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금감원, 올해 소비자보호·시장안정 '최우선'..."AI 감독체계 강화"

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5대 전략·15대 핵심과제 제시
검사·제재 혁신·AI감독 고도화
소비자보호·리스크관리·민생금융범죄 척결 등
디지털·가상자산 감독 강화로 국정과제 뒷받침

[서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 금융감독원(원장 이찬진)이 올해 금융소비자보호와 금융시장 안정에 집중한다. 또한 생산적 금융 확대를 위한 평가 시스템을 마련하고 금융사 지배구조 개선에도 속도를 내는 등 금융시장 개혁 유도에도 박차를 가한다는 방침이다.

금감원은 9일 금융소비자 최우선 문화 정착과 금융시장 안정성 확보 등을 핵심 목표로 한 '2026년 업무계획'을 발표했다.

금감원은 ▲내적쇄신 ▲공정한 금융패러다임 ▲굳건한 금융시스템 ▲국민동반성장 ▲책임있는 혁신기반 등 5대 전략목표 아래 15대 핵심과제를 제시하며 새 정부 국정과제의 성공적 추진을 지원한다는 방침이다.
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먼저 감독행정의 투명성과 공공성을 높이기 위한 검사·제재 프로세스 개편과 내부 경영혁신이 추진된다.

[사진=금감원]

중간 검사결과 발표는 공익상 필요가 있는 예외적 경우에만 허용하는 절차를 마련하고 수시검사 사전통지 기간을 확대해 시장 불확실성을 줄일 방침이다. 검사결과 처리 진행단계는 시스템 입력과 동시에 금융회사에 자동 통지하도록 개선해 예측 가능성을 높인다.
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감독역량 강화를 위해서는 인공지능(AI) 기술을 전면 도입한다.

민원·분쟁 처리 전 과정에 생성형 AI를 접목해 유사사례·판례를 자동 추천하는 지능형 대응체계를 구축, 소비자 권익침해 사각지대를 줄이고 분쟁 처리 품질을 균질화한다.

자본시장 불공정거래 조사시스템에도 AI를 적용해 조사 효율성과 적발 정확도를 끌어올리고 불법정보 감시시스템을 고도화한다. 새로운 유형의 불법광고를 신속 모니터링해 선제적으로 피해를 차단할 계획이다.

금융소비자보호 패러다임을 사전예방 중심으로 전환한다.

'모니터링–위험포착–감독·검사–시정·환류'로 이어지는 '리스크 기반 소비자보호 감독체계'를 구축하고 금융상품 설계·제조부터 심사, 판매, 사후관리까지 전 생애주기에 걸쳐 소비자보호 수준을 대폭 강화한다.

이와 함께 '깜깜이 대출금리 변경' 등 소비자에게 불리한 조건 변경을 막기 위해 안내와 정보 제공을 강화한다.
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편면적 구속력 도입에 대비해 분쟁조정위 회부 판단기준을 명확히 하고 실손보험 분쟁에 대해서는 유형별 전담협의제를 고도화해 집중·전담 처리 대상을 확대한다.

개인정보 유출 피해와 관련해서는 고의·중과실 입증자료 판단기준을 마련하고 휴면금융자산 환급 실적 제고를 위한 관리·지도를 강화한다.

금융소비자 피해를 유발하는 불법·불건전 행위에 대해서는 급격한 환경변화 시 소비자경보를 신속 발령하고 고위험 투자상품 판매절차와 내부통제를 집중 점검하는 기획검사·영업점 검사를 확대한다.

금융시장 리스크 관리와 부채 관리에도 초점을 맞췄다.

상호금융 조합별 연체율을 상시 모니터링하고 필요 시 연체율·부실채권 정리목표 이행 점검, 상주검사역 파견 등 밀착 관리를 실시한다.

외환시장 변동성 완화를 위해 정부의 외환·금융규제 개선을 지원하고 부실채권 매각 유도 등을 통해 부동산 프로젝트파이낸싱(PF) 부실을 감축하는 한편 PF 건전성 제도 개선도 추진한다.

가계·기업 부채에 대해서는 총량목표 준수유도, 상환능력 기반 여신심사 관행 정착, 고정금리·유한책임대출 활성화를 통해 잠재 리스크가 국민경제에 부담이 되지 않도록 사전 관리한다.

서민·취약계층을 위한 포용금융도 강화된다.

[사진=금감원]

은행권 포용금융 실태를 종합 평가하는 체계를 도입해 포용금융이 경영문화로 정착되도록 유도하고 중·저신용자의 2금융권 대출금리가 급등하는 '금리단층' 현상을 완화하기 위해 중소 금융회사의 중금리대출 활성화 방안을 마련한다.

중소기업·소상공인을 지원하기 위해 외상매출채권 담보대출 등 연계공급망 금융을 활성화하고 연령대별 특성을 반영한 온·오프라인 금융교육 프로그램으로 금융역량을 높인다.

동시에 불법사금융, 보이스피싱 등 민생금융범죄에 대응하기 위해 특별사법경찰 유관협의체를 가동하고 불법사금융 피해신고센터 기능을 확대·개편해 피해상담과 초동 대응을 강화한다.

이밖에도 전자금융 기반시설 취약점 분석·평가 주기를 단축하고 중대 취약점을 방치한 금융회사에 대해 현장점검·검사를 실시해 IT 리스크의 사전예방적 감독체계를 확립한다.

또한 금융회사 AI 활용의 공정성·투명성·책임성을 담은 '금융AI 윤리지침'을 제정해 관련 가이드라인에 반영하고, 데이터 결합 품질과 재사용 체계를 정비해 데이터산업 활성화와 소비자 정보보호를 함께 도모한다.

가상자산 시장에서는 이른바 '고래'의 시세조종 등 고위험 분야를 대상으로 기획조사를 실시해 시장질서를 바로잡고 업권별 제도 정비와 기후 스트레스테스트 도입, 실손·자동차보험 상품구조 개편 등을 통해 금융산업의 지속가능한 성장 기반을 다진다는 구상이다.

peterbreak22@newspim.com

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GPU 없는 내 PC서 초대형 AI 돌린다 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 애플과 메타플랫폼스가 인공지능(AI)에서 손을 잡았다. 보통 데이터센터 기반 클라우드에서 돌아가는 AI 모델을 개인 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식이다. 애플과 메타는 15일(현지시간) 메타의 새 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'을 애플 고성능 데스크톱에서 구동하는 협업을 공개했다. 파라미터가 8160억 개에 이르는 대형 모델이다. 파라미터는 AI가 학습한 내용을 저장하는 단위로, 많을수록 모델이 크고 성능도 높은 편이다. 맥스튜디오 2~4대를 연결하면 코딩이나 영상 분석 같은 작업을 맡길 수 있다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 엑스(X)에 맥에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 올리고 "뮤즈 스파크 오픈이 존 터너스(애플 CEO)와 애플의 작업 덕분에 새 맥스튜디오에서 훌륭하게 돌아간다"고 적었다. 터너스 CEO는 "이 정도 수준과 규모의 모델을 책상에서 바로 이렇게 효율적으로 돌릴 수 있다니 놀랍다"고 답했다. 핵심은 모델이 클라우드가 아니라 내 컴퓨터 안에서 돌아간다는 점이다. 지금까지 AI를 쓰려면 대형 데이터센터에 깔린 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 빌려 써야 했다. 맥스튜디오에서 대형 모델을 돌릴 수 있다는 것은 애플 칩이 그 대안이 될 수 있다는 신호다. CNBC는 이번 협업이 "AI 칩 시장에서 애플의 힘이 커지고 있음을 시사할 수 있다"고 분석했다. 애플은 이번에 자사 칩의 성능 측정 결과를 새로 공개하고, 하나의 AI 모델을 여러 대의 컴퓨터에 나눠 돌리는 기술 문서도 내놨다. 자체 소프트웨어 도구인 MLX를 통해서다. 개발자는 허깅페이스 같은 사이트에서 복잡한 설정 없이 애플용 모델을 내려받을 수 있다. 뮤즈 스파크 오픈은 애플 기기에서 더 빠르게 작동하도록 조정됐다. 오픈웨이트 모델은 AI가 학습한 결과물이 공개돼 누구나 내려받아 자기 기기에서 돌릴 수 있는 모델이다. 메타는 뮤즈 스파크 오픈이 상업적 이용을 일부 허용하는 조건으로 공개된 모델 가운데 가장 뛰어나다고 강조했다. CNBC는 이번 조치가 "메타의 재편된 AI 노력에 대한 중요한 신뢰의 표시이며 오픈AI와 앤스로픽에 도전이 될 수 있다"고 평가했다. 마크 저커버그 메타플랫폼스 최고경영자(CEO)가 15일(현지시간) 애플 맥(Mac) 스튜디오에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 소셜미디어 X에 올렸다.[저커버그 CEO X 게시물 캡처] 2026.10.16 mj72284@newspim.com mj72284@newspim.com 2026-10-16 04:09
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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