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[VivaTech 2025] ⑧ Fliption "Opening New Horizons in Virtual Fitting"

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[Sejong=NewsPim] Reporter Kyoungtae Yi = The way fashion content is created is changing. Photo shoots, model casting, and expensive studio bookings are no longer essential in this era. At the center of this transformation is 'Fliption.' Established in Delaware, USA in 2022, Fliption is a startup leading AI automation innovation in the fashion industry, dominating the global market through AI-based virtual fitting solutions that replace traditional model photography.

With just one product photo, Fliption automatically generates images of AI models of various ethnicities, body types, and age groups wearing the product. This feature is attractive to everyone from small and medium-sized brands to large fashion brands with thousands of SKUs. Production time is reduced by an average of 50%, and costs are cut by up to 90%. The ability to quickly generate customized content without actual photography has led to continuous interest from global e-commerce brands.

Fliption has solved the chronic problem of virtual fitting - "fit and length" issues - through a method of uploading reference images. When attempting virtual fitting with just one dress product photo, it's difficult for AI to infer whether the skirt hem will reach the knees or mid-thigh when fitted on the model.

Fliption's virtual fitting in action [Photo=Fliption] 2025.06.03 biggerthanseoul@newspim.com

Additionally, due to limited fit information, there are constraints in perfectly implementing accurate fit. Fliption solves this problem by having users additionally upload mannequin wearing shots or similar-fit product wearing shots, providing virtual fitting solutions that accurately reflect "fit and length."

The FaceSwap feature, which can apply brand-specific model faces, is core technology for ensuring consistency in marketing content. Face replacement is possible not only in still images but also in videos, making it actively used for SNS and shopping mall video content.

The ability to recycle existing images and provide model wearing shots that customers want with just one product photo is Fliption's unique strength. In industries with short product launch cycles and high marketing content consumption, this feature is a key tool that saves both time and costs simultaneously.

Fliption opened an office in New York, USA in 2024 and began full-scale North American market entry by participating in Shopify NY exhibitions. In January 2025, they collaborated with SM Entertainment to successfully conduct an interactive face swap event where fans could composite their own faces during the 30th anniversary global event. This event attracted over 10,000 participants in just two days, proving high technical capabilities and engaging elements.

The future that Fliption is creating doesn't simply mean automation, but the arrival of an era where each brand can have its own models. Encompassing cost reduction, content creation speed, and customized marketing, Fliption is establishing itself as a 'game changer' in the global e-commerce market. "Fashion is the realm of creativity, AI is the technology that shares that creativity with everyone" - this is Fliption's definition of innovation.

biggerthanseoul@newspim.com 

 

[VivaTech 2025] ⑧ Fliption « Ouvrir de nouveaux horizons dans l'essayage virtuel »

[Sejong=NewsPim] Journaliste Kyoungtae Yi = La façon dont le contenu de mode est créé est en train de changer. Les séances photo, le casting de mannequins et les réservations de studios coûteux ne sont plus essentiels à cette époque. Au centre de cette transformation se trouve 'Fliption.' Créée dans le Delaware, USA en 2022, Fliption est une startup menant l'innovation d'automatisation IA dans l'industrie de la mode, dominant le marché mondial grâce à des solutions d'essayage virtuel basées sur l'IA qui remplacent la photographie de mannequins traditionnelle.

Avec juste une photo de produit, Fliption génère automatiquement des images de mannequins IA de diverses ethnies, types de corps et groupes d'âge portant le produit. Cette fonctionnalité est attrayante pour tous, des petites et moyennes marques aux grandes marques de mode avec des milliers de SKU. Le temps de production est réduit de 50% en moyenne, et les coûts sont réduits jusqu'à 90%. La capacité de générer rapidement du contenu personnalisé sans photographie réelle a conduit à un intérêt continu de la part des marques e-commerce mondiales.

Fliption a résolu le problème chronique de l'essayage virtuel - les problèmes d'« ajustement et de longueur » - grâce à une méthode de téléchargement d'images de référence. Lors de l'essayage virtuel avec juste une photo de robe, il est difficile pour l'IA d'inférer si l'ourlet de la jupe atteindra les genoux ou le milieu de la cuisse lorsqu'elle est ajustée sur le mannequin.

De plus, en raison d'informations d'ajustement limitées, il y a des contraintes pour implémenter parfaitement un ajustement précis. Fliption résout ce problème en faisant télécharger aux utilisateurs des prises de vue de port sur mannequin ou des prises de vue de port de produits à ajustement similaire, fournissant des solutions d'essayage virtuel qui reflètent précisément « l'ajustement et la longueur ».

La fonctionnalité FaceSwap, qui peut appliquer des visages de mannequins spécifiques à la marque, est une technologie centrale pour assurer la cohérence du contenu marketing. Le remplacement de visage est possible non seulement dans les images fixes mais aussi dans les vidéos, le rendant activement utilisé pour le contenu vidéo SNS et des centres commerciaux.

La capacité de recycler les images existantes et de fournir des prises de vue de port de mannequin que les clients souhaitent avec juste une photo de produit est la force unique de Fliption. Dans les industries avec des cycles de lancement de produits courts et une consommation élevée de contenu marketing, cette fonctionnalité est un outil clé qui économise à la fois temps et coûts simultanément.

Fliption a ouvert un bureau à New York, USA en 2024 et a commencé une entrée sur le marché nord-américain à grande échelle en participant aux expositions Shopify NY. En janvier 2025, ils ont collaboré avec SM Entertainment pour conduire avec succès un événement d'échange de visage interactif où les fans pouvaient composer leurs propres visages lors de l'événement mondial du 30e anniversaire. Cet événement a attiré plus de 10 000 participants en seulement deux jours, prouvant des capacités techniques élevées et des éléments engageants.

L'avenir que Fliption crée ne signifie pas simplement l'automatisation, mais l'arrivée d'une ère où chaque marque peut avoir ses propres mannequins. Englobant la réduction des coûts, la vitesse de création de contenu et le marketing personnalisé, Fliption s'établit comme un 'révolutionnaire' sur le marché e-commerce mondial. « La mode est le domaine de la créativité, l'IA est la technologie qui partage cette créativité avec tout le monde » - c'est la définition de l'innovation de Fliption.

biggerthanseoul@newspim.com 

※ This article was written with sponsorship from the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development.

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발견 어려운 췌장암 AI로 조기 진단 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국 알리바바가 개발한 AI 솔루션이 췌장암 조기 진단을 해내는 것으로 나타났다. 췌장암은 발견하기가 극히 어려운 암으로, 보통 말기에 발견된다. 때문에 췌장암은 진단 후 5년 생존율이 10%에 불과하다. 중국의 AI 솔루션이 중국의 한 병원에서 시범 적용되고 있으며, 이를 통해 췌장암 조기 발견 사례가 늘고 있다고 뉴욕타임스 중문판이 6일 전했다. 알리바바가 개발한 이 솔루션의 명칭은 'PANDA(인공지능 췌장암 검사 시스템)'이다. 촬영된 CT 영상을 AI가 판독해 췌장암 확진을 결정하는 소프트웨어다. PANDA는 중국 내 여러 병원에서 임상을 진행 중이다. 이 중 한 곳은 닝보(寧波)대학 인민병원이다. 닝보대학 인민병원은 2024년 11월 PANDA를 도입해 임상시험을 시작했다. 현재까지 PANDA는 18만 건 이상의 복부 혹은 흉부 CT를 분석했고, 이를 통해 20건 이상의 췌장암을 발견했다. 이 중 14건은 조기 진단이었다. 췌장암은 조기 진단될 경우 수술을 통한 제거가 가능하다. 한 환자의 경우 복부 팽만감과 메스꺼움의 증상으로 병원을 찾아 CT를 촬영했으며, 췌장 전문 검사를 받지 않았지만, 췌장암 판정을 받았다. 현지 의사는 "PANDA의 식별이 없었으면 결코 췌장암 판정을 못 하는 상황이었으며, PANDA로 인해 환자의 췌장암이 조기에 발견됐고 수술을 통해 완치될 수 있었다"며 "AI가 환자의 생명을 구했다고 볼 수 있다"고 소개했다. 아직은 오차율이 비교적 높은 상태다. PANDA는 그동안 1400건의 스캔 영상에 대해 췌장암 가능 경고를 했다. 전문의들은 이 중 300개에 대해서만 정밀 진단이 필요하다고 판단했다. 이후 300명의 환자는 재검사를 받았다. 이 중 20여 건이 췌장암으로 판정받았다. PANDA를 개발한 곳은 알리바바 산하 다모(達摩)연구소다. 연구소의 베테랑 알고리즘 전문가는 2000명 이상의 췌장암 환자의 CT 영상을 취득해 방사선 전문의들에게 병변 위치를 수작업으로 표시하도록 요청했다. 그리고 결과물을 AI 학습으로 훈련시켰으며, 이를 통해 PANDA는 선명도가 낮은 CT 이미지에서도 췌장암을 식별할 수 있게 됐다. 알리바바의 PANDA는 지난해 4월 미국 식품의약국(FDA)으로부터 패스트트랙 의료 기기로 선정됐다. 해당 제도는 성능이 뛰어난 의료 기기의 경우 임상 시험 기간을 단축시켜준다. 캘리포니아 대학의 한 교수는 "임상 경험이 풍부한 전문가보다 PANDA가 의사들에게 더 가치가 있을 것"이라며 "PANDA와 같은 솔루션은 지방 병원이나 진료소의 유용한 보조수단이 될 것"이라고 평가했다. 중국 병원 자료사진. [신화사=뉴스핌 특약] ys1744@newspim.com 2026-01-06 11:36
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9월 북극항로 첫 시범운항 [부산=뉴스핌] 최영수 선임기자 = 해양수산부가 올해 북극항로 개척에 본격 나선다. 오는 8월 말에서 9월 중 컨테이너선(3000TEU급)을 투입해 시범운항을 실시할 예정이다. 이를 위해 상반기 중 시범운항에 참여할 선사 및 화주를 모집해 선정할 방침이다. ◆ 북극항로 개척 원년…첫 시범운항 주목 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)은 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 이 같은 내용을 포함한 새해 정책방향을 제시했다. 그는 "오는 9월 전후에 시범운항을 할 수 있도록 준비하고 있다"면서 "3000TEU급 컨테이너선을 투입할 예정"이라고 밝혔다. 이어 "3000TEU급 컨테이너선이 대형에 비하면 작다고 할 수 있지만, 크기는 중요하지 않다"면서 "중국이 지난해 운항한 선박도 4000TEU급 수준"이라고 설명했다. 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)이 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 새해 정책방향을 설명하고 있다. [사진=해양수산부] 2026.01.06 dream@newspim.com 김 대행은 "시범운항을 위해 올해 상반기 중에는 선사와 화주를 선정할 예정"이라면서 "시범운항이라는 면에서 여러 가지 인센티브를 제공할 방침"이라고 밝혔다. 다만 "선사가 선정되면 선사가 희망하는 게 있기 때문에 이를 반영해서 잘 결정하겠다"고 덧붙였다. 부산신청사 건립과 관련해서는 "내년 예산에 (신청사)설계비를 반영할 예정"이라면서 "내년부터 구체적인 (청사 건립)절차를 시작할 계획"이라고 밝혔다. UN해양총회 개최지와 관련해서는 "개최도시 선정은 UN과도 협의해야 할 사항"이라면서 "(유치에)관심 있는 도시들과 협의해서 결정하겠다"고 설명했다. ◆ 부산해양수도 조성 첫발…유관기관 모으기 가속 김 대행은 지난 5일 부산청사에서 열린 해수부 시무식에서 신년사를 통해 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"고 제시했다. 이를 위해 해양수산분야 유관기관을 부산으로 모으는 작업이 본격화될 전망이다. 해수부 산하기관들도 올해 부산 이전이 본격화될 것으로 보인다.  김 대행은 "기업, 공공기관, 해사법원, 동남권투자공사 등이 집적화된 해양클러스터 조성을 추진해 나가겠다"면서 "부산항을 세계 최대 규모의 항만으로 개발하고, 터미널 운영 효율화와 종합 항만서비스 제공을 통해 글로벌 물류 요충지로 성장시키겠다"고 다짐했다. 이어 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"면서 "부산에서 로테르담까지 북극항로 시범운항을 추진하고 해양수도권 육성전략을 조속히 수립하겠다"고 강조했다. 2026년 해양수산부 업무계획 [자료=해양수산부] 2025.12.23 dream@newspim.com dream@newspim.com 2026-01-06 11:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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