다. 또한, 글로벌 협업과 협력을 강화하여 국제 경쟁력을 높이는 데 주력하고 있다.

과기부 한 관계자는 "사실 상 모든 과학기술을 비롯해 정보통신 전분야에 걸쳐서 AI·SW 등 디지털 인재가 필요한 상황"이라며 "글로벌 경쟁에 뒤처지지 않기 위한 인재 양성 정책을 그동안 펼치고 있는 상황"이라고 말했다.

◆ 내년까지 '게임체인저' 디지털 인재 23.4만명 양성에 2조원 투입

이같은 분위기 속에서 정부는 내년까지 디지털 인재를 100만명까지 양성하겠다는 목표를 설정하고 2023년부터 본격 추진하고 있다.

이는 윤석열 정부의 국정과제이기도 하다. 

정부는 전 국민의 디지털 교육 기회 확대와 역량 강화를 지원하고, 2022년부터 2026년까지 총 100만 디지털 인재양성을 목표로 하는 '디지털 인재양성 종합방안(이하, 종합방안)'을 마련하였다.

교육부를 비롯해 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 고용노동부, 중소벤처기업부 등 5개 부처에서 이들 인재 양성에 협력하고 있다.

이 가운데 딥테크와 같이 시장의 판도를 바꿀 '게임체인저' 인재는 과기부가 맡고 있다.

과기부는 내년까지 23만4000명에 달하는 디지털 인재 양성을 목표로 두고 정책을 추진하고 있다.

소프트웨어 중심대학 58곳을 비롯해 AI대학원 10곳, AI 융합혁신대학원 9곳을 선정했으며 생성AI 선도인재 양성 사업을 추진중이다. 세계적 인류 수준인 탑티어 신진연구자를 키워낼 스타펠로우십 사업도 올해 새로 추진하는 사업이다.

이를 위해 과기부는 2022년 4000억원, 2023년 4300억원, 2024년 4300억원을 투입했다. 올해에도 4400억원을 디지털 인재 양성에 지원한다. 내년에도 비슷한 규모의 예산을 계획하고 있다. 

다만 한해 4만명 이상 규모의 인재를 양성하면서 당초 목표에는 2만4000명 가량 미치지 못하는 21만명 규모의 '게임체인저' 인재 양성을 기대하는 상황이다.

학계 한 AI 전문가는 "소프트웨어 중심대학은 단순히 컴퓨터공학 분야에만 집중하는 것은 아니며 디지털 인재가 다양한 분야의 경험을 갖추고 협업하는 능력을 키우고 있다"며 "일반적인 초·중·고·대학 학부생 수준을 뛰어넘어 대학원의 경우에는 실제 글로벌 IT 기업의 인재와 어깨를 견주기 위한 수준으로 학생들을 성장시키는 상황"이라고 말했다.

과기부 관계자는 "스타펠로우십의 경우, 올해 신설된 사업으로 60억원이 투입된다"며 "이와 같은 사업은 단순히 명수를 늘리는 것이 아닌, 일류 수준의 디지털 핵심 인재를 키워낼 수 있도록 4개의 과제를 각각 대학 연구소에서 담당하게 돼 사실상 딥시크와 같은 게임체인저 역할을 할 수 있을 것으로 본다"고 말했다.

◆ 귀하지만 소외받는 AI·SW 인재 혜택 부족…AI 초점 맞춘 연구기관 개편 목소리

정부의 이같은 노력에도 업계와 학계에서는 여전히 인재의 역량을 이어가거나 이들이 국내에서 기량을 펼쳐나갈 수 있는 생태계가 미흡하다고 지적한다.

최근 국회에서 열린 '딥시크 쇼크 대응과 AI 발전 전략 긴급 간담회'에 참석한 하정우 네이버 퓨처 AI 센터장은 해외 유학 중인 전략기술 인재가 대기업 병역특례를 인정받아 국내로 들어올 수 있게 해야 한다는 점을 제안했다.

[서울=뉴스핌] 이경태 기자 = 더불어민주당 과학기술혁신특별위원회와 한국인공지능협회는 4일 오전 10시 국회 의원회관에서 '딥시크 쇼크' 대응과 AI 발전 전략에 대한 긴급 간담회를 열었다. 2025.02.04 biggerthanseoul@newspim.com

최홍섭 마음AI 기술대표 역시 첨단산업에 포함되는 핵심 인재들을 카테고리에 담아 관리하는 이스라엘을 참고해야 한다는 점을 강조했다. 현재 실업계고를 제외하고 산업기능요원을 채용할 수 있는 방안이 많지 않다는 점도 호소했다.

이날 정동영 더불어민주당 AI태스크포스 단장은 전략 기술 분야 병역특례를 공동 발의하는 방안을 제안하기도 했다.

이 뿐만 아니라 인재가 머물 수 있는 인프라 구축도 병행돼야 한다는 목소리도 제기됐다.

로봇분야 AI 스타트업의 한 임원은 "사실상 AI 개발이 잘 될 수 있는 인프라가 잘 구축이 돼야 세계 수준의 개발자들이 들어올 것"이라며 "왜 글로벌 최고 수준의 개발자들이 엔비디아, 메타 등의 개발자로 취업해 들어가는지 알아야 할 것"이라고 말했다.

그는 "개발이 가능한 인프라가 갖춰지지 않으면 어느 누가 오겠나"라며 "현재 AI 인재 유출을 말로만 걱정할 게 아니라 이들이 국내에서 정착하려면 어떤 유인책이 필요할지를 생각해야 한다"고 전했다.

연구분야에서는 IT 강국을 일궈낸 저력은 국가출연연구기관의 몫이 컸다는 점을 강조하며 분산된 AI 연구·개발(R&D)을 지휘할 연구기관을 개편해야 한다는 목소리도 나온다.

한 출연연 연구자는 "출연연을 키우고 AI·SW 인재가 연구에 몰입할 수 있는 환경이 돼야 한다"며 "한국과학기술연구원이나 한국전자통신연구원 등 기관을 중심으로 하거나 새로운 연구기관이 필요하다"고 덧붙였다. 그는 "인재가 R&D에 집중할 수 있는 여건을 마련할 때 우리도 딥시크 이상의 성과를 낼 수 있으며 그것이 바로 게임체인저를 길러내는 지름길"이라고 전했다.

야권 한 관계자는 "올해 AI 분야에 대해서는 추가경정예산안을 마련해서 전폭적인 투자를 할 필요가 있다"며 "세계는 모두 AI에 집중하고 있는데, 우리나라는 재정 여력만 살피다가는 추격자에 그칠 것이고 얼마남지 않은 골든타임을 지켜내야 할 것"이라고 전했다. 

biggerthanseoul@newspim.com

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GPU 없는 내 PC서 초대형 AI 돌린다 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 애플과 메타플랫폼스가 인공지능(AI)에서 손을 잡았다. 보통 데이터센터 기반 클라우드에서 돌아가는 AI 모델을 개인 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식이다. 애플과 메타는 15일(현지시간) 메타의 새 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'을 애플 고성능 데스크톱에서 구동하는 협업을 공개했다. 파라미터가 8160억 개에 이르는 대형 모델이다. 파라미터는 AI가 학습한 내용을 저장하는 단위로, 많을수록 모델이 크고 성능도 높은 편이다. 맥스튜디오 2~4대를 연결하면 코딩이나 영상 분석 같은 작업을 맡길 수 있다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 엑스(X)에 맥에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 올리고 "뮤즈 스파크 오픈이 존 터너스(애플 CEO)와 애플의 작업 덕분에 새 맥스튜디오에서 훌륭하게 돌아간다"고 적었다. 터너스 CEO는 "이 정도 수준과 규모의 모델을 책상에서 바로 이렇게 효율적으로 돌릴 수 있다니 놀랍다"고 답했다. 핵심은 모델이 클라우드가 아니라 내 컴퓨터 안에서 돌아간다는 점이다. 지금까지 AI를 쓰려면 대형 데이터센터에 깔린 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 빌려 써야 했다. 맥스튜디오에서 대형 모델을 돌릴 수 있다는 것은 애플 칩이 그 대안이 될 수 있다는 신호다. CNBC는 이번 협업이 "AI 칩 시장에서 애플의 힘이 커지고 있음을 시사할 수 있다"고 분석했다. 애플은 이번에 자사 칩의 성능 측정 결과를 새로 공개하고, 하나의 AI 모델을 여러 대의 컴퓨터에 나눠 돌리는 기술 문서도 내놨다. 자체 소프트웨어 도구인 MLX를 통해서다. 개발자는 허깅페이스 같은 사이트에서 복잡한 설정 없이 애플용 모델을 내려받을 수 있다. 뮤즈 스파크 오픈은 애플 기기에서 더 빠르게 작동하도록 조정됐다. 오픈웨이트 모델은 AI가 학습한 결과물이 공개돼 누구나 내려받아 자기 기기에서 돌릴 수 있는 모델이다. 메타는 뮤즈 스파크 오픈이 상업적 이용을 일부 허용하는 조건으로 공개된 모델 가운데 가장 뛰어나다고 강조했다. CNBC는 이번 조치가 "메타의 재편된 AI 노력에 대한 중요한 신뢰의 표시이며 오픈AI와 앤스로픽에 도전이 될 수 있다"고 평가했다. 마크 저커버그 메타플랫폼스 최고경영자(CEO)가 15일(현지시간) 애플 맥(Mac) 스튜디오에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 소셜미디어 X에 올렸다.[저커버그 CEO X 게시물 캡처] 2026.10.16 mj72284@newspim.com mj72284@newspim.com 2026-10-16 04:09
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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