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[프로야구] 끝내기에 울고 웃은 하루... 롯데, 6위 추락·한화, LG 맹추격

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최하위 키움, 삼성에 고춧가루···3연승 SSG, KIA 4연패 몰고 3위 수성

[서울=뉴스핌] 남정훈 기자 = 롯데가 뼈아픈 끝내기 실책으로 귀중한 승리를 놓치며 결국 6위로 떨어졌다. 반면 한화는 연장 접전 끝에 황영묵의 안타로 짜릿한 끝내기 승리를 거두며 선두 LG를 압박했다.

롯데는 3일 수원에서 열린 kt와의 원정 경기에서 9회말 치명적인 수비 실책을 범한 끝에 8-9로 패했다. 이 패배로 롯데는 62승 6무 61패가 되며 5위에서 6위로 내려앉았다. 롯데가 5위 밖으로 밀려난 것은 지난 4월 10일 공동 7위를 기록한 이후 무려 5개월 만이다.

kt의 외야수 장진혁. [사진 = kt]

반면 kt는 이날 승리로 63승 4무 61패를 기록, 삼성과 함께 공동 4위로 올라섰다. 가을야구 막판 순위 경쟁이 본격적으로 달아오른 셈이다.

경기 흐름은 롤러코스터 그 자체였다. 롯데는 2-7로 끌려가던 7회초, 대거 6점을 몰아치며 8-7로 극적인 역전에 성공했다. 선두 손호영의 2루타와 대타 박찬형의 적시타로 분위기를 바꾼 뒤, 빅터 레이예스와 김민성이 연속 안타를 터뜨려 6-7까지 따라붙었다. 이어 2사 2, 3루 찬스에서 한태양이 좌전 적시타를 뽑아내며 단숨에 8-7로 승부를 뒤집었다.

하지만 롯데의 리드는 오래가지 못했다. kt는 곧바로 7회말 장준원의 시즌 1호 홈런으로 균형을 맞추며 8-8 동점을 만들었다. 결국 경기는 마지막까지 승부를 알 수 없는 접전으로 이어졌다.

결정적인 장면은 9회말에 나왔다. 롯데 마무리 김원중이 마운드에 올랐지만, kt 안치영과 허경민에게 연속 안타를 맞았고, 이정훈에게 볼넷까지 허용해 1사 만루 위기에 몰렸다. 이어 장진혁의 타구가 3루 땅볼로 굴러갔으나, 롯데 3루수 박찬형이 홈으로 던진 송구가 크게 빗나가면서 주자가 그대로 득점, 경기는 허무한 끝내기로 종료됐다.

이는 올 시즌 두 번째 끝내기 실책으로, 앞서 6월 한화 노시환이 KIA전에서 기록한 바 있다. 이날 kt 장성우는 5회와 6회 연타석 홈런을 터뜨리며 팀 공격을 이끌었으며, 허경민은 5타수 5안타 1볼넷으로 6출루를 완성했다.

같은 날 대전에서는 한화가 NC를 상대로 연장 10회 접전 끝에 6-5 승리를 거뒀다. 경기 막판 5-5로 팽팽히 맞선 상황에서 10회말 1사 2, 3루 찬스에서 황영묵이 NC 이준혁을 상대로 우전 끝내기 안타를 터뜨려 승부에 마침표를 찍었다.

[서울=뉴스핌] 한화의 외국인 투수 코디 폰세가 228개의 삼진을 잡아내며 단일 시즌 탈삼진 신기록을 달성했다. [사진 = 한화] 2025.09.03 wcn05002@newspim.com

한화는 이날 승리로 2연승을 이어가며 선두 LG와의 격차를 5경기까지 좁혔다. 이날 경기가 없었던 LG와의 선두 경쟁에도 불씨를 살린 셈이다. 선발로 나선 코디 폰세는 6이닝 동안 삼진 8개를 잡아내며 KBO리그 단일 시즌 최다 탈삼진 신기록(228개)을 새로 썼다. 기존 기록은 2021년 두산 아리엘 미란다의 225개였다. 비록 승패 없이 물러났지만, 시즌 개막 후 16연승 무패 행진은 이어갔다.

[서울=뉴스핌] 키움의 선발 투수 하영민이 대구 삼성과의 경기에서 역투하고 있다. [사진 = 키움] 2025.09.03 wcn05002@newspim.com

대구에서는 최하위 키움이 삼성을 4-3으로 잡으며 '고춧가루' 역할을 톡톡히 했다. 키움은 지난해 5월 30일부터 이어진 대구 원정 9연패 사슬을 끊고 값진 승리를 수확했다. 삼성은 0-3으로 끌려가던 8회말 이성규의 2타점 2루타와 김지찬의 희생플라이로 3-3 동점을 만들었으나, 9회초 키움 포수 김건희가 이승민을 상대로 결승 솔로 홈런을 날리며 승부를 갈랐다.

광주에서는 SSG가 KIA를 2-1로 누르고 3연승을 달렸다. 이날 승리로 SSG는 63승 4무 58패를 기록, 4위 그룹과 1.5경기로 격차를 벌렸다. 반면 KIA는 4연패에 빠지며 57승 4무 63패로 가을야구 희망이 더욱 옅어졌다.

SSG의 마무리 투수 조병현. [사진 = SSG]

KIA는 1-2로 뒤진 9회말, 마무리 조병현을 상대로 김선빈과 최형우의 연속 안타로 무사 1, 2루 절호의 기회를 만들었지만, 이어 나온 나성범, 오선우, 박재현이 차례로 삼진을 당해 무릎을 꿇었다. 

wcn05002@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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