[서울=뉴스핌] 정승원 기자 = 동국제강그룹 냉연도금·컬러강판 전문회사 동국씨엠이 업계 최초로 인공지능(AI) 기반 강판 표면 결함 검출 기술 'DK SDD'(SDD: Surface Defect Detector, 표면결함검출) 개발에 성공했다고 30일 밝혔다.

컬러강판 표면 결함 검출은 아직 숙련 인력의 육안 검사에 의존하는 영역이다. 20톤 코일 1개 길이는 약 5000미터이며 연간 수백만 톤 생산량을 담당 검사자가 눈으로 직접 확인해야 했다.

동국씨엠은 표면 결함 판정 방식을 AI로 디지털 전환할 경우 자사 컬러강판 ▲품질 경쟁력 향상과 동시에 ▲반복적 이상 징후 사전 감지 및 예방 ▲품질 이력 축적 관리 등이 가능할 것으로 판단해 3년여의 지속적인 연구 개발 끝에 원천 기술을 확보하고 특허 출원을 준비하고 있다.

동국씨엠 DK SDD는 불균등한 표면 및 2만여 종 이상의 색상이 혼재된 프리미엄 컬러강판에 적용 가능하다는 점에서 기존 기술과 차별화된다.

다양한 디자인 패턴을 적용한 프린트 컬러강판은 표면 자체가 결함으로 오인될 가능성이 높아 안정적인 결함 검출이 난제로 꼽혀왔는데 자체 개발 기술을 통해 안정적으로 결함을 검출하는 데 성공했음에 의미가 있다.

DK SDD는 규칙 기반(Rule-based) 기법과 딥 러닝(Deep Learning)을 융합한 하이브리드 모델이다.

'부적합 이미지 정의 및 분류'에 '제품 이미지 특성 자동 학습'을 더해 효율을 극대화했다. 라인에 설치된 고해상 카메라가 생산 중인 컬러강판을 연속 촬영해 이미지를 실시간 단위 검사한다. 분당 130m 고속 생산에도 결함을 완벽하게 잡아낸다.

동국씨엠은 DK SDD를 부산공장 고속 건재용 컬러강판을 생산하는 2CCL에 적용해 상용화했으며 프리미엄 가전용 컬러강판 생산라인인 5CCL과 7CCL에 적용 완료해 가전용의 까다로운 생산 조건에서 성능 검증 테스트를 지속 진행 중이다. 올 하반기 상용화를 본격 추진할 계획이다.

동국씨엠은 이번 표면 결함 관리 기술 확보를 통해 공장 예지보전 및 생산관리에 기여할 것을 기대하고 있다.

반복·주기적 부적합 패턴을 분석해 이상 징후를 사전 감지하고 생산 관리자가 선제적으로 조업 조건을 조정하거나 설비 점검에 나설 수 있는 원리다.

동국씨엠은 내년까지 부산공장 컬러강판 생산 전 라인에 DK SDD를 적용하고 검사 결과를 MES(MES: Manufacturing Execution System, 생산관리시스템)과 자동 연동되도록 설계해 품질 이력을 체계적으로 축적하고 관리할 방침이다. 동국씨엠은 신규 시스템을 통해 인력 운용 최적화와 클레임 리스크 저감 효과를 기대하고 있다.

최우찬 동국씨엠 기술연구소장은 "컬러강판 표면 품질 검사에 새로운 기준을 제시하게 됐다"며 "컬러강판 제품 경쟁력 제고에 그치지 않고 공정 자동화 및 기술 고도화를 통해 지속 가능한 제조 환경을 구축하고 AI기반 지능형 공장 실현을 지속 추진할 것"이라고 말했다.

동국씨엠은 주력 거점인 부산 공장을 세계경제포럼이 선정 '등대공장' 등재를 목표로 설비 자동화와 공정 지능화를 추진하고 있다.

2026년 조직개편 및 전환배치를 통해 기술연구소 산하 설비기술팀 명칭을 '공정솔루션팀'으로 변경하고 AI, 스마트물류, 공정혁신 개발 등 역할을 부여했다. 동국씨엠은 지난해 강판 전용 자동 폭 계측 기술을 자체 개발해 특허 출원을 완료한 바 있다. 

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