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"결국 예산 문제" SH, 지난해 이어 올해도 매입임대 목표치 미달

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상반기 매입 실적 800호...연간 실적 미달 우려
신축 집값 상승 및 기축 개·보수 비용 부담 多
사업비 국비 비중 70%...서울시-국토부 협의 중

[서울=뉴스핌] 조수민 기자 = 서울주택도시개발공사(SH)가 사장 교체 후 매입임대주택 사업을 활발히 추진하고 있으나 올해도 연간 매입 목표치는 달성하기 어려울 전망이다.

서울 주택 가격이 상승하는 상황에서 신축 매입을 위해서는 충분한 예산이 확보돼야 한다. 또 기축 매입의 경우 임대 주택 전환을 위한 개·보수 과정에서 적지 않은 비용이 발생한다. 그러나 SH가 재원 마련에 주도적으로 나서기 어렵다 보니 결국 사업비 마련이 최대 걸림돌로 작용하고 있다. 

SH 매입임대주택 매입실적. [그래픽=김아랑 미술기자]

SH, 상반기 매입임대주택 매입 실적 800가구...매입 사업 확대

13일 관련 업계에 따르면 올해 상반기 SH의 매입임대주택 총 매입 실적은 800여가구다. SH의 연간 매입 실적이 ▲2022년 829가구 ▲2023년 1916가구 ▲2024년 712가구였던 것을 고려하면 양호한 흐름이다. 그러나 올해 연간 매입 목표가 5350가구(신축 3984가구·기축 1366가구), 이중 지난해 이월 및 사전공고 물량을 제외한 신규 매입 목표가 2917가구임을 고려하면 다소 아쉬운 성적표다.

매입임대주택이란 SH가 기축·신축 주택을 매입해 무주택 서민, 신혼부부, 청년, 고령자 등에게 시세보다 저렴하게 임대하는 제도다. 기축 주택을 매입해 개·보수 및 리모델링 후 공급하는 방식과 민간에서 건설하는 신축 주택에 대해 사전 매입약정을 체결하고 준공 후 SH가 공공임대주택으로 제공하는 방식으로 나뉜다.

지난해 12월 취임한 황상하 사장은 매입임대사업에 부정적이었던 김헌동 전 사장과 달리 사업에 적극적으로 나서고 있다. SH가 직접 주택 건설부터 맡는 방식은 계획 수립, 준공, 착공 등 과정에 장기간이 소요되지만 기존 주택을 매입해 임대로 공급하는 방안은 단기간 내 서울시내 공급 부족을 해소할 수 있다고 판단하면서다.

오세훈 서울시장이 본인의 대표 사업인 '미리내집'(결혼·출산 예정인 부부에게 시세 대비 저렴한 임대주택을 공급하는 제도) 확대를 강조한 것도 영향을 미쳤다. 황 사장은 서울시와 의견차를 보이던 김 전 사장과는 다르게 오 시장의 정책 노선을 비교적 충실히 이행하고 있다. 이 과정에서 미리내집을 공급할 방안으로 매입임대 확대를 낙점한 상황이다.

주택 매입비 부담...국토부 매입 주택 물량 승인 선행돼야

그럼에도 걸림돌이 되는 것은 재정 부담이다. SH는 주택 매입 시 유형에 따라 거래사례비교법(유사한 거래사례 비교 후 가치 산정), 원가법(재조달원가에서 감가상각액 차감 후 가치 산정) 등을 활용한다. 거래사례비교법은 부동산 가격 변동에, 원가법은 원자재 및 인건비 등락에 영향을 받는다. 최근 신축을 중심으로 한 서울시내 집값 상승과 시공사의 건축비 급락에 따라 SH의 매입 부담이 커질 수밖에 없다.

특히 기축 주택을 매입할 경우에는 개·보수 비용이 변수다. 특히 반지하 주택은 침수 피해 우려가 커 공공기관의 매입을 통한 개조 요구가 커지고 있으나 기존 주택의 상태가 불량한 사례가 많다. 임대주택으로 활용하기 위해서는 리모델링 등이 필요하지만 보수 비용이 과다한 경우 매입 자체가 불가능하다. 이에 따라 상대적으로 상태가 양호한 주택 위주로 매입이 이뤄지면서 공급 가능 물량이 제한되고 있다. 실제 지난해 기축 매입 유형 중 '커뮤니티(반지하)'는 침수이력 등으로 시설물 상태가 불량한 건물이 많아 아예 매입을 추진하지 못했다.

매입임대주택 매입비용은 기본적으로 국고지원단가를 기준으로 지원되는 국비로 충당하되 실제 매입가가 이를 초과하는 경우 초과분은 서울시와 SH공사가 각각 50%씩 분담하고 있다. 총 사업비 기준 국고지원액 70%, 서울시와 SH각각 15% 비중으로 부담하고 있다. 올해 서울시와 SH의 사업 예산은 각각 1945억원이다.

사업비 대부분이 국고지원액인 만큼 매입 확대를 위해서는 국토교통부의 매입 주택 물량 승인이 선행돼야 한다. 그러나 SH에 따르면 올해 서울시가 세운 매입 계획 대비 국토부의 승인 물량이 부족하다. 예산은 '호당 국고지원단가X매입호수'로 산정되기 때문에 매입호수가 적으면 예산도 이에 비례해 적게 배정된다. 이 때문에 매입 예산이 제한적인 상황이다.

이에 서울시는 예산 확보에 대해 국토부와 협의를 진행하고 있다. SH에 연초 계획 물량대로 우선 매입을 추진하도록 지시하고 승인 물량 초과분은 국토부와 협의해 추후 확보하겠다는 입장이다. 관건은 김윤덕 국토부 장관의 방침이다. 박상우 전 국토부 장관은 신축 매입임대의 공급 확대 효과를 인정하면서도 기축 매입임대 사업의 순기능은 적을 것으로 내다본 바 있다. 이미 지어진 주택을 사들여 임대하는 방식이므로 주택 공급 물량 증가로 보기 어렵다는 것이다. 기축 물량이 올해 SH 매입 목표의 25%를 차지하는 상황에서 매입임대사업에 대한 김 국토부 장관의 판단이 향후 사업 진행에 영향을 미칠 전망이다.

SH 관계자는 "저출산 문제해결을 위한 서울시 역점사업인 미리내집 공급 확대를 위해 기축 및 신축 모두 신혼Ⅱ 매입에 집중하고 있다"며 "기축의 경우 반지하 소멸 정책에 따라 반지하 매입도 지속 추진 중"이라고 말했다. 이어 "지난해 사전공고 올해 1차·2차 매입공고 진행 중으로 신축약정주택 매입목표 3984호 실적 달성이 예상된다"고 덧붙였다.

blue99@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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