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구윤철 부총리 "내년부터 공공기관 대상 'AI 활용 경진대회'…우수기관 선발"

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28일 '공공기관 AI 대전환 워크숍' 참석

[세종=뉴스핌] 김기랑 기자 = 구윤철 부총리 겸 기획재정부 장관은 28일 공공기관의 인공지능(AI) 대전환 지원 방안 중 하나로 "내년에는 모든 공공기관을 대상으로 'AI 활용 경진대회'를 열어 우수기관을 선발·격려하겠다"고 제시했다.

구 부총리는 이날 '공공기관 AI 대전환 워크숍'에 참석해 이 같은 내용을 밝혔다. 이 자리에는 황종성 한국지능정보사회진흥원 원장과 이창용 세계은행 수석 디지털 개발 담당관 등을 비롯해 민간·학계 전문가 등이 참석했다.

이 자리에서 구 부총리는 "정부는 8월에 '새정부 경제성장전략'을 발표하며 AI를 초혁신경제의 핵심축으로 하는 비전과 4개 분야·15대 선도 프로젝트를 제시했다"며 "특히 공공 부문에서는 AI 복지·고용과 AI 납세 관리, AI 신약 심사 등 3대 선도 프로젝트를 시작으로 업무 전반에 AI를 도입해 'AI 정부' 실현을 위한 핵심 과제를 지속 추진할 계획"이라고 소개했다.

구윤철 부총리 겸 기획재정부 장관이 28일 서울 마포구 누리꿈스퀘어에서 열린 '2025 공공기관 AI 대전환 워크숍'에 참석해 개회사를 하고 있다. [사진=기재부] 2025.10.28 rang@newspim.com

이어 "공공기관은 국민의 삶과 가장 가까운 곳에서 AI 혁신의 변화를 실현하는 주체이자 출발점이다. 이미 130여개 공공기관이 AI를 도입해 업무 효율화와 안전 관리, 민원 응대 등에서 가시적인 성과를 내고 있다"며 "정부는 이번 워크숍을 계기로 AI 활용이 일회성 프로젝트가 아니라 공공기관의 경영 문화로 정착되도록 만들겠다"고 선언했다.

이를 위한 방안으로는 ▲AI 활용 우수사례 확산 ▲AI 활용을 위한 관리 체계 구축 ▲공공기관 AI 혁신 기반 마련 등 크게 세 가지 방향성을 언급했다.

먼저 구 부총리는 우수사례 확산에 대해 "이번 워크숍에서는 실제 운용되는 공공기관과 민간의 8개 사례가 소개된다. 또 전시부스에서는 피지컬 AI를 활용한 안전 관리와 하자 관리 등 다양한 사례가 공유된다"며 "이런 우수사례 공유는 동종 또는 유사기관 간 협업의 밑거름이자 공공 서비스 품질을 높이는 실질적 자산이 될 것"이라고 강조했다.

관리 체계에 대해서는 "AI 조직·인력·예산과 활용 실적 등을 알리오에 공시하고, 기관별 AI 활용 현황을 인력 증원과 경영 평가에 반영하겠다"며 "정부는 이를 제도적으로 뒷받침하기 위해 AI 등 혁신 노력에 대한 경영 평가 가점을 신설하고, 내년도 예산에도 관련 사업을 충분히 반영했다. 앞으로도 제도·재정적 지원을 통해 성과가 제도로 이어지는 선순환 구조를 만들어 가겠다"고 설명했다.

AI 혁신 기반에 관해서는 "연말까지 중소기업 기술마켓 내 'AI 전용관'을 구축해 AI 정보와 전문가 풀, 국가 지원 사업 등을 제공하는 종합 지원 플랫폼을 마련할 것"이라며 "또 내년에는 모든 공공기관을 대상으로 'AI 활용 경진대회'를 열어 우수기관을 선발·격려하고, 공공기관 임직원 대상 'AI 역량 강화 프로그램'을 확대해 AI 전문가 양성에도 힘쓰겠다"고 말했다.

끝으로 구 부총리는 "공공기관의 변화는 곧 국가의 변화다. AI로 대국민 서비스가 향상되고 국민이 그 변화를 체감하는 순간, 한국은 AI 초격차 국가로 도약할 것"이라며 "정부는 각 기관의 혁신 노력이 헛되지 않도록 예산·인력·제도·평가 등 모든 측면에서 확실히 뒷받침하겠다"고 확언했다.

구윤철 부총리 겸 기획재정부 장관이 28일 서울 마포구 누리꿈스퀘어에서 열린 '2025 공공기관 AI 대전환 워크숍'에 참석해 개회사를 하고 있다. [사진=기재부] 2025.10.28 rang@newspim.com

rang@newspim.com

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  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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