[VivaTech 2025] ⑧ Fliption "Opening New Horizons in Virtual Fitting"

기사입력 : 2025년06월04일 18:28

최종수정 : 2025년06월04일 18:28

[Sejong=NewsPim] Reporter Kyoungtae Yi = The way fashion content is created is changing. Photo shoots, model casting, and expensive studio bookings are no longer essential in this era. At the center of this transformation is 'Fliption.' Established in Delaware, USA in 2022, Fliption is a startup leading AI automation innovation in the fashion industry, dominating the global market through AI-based virtual fitting solutions that replace traditional model photography.

With just one product photo, Fliption automatically generates images of AI models of various ethnicities, body types, and age groups wearing the product. This feature is attractive to everyone from small and medium-sized brands to large fashion brands with thousands of SKUs. Production time is reduced by an average of 50%, and costs are cut by up to 90%. The ability to quickly generate customized content without actual photography has led to continuous interest from global e-commerce brands.

Fliption has solved the chronic problem of virtual fitting - "fit and length" issues - through a method of uploading reference images. When attempting virtual fitting with just one dress product photo, it's difficult for AI to infer whether the skirt hem will reach the knees or mid-thigh when fitted on the model.

Fliption's virtual fitting in action [Photo=Fliption] 2025.06.03 biggerthanseoul@newspim.com

Additionally, due to limited fit information, there are constraints in perfectly implementing accurate fit. Fliption solves this problem by having users additionally upload mannequin wearing shots or similar-fit product wearing shots, providing virtual fitting solutions that accurately reflect "fit and length."

The FaceSwap feature, which can apply brand-specific model faces, is core technology for ensuring consistency in marketing content. Face replacement is possible not only in still images but also in videos, making it actively used for SNS and shopping mall video content.

The ability to recycle existing images and provide model wearing shots that customers want with just one product photo is Fliption's unique strength. In industries with short product launch cycles and high marketing content consumption, this feature is a key tool that saves both time and costs simultaneously.

Fliption opened an office in New York, USA in 2024 and began full-scale North American market entry by participating in Shopify NY exhibitions. In January 2025, they collaborated with SM Entertainment to successfully conduct an interactive face swap event where fans could composite their own faces during the 30th anniversary global event. This event attracted over 10,000 participants in just two days, proving high technical capabilities and engaging elements.

The future that Fliption is creating doesn't simply mean automation, but the arrival of an era where each brand can have its own models. Encompassing cost reduction, content creation speed, and customized marketing, Fliption is establishing itself as a 'game changer' in the global e-commerce market. "Fashion is the realm of creativity, AI is the technology that shares that creativity with everyone" - this is Fliption's definition of innovation.

biggerthanseoul@newspim.com

[VivaTech 2025] ⑧ Fliption « Ouvrir de nouveaux horizons dans l'essayage virtuel »

[Sejong=NewsPim] Journaliste Kyoungtae Yi = La façon dont le contenu de mode est créé est en train de changer. Les séances photo, le casting de mannequins et les réservations de studios coûteux ne sont plus essentiels à cette époque. Au centre de cette transformation se trouve 'Fliption.' Créée dans le Delaware, USA en 2022, Fliption est une startup menant l'innovation d'automatisation IA dans l'industrie de la mode, dominant le marché mondial grâce à des solutions d'essayage virtuel basées sur l'IA qui remplacent la photographie de mannequins traditionnelle.

Avec juste une photo de produit, Fliption génère automatiquement des images de mannequins IA de diverses ethnies, types de corps et groupes d'âge portant le produit. Cette fonctionnalité est attrayante pour tous, des petites et moyennes marques aux grandes marques de mode avec des milliers de SKU. Le temps de production est réduit de 50% en moyenne, et les coûts sont réduits jusqu'à 90%. La capacité de générer rapidement du contenu personnalisé sans photographie réelle a conduit à un intérêt continu de la part des marques e-commerce mondiales.

Fliption a résolu le problème chronique de l'essayage virtuel - les problèmes d'« ajustement et de longueur » - grâce à une méthode de téléchargement d'images de référence. Lors de l'essayage virtuel avec juste une photo de robe, il est difficile pour l'IA d'inférer si l'ourlet de la jupe atteindra les genoux ou le milieu de la cuisse lorsqu'elle est ajustée sur le mannequin.

De plus, en raison d'informations d'ajustement limitées, il y a des contraintes pour implémenter parfaitement un ajustement précis. Fliption résout ce problème en faisant télécharger aux utilisateurs des prises de vue de port sur mannequin ou des prises de vue de port de produits à ajustement similaire, fournissant des solutions d'essayage virtuel qui reflètent précisément « l'ajustement et la longueur ».

La fonctionnalité FaceSwap, qui peut appliquer des visages de mannequins spécifiques à la marque, est une technologie centrale pour assurer la cohérence du contenu marketing. Le remplacement de visage est possible non seulement dans les images fixes mais aussi dans les vidéos, le rendant activement utilisé pour le contenu vidéo SNS et des centres commerciaux.

La capacité de recycler les images existantes et de fournir des prises de vue de port de mannequin que les clients souhaitent avec juste une photo de produit est la force unique de Fliption. Dans les industries avec des cycles de lancement de produits courts et une consommation élevée de contenu marketing, cette fonctionnalité est un outil clé qui économise à la fois temps et coûts simultanément.

Fliption a ouvert un bureau à New York, USA en 2024 et a commencé une entrée sur le marché nord-américain à grande échelle en participant aux expositions Shopify NY. En janvier 2025, ils ont collaboré avec SM Entertainment pour conduire avec succès un événement d'échange de visage interactif où les fans pouvaient composer leurs propres visages lors de l'événement mondial du 30e anniversaire. Cet événement a attiré plus de 10 000 participants en seulement deux jours, prouvant des capacités techniques élevées et des éléments engageants.

L'avenir que Fliption crée ne signifie pas simplement l'automatisation, mais l'arrivée d'une ère où chaque marque peut avoir ses propres mannequins. Englobant la réduction des coûts, la vitesse de création de contenu et le marketing personnalisé, Fliption s'établit comme un 'révolutionnaire' sur le marché e-commerce mondial. « La mode est le domaine de la créativité, l'IA est la technologie qui partage cette créativité avec tout le monde » - c'est la définition de l'innovation de Fliption.

biggerthanseoul@newspim.com

※ This article was written with sponsorship from the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development.

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주담대 이어 전세대출 문턱 높인다 [서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 정부의 고강도 대출규제에 은행권 또한 전세대출 문턱을 높이고 있다. 가계대출 감축 취지에 발맞춘 조치이지만 서민 실수요자의 주거 사다리가 점점 짧아질 수 있다는 비판도 덩달아 커지는 모습이다. 최근 1년간 서울 아파트 전세 거래량 변동 추이 [그래픽=김아랑 미술기자] ◆ 대출 안 내준단 은행에… 집주인·세입자 모두 '망연자실' 8일 금융권은 이번 주부터 전국 단위로 조건부 전세대출 취급 제한을 확대했다. 신한은행은 지난 6일부터 10월까지 임대인 소유권 이전이나 보유 주택 처분을 조건으로 한 전세대출을 막기로 했다. 집주인이 기존에 갖고 있던 근저당을 말소하는 대신 나오는 전세대출도 마찬가지다. 본래 수도권을 대상으로만 금지했으나 이를 전국으로 확대한다. 하나은행은 이달 5일부터 9월 실행 예정인 전세대출의 신규 신청을 받지 않기로 했다. NH농협은행도 비슷한 상황이다. IBK기업은행은 이보다 하루 빠른 이달 4일부터 대출 모집인을 통한 전세대출 추가 접수를 전면 중단했다. 정부는 지난 6월 27일 수도권·규제지역의 '가계부채 관리 강화 방안'을 발표하며 가계대출 조이기에 나섰다. 같은 달 28일부터 수도권 내 주택담보대출 한도를 6억원 이하로 제한하고 다주택자의 추가 주택구입 대출을 전면 금지했다. 세입자가 전세자금대출을 받는 날 해당 주택 소유권을 이전하는 것을 조건으로 하는 소유권 이전 조건부 전세대출도 불가하다. 이와 함께 하반기 은행권 가계대출 증가 목표치를 기존의 절반으로 줄였다. 5대 은행(국민·신한·하나·우리·농협)은 가계대출 증가액 목표치를 7조2000억원에서 3조6000억원으로 축소했다. 지난달 가계대출 증가액은 4조1386억원으로 전월(6조7536억원)보다 38.7% 줄었다. 갭투자를 차단하겠다는 명목이지만 당장 자금 조달에 차질이 생기면서 전세 입주를 앞둔 이들은 발등에 불이 떨어졌다. 수중에 돈이 없는데 은행 대출 문까지 막히면서 입주를 못 하는 일이 벌어지고 있어서다. 대출이 많이 껴있는 집이나 주택 여러 채를 소유한 임대인의 집에 들어가려면 대출이 나오지 않을 수 있다. 전세 매물도 감소세다. 전세계약 만료를 앞둔 집주인도 대출이 안 나와 보증금 반환이 어려워지자 세입자를 받는 대신 직접 입주를 선택하는 일이 늘었다. 부동산 빅데이터업체 '아실'에 따르면 6일 기준 서울 아파트 전세 매물은 2만3467건으로 전년 동기(2만6512건) 대비 11.5% 감소했다. 거래량도 내리막길을 걷고 있다. 서울부동산정보광장에 따르면 지난달 서울 아파트 전세 거래량은 9546건으로 전월(1만2120건) 대비 21% 줄었다. 수요는 많은데 매물은 줄어들면서 가격은 상승세다. 지난달 서울 아파트 중위 전세가격은 평균 5억6333만원으로 한 달 사이 333만원 올랐다. 전년 동기(5억 3167만 원)와 비교하면 6.0% 뛰었다. ◆ "돈도 매물도 없다" 갈 곳 없는 세입자, 월세로 눈 돌려 6.27 대출규제에 정책대출 감축 내용도 포함되며 전셋값 상승 압력을 더욱 키울 수 있다는 분석이 나온다. 서민 주거 안정을 위해 지원되던 청년·신혼부부·신생아 버팀목 전세대출의 한도도 줄었다. 상품에 따라 상한선이 최소 4000만원에서 많게는 6000만원까지 내려오면서, 이를 통해 보증금을 마련하려던 예비 세입자들의 부담이 커지게 됐다. 이재윤 집토스 대표는 "2년 전보다 전세가가 하락해 보증금 반환에 어려움을 겪고 있는 일부 집주인 입장에선 이번 규제가 전세 보증금 반환 리스크를 더욱 가중시키는 또 다른 변수로 다가올 것"이라고 말했다. 양지영 신한 프리미어 패스파인터 전문위원 "정책대출이 줄어들면 장기 저리 대출 수단이 사라지면서 주거 사다리 형성이 더 어려워진다"며 "청년, 신혼부부 등 초기 자산 형성이 되지 않은 계층과 주택 구입이 더 멀어지며 임대시장으로 밀려나는 현상이 가속화될 것"이라고 설명했다. 무주택 실수요자는 전셋값이 오르고 자금줄은 막힌 이중고 속에서 집을 구하긴 해야 하니 반전세나 월세 등을 선택할 수밖에 없는 처지다. 국토교통부 실거래가 공개시스템에 따르면 지난달 서울에서 발생한 아파트 신규 임대차 계약 중 월세 비중은 42.2%(5555건 중 2345건)으로 전년 동기(41.5%)보다 0.7%p 증가했다. 이런 상황에서 국정기획위원회가 전세대출과 정책모기지에도 총부채원리금상환비율(DSR) 적용을 검토하겠다고 알려지며 우려가 더욱 커졌다. 전문가들은 대출 규제의 부작용을 해결할 추가 대책이 적절히 마련돼야 한다며 입을 모은다. 김인만 김인만경제연구소 소장은 "집값 급등의 원인이 되는 수급 불균형 문제 해결이나 세금 관련 규제 등을 통해 주택시장을 안정화하겠다는 메시지를 던질 시점"이라고 말했다. 김덕례 주택연구실장은 "이전 정부 경험에 비춰볼 때 이번 대출 규제 효과는 3∼6개월에 불과할 우려가 있다"며 "빠르고 강력한 공급 대책을 강구하지 않으면 눌려 있던 매매 수요가 저금리와 경기 활성화 분위기를 타고 다시 살아나면서 4분기 중 집값이 다시 급등세로 돌아설 가능성이 크다"고 말했다. chulsoofriend@newspim.com 2025-08-08 06:10