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송창현 사의·테슬라 충격...'길 잃은' 현대차그룹 미래차 전략 다시 짜나

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현대차그룹, 신임 R&D본부장에 하러 부사장 승진 임명
'본업 집중' 장재훈에 서강현·하러·정준철 보좌 체제로
후임 AVP본부장은 공석...R&D 조직 전면 개편 가능성

[서울=뉴스핌] 김승현 기자 = 현대차그룹이 내년도를 대비한 정기 임원인사를 실시했지만 힘찬 발걸음으로 새해를 시작하기는 어려운 상황이다.

테슬라 감독형 완전자율주행(FSD)의 한국 상륙과 그룹 미래차 연구개발(R&D)을 총괄하던 송창현 전 AVP본부장(사장) 겸 포티투닷 대표가 전격 사의를 표명하며 그룹에 근본적인 화두가 던져졌기 때문이다.

이 같은 상황에서 정의선 회장이 그룹 연구개발 체제의 체질 개선을 위해 추가적인 조직 개편을 단행할 가능성이 조심스럽게 점쳐진다.

정의선 현대차그룹 회장이 언론과 인터뷰하고 있는 모습. 우측이 장재훈 현대차그룹 부회장, 좌측이 송호성 기아 사장. [사진=현대차그룹]

19일 업계에 따르면 전날 단행된 현대차그룹 정기 인사에서 그룹 R&D본부장에 만프레드 하러 현대차그룹 현대차·기아 R&D본부 차량개발담당 부사장이 승진 임명됐다.

업계 초미의 관심을 끌었던 송 전 사장의 후임은 임명하지 않고 우선 공석으로 뒀다. 송 전 사장의 전격 사임 이후 일부 임직원의 동요가 있었고, 이를 수습할 최고의 적임자를 단시간에 찾는 것이 물리적으로 쉽지 않았던 것으로 풀이된다.

여기에 더해 '테슬라와의 격차'를 그룹 총수가 직접 인정한 상황에서 이참에 조직 자체를 대대적으로 개편할 가능성도 있다.

현대차그룹의 R&D 조직은 현재 크게 'R&D본부'와 'AVP본부'로 나눌 수 있다. R&D본부는 기존 양산차 중심의 하드웨어 개발에 집중한다. 내연기관 또는 전기차 신차 개발 및 소음, 내구성, 파워트레인, 전기차 배터리, 공기 역학 기술 개발 등이 과업이다.

AVP본부는 'Advanced Vehicle Platform'이라는 이름 그대로 미래 모빌리티 관련 소프트웨어나 플랫폼을 개발하는 조직이다. 소프트웨어 기반 자동차(SDV)나 자율주행 등이 과업이다.

현대차그룹이 양산차와 미래차로 연구개발을 이원화 한 것은 2년여 전인 지난 2024년 1월이다. 기존 SDV 본부, 포티투닷, CTO(최고 기술 책임자) 등 흩어져 있던 소프트웨어 개발 인력을 결집시켜 AVP본부를 신설하는 것이 골자였다. 송창현 당시 SDV본부 사장이 AVP본부장을 맡았다.

기존의 나머지 연구개발 과업을 맡을 조직은 R&D본부로 이름을 바꿨고, 양희원 당시 TVD본부장이 R&D본부장에 임명됐다.

만프레드 하러 현대차그룹 R&D본부장 사장. [사진=현대차그룹]

AVP본부를 신설하기 이전에도 현대차그룹의 연구개발 조직 '자체'의 혁신은 지속돼 왔다. 현대차·기아는 지난 2003년 R&D의 통합적 역량 향상을 위해 각 지역에 분산돼 있던 연구개발 기능을 모아 통합 조직을 출범시켰다.

이후 2012년, 2019년 등 몇 차례에 걸쳐 조직을 개편했고, 2023년 기존 완성차 개발 중심의 중앙 집중 형태로 각 본부에 흩어져 있던 연구개발 유관 조직들 중 차량개발에 직접적인 관련이 있는 부분을 모아 본부급으로 승격시켰다.

당시 이를 총괄하던 직책은 CTO였고 CTO 산하의 'TVD본부'는 차급 단위의 개발을 통해 전기차 포함 경쟁력 있는 신차 개발을, '차량SW담당'은 SDV 체제 전환을 위한 SW 경쟁력 확보를, 'META담당'은 차세대 플랫폼 및 기술개발을 통한 혁신 제품 개발 주도가 임무였다.

이후 6개월 만에 AVP본부를 출범시키며 지금에 이르렀다. R&D 조직의 변천사를 단순하게 보면 초기 각 지역에 흩어져 있던 R&D 조직을 중앙으로 모았고, 중앙 조직의 각 본부에 있던 R&D 조직을 별도 조직으로 통합·승격시켰고, 이후 '양산차'와 '미래차' 두 부분으로 나눈 것이 현재 형태다.

현대차그룹의 목표가 '품질 향상'에서 '미래차 선도'로 바뀌는 과정에서 R&D 조직의 개편이 지속적으로 이뤄져 왔고, 미래차 선도라는 목표에 차질이 발생한 상황에서 다시 R&D 조직을 개편할 필요성이 커졌다.

[고양=뉴스핌] 최지환 기자 = 장재훈 현대차그룹 부회장 2024.10.31 choipix16@newspim.com

올해 인사를 앞두고 장고(長考)에 들어갔던 정의선 회장은 우선 그룹의 안정을 위해 장재훈 부회장에게 과도하게 부여돼 있던 임무를 덜어주며 미래차 선도라는 본연의 업무에 집중할 수 있도록 책임을 부여했다.

그룹 전체의 재무 구조와 계열사 간 시너지 업무는 그룹 내 최고 '재무통'인 서강현 사장에게 맡겼고, 장 부회장은 모빌리티·수소 에너지·로보틱스 등 그룹 핵심 미래 사업의 전반적인 추진 방향을 조율하고 사업간 유기적인 연계를 목표로 관련 부문을 총괄한다.

이를 뒷받침 할 R&D본부장에는 포르쉐에서 브랜드 최초의 전기차인 타이칸 개발을 주도했던 성과를 보인 하러 부사장을 승진시키며 당분간은 일정 부분 AVP본부의 역할에도 관여할 것으로 관측된다.

현대차그룹이 '급한 불'이 된 조직 안정화를 위해 장 부회장을 중심으로 서 사장과 하러 사장, 제조부문 정준철 사장 등이 재무·조직, 연구개발, 생산 측면에서 장 부회장을 지원하는 체제로 일단 내년을 출발하면서 그룹 R&D 조직을 추가로 다시 전면 개편할 가능성이 점쳐진다.

kimsh@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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