[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = LG CNS는 글로벌 AI 유니콘 코히어(Cohere)와 협력해 1110억 개 파라미터 규모의 추론형 초대형 LLM을 개발했다고 10일 밝혔다. 이 모델은 한국어·영어 등 총 23개 언어를 지원하며, 추론 성능에서는 GPT-4.0, GPT-4.1, 클로드 3.7 소넷 등 글로벌 대형 모델보다 앞서는 결과를 기록했다.

LG CNS는 지난 5월 한국어 특화 경량형 LLM을 선보인 데 이어 두 달 만에 초대형 모델을 연달아 출시하며 생성형 AI 분야에서의 기술력을 입증했다. 이번 모델은 '에이전틱 AI' 구현에 최적화돼 AI가 복잡한 문제를 스스로 판단하고 수행할 수 있도록 돕는다.

LG CNS는 코히어의 기업용 LLM '커맨드(Command)'에 자사 AI 기술과 IT 전문성을 접목해 이번 모델을 개발했다. 해당 커맨드 모델은 캐나다 최대 은행 RBC를 포함한 글로벌 기업에서 이미 사용되고 있어 안정성과 성능이 검증된 바 있다.

LG CNS 마곡 본사 전경. [사진=LG CNS]

특히, 이번 모델은 온프레미스 방식으로 제공돼 금융·공공기관 등 민감한 데이터를 다루는 기업들도 자사 인프라 내에서 안전하게 AI를 운영할 수 있다. 모델은 2장의 GPU만으로도 구동 가능하도록 경량화돼, 기존 최소 4장이 필요했던 동급 LLM 대비 비용 효율성도 확보했다. 이를 통해 LG CNS는 데이터와 인프라 주권 확보를 지원하는 '소버린 AI' 실현에 나선다는 방침이다.

추론 성능 검증을 위한 대표 벤치마크 테스트 'Math500'과 'AIME 2024'에서는 한국어와 영어 모두에서 GPT-4.0과 클로드 3.7 소넷을 능가하는 점수를 기록했다. Math500은 대학 수준 수학 문제 500개로 구성돼 AI의 논리적 문제 해결 능력을 평가하고, AIME 2024는 미국 수학 경시대회 문제로 추론 능력을 측정하는 지표다.

또한 한국어 평가 기준인 'KMMLU'와 'KO-IFEval'에서도 우수한 성능을 보였다. KMMLU는 45개 분야의 전문 지식 기반 문제로 한국어 이해도를 평가하며, KO-IFEval은 대화 이해와 지시 수행 능력을 검증하는 지표다. 이번 모델은 심지어 파라미터 수가 2배 이상 많은 Qwen3보다도 높은 점수를 기록해 주목받았다.

LG CNS는 코히어와의 협력을 지속하며 추론형 LLM의 성능을 고도화해 나간다는 계획이다.

김태훈 LG CNS AI클라우드사업부 전무는 "차별화된 AI 경쟁력을 바탕으로 고객 비즈니스에 특화된 에이전틱 AI 서비스를 제공하고, AX를 선도하는 최고의 파트너가 되겠다"고 밝혔다.

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