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[GAM] 구글 터보퀀트, 메모리판 '딥시크'? 월가는 저가매수 목소리

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마이크론 7%·샌디스크 11% 각 추가 급락
SK하이닉스·삼성전자·키옥시아 동반 하락
모간스탠리 "수요 감소 아닌 활용 여유 확대"
링스에쿼티 "구글 성능 비교 자체에 문제"
"토요타가 새 엔진 내놨다고 아람코 주가 빠진 격"

이 기사는 3월 27일 오전 11시27분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 이홍규 기자 = 메모리 관련주 시세의 동반 급락을 유발한 구글의 '터보퀀트' 기술 발표 충격이 좀처럼 가라앉지 않는 양상이다. 월가의 전문가들은 이 기술에 대해 재차 메모리 칩 총수요 감소로 이어지지 않을 것이라고 선을 그으면서 관련주를 오히려 저가에 사들일 기회라며 반박의 목소리를 높였다.

◆급락세 확대

26일(현지시간) 미국 주식시장에서 메모리 칩 관련주는 전날에 이어 급락세를 이어갔다. HBM(고대역폭메모리) 등 DRAM(휘발성 메모리) 계열의 메모리 칩과 스토리지 제품을 모두 취급하는 종합 메모리 제조회사 마이크론(MU)의 주가는 7% 급락한 한편 NAND 플래시(비휘발성 메모리) 전문 스토리지 회사 샌디스크(SNDK)는 11% 떨어졌다.

☞[GAM] 구글 '터보퀀트' 발표에 메모리 관련주 급락, 왜?…월가 반론은

급락세는 미국에만 국한되지 않았다. HBM 시장에서 마이크론과 경합하는 SK하이닉스(000660)와 삼성전자(005930)는 전날 각각 6%, 5% 떨어졌고 일본 NAND 플래시 전문 업체 키옥시아(285A)는 6% 하락했다. 24일 구글이 발표한 터보퀀트 기술이 하루 시차를 두고 미국 주식시장에 충격을 준 데 이어 그 여파가 메모리 관련주가 집중된 아시아까지 확대된 모양새다.

터보퀀트 발표가 관련주에 직격탄이 된 것은 이 기술이 인공지능(AI) 추론 연산 과정에서 GPU(화상처리장치)에 탑재된 메모리, 즉 HBM의 사용량을 대폭 줄일 수 있다고 발표해 메모리 칩 수요 감소 우려를 촉발했기 때문이다. 발표상 직접적인 영향권은 DRAM 계열인 HBM에 한정되지만 NAND 플래시·HDD(하드디스크드라이브) 등 스토리지 업체도 AI 수요 확대에 따른 가격 상승 수혜를 누린 만큼 그 여파를 피해가지 못했다.

◆터보퀀트가 뭐길래

터보퀀트는 AI 모델이 추론 과정에서 GPU 메모리에 임시 저장하는 중간 계산 데이터(KV캐시)를 종래 기법보다 압도적으로 적은 공간에 압축하는 알고리즘이다. GPU 기준으로 AI 모델은 대화나 문서를 처리할 때 이전에 계산한 내용을 함께 탑재된 HBM에 임시로 쌓아두는데 대화가 길어질수록 임시로 쌓아둔 KV캐시라는 데이터가 HBM 총용량의 최대 절반까지도 차지할 수 있다.

기존에도 KV캐시를 압축하는 기법은 있었으나 압축 과정에서 별도로 저장해야 하는 부속 데이터가 숫자 하나당 1~2비트(디지털 정보의 최소 단위)씩 발생해 실질 절감 효과가 반감됐다. 터보퀀트는 이른바 수학적 좌표 변환 기법(데이터의 수학적 표현 구조를 재배열하는 방식)을 적용해 이 부속 데이터를 사실상 제로(0)로 줄였고 그 결과 KV캐시를 업계가 무손실 압축의 한계선으로 여겨온 4비트를 밑도는 3비트까지 압축해도 정확도 손실이 측정되지 않았다고 한다.

주식시장이 민감하게 받아들인 것은 터보퀀트가 KV캐시를 최소 6분의 1로 줄일 수 있다고 발표된 대목이다. KV캐시가 HBM 용량의 상당 부분을 점유하는 AI 추론의 핵심 병목으로 거론됐던 만큼 투자자들은 이를 'HBM 구매량을 대폭 줄여도 된다'는 신호로 해석한 것이다. 구글은 엔비디아 H100 GPU 기준 기존 비압축(32비트) 방식 대비 최대 8배의 성능 향상을 달성했다고 했다. 소프트웨어 효율 개선만으로 하드웨어 수요 전망을 뒤흔들었다는 점에서 업계에서는 터보퀀트를 작년 1월 AI 반도체 업종을 뒤흔든 딥시크에 빗대 '메모리판 딥시크'라고 불렀다.

◆월가의 반론 계속

이른바 구글의 터보퀀트발 쇼크가 메모리 관련주 시세를 추가로 끌어내린 가운데 월가에서는 전날에 이어 재차 반론이 제기됐다. 터보퀀트의 압축 대상이 추론 과정의 KV캐시에 한정되고 효율 향상이 오히려 AI 도입 비용을 낮춰 소비 규모를 키울 수 있기 때문에 총수요 감소로 직결되지 않는다는 논지다. 나아가 구글의 발표에서 제시된 '8배 성능 향상'이 현재 주류인 4비트가 아닌 구형 32비트 모델과의 비교에 기반한 것이라는 지적도 제기됐다.

먼저 제기된 반론은 터보퀀트의 압축 대상이 GPU에 탑재된 HBM 전체가 아닌 KV캐시에 한정된다는 점이다. HBM에서 AI 모델 구동에 상시 필요한 파라미터(모델 가중치; 모델이 학습을 통해 축적한 핵심 연산 데이터)가 차지하는 영역이나 학습 작업의 메모리 수요는 터보퀀트에 영향을 받지 않는다. 터보퀀트로 줄어드는 것은 HBM 전체 수요가 아니라 HBM 안에서 KV캐시가 점유하던 일부 영역이라는 것이다.

구글의 베이뷰 캠퍼스 [사진=블룸버그통신]

KV캐시 압축을 'HBM 구매량 감소'가 아닌 '활용 여유 확대'로 읽어야한다는 반론이 나온다. 여유가 생긴 HBM 용량만큼 같은 GPU로 더 긴 문맥을 처리하거나 더 많은 요청을 동시에 소화할 수 있게 되기 때문이다. 모간스탠리는 쿼리(요청)당 서비스 비용이 적어지면 오히려 비용 제약으로 AI 도입이 어려웠던 분야에서 채택이 확대되는 '제본스 역설(효율 향상이 자원의 총소비를 늘리는 현상)'이 나타날 수 있다고 봤다.

링스에쿼티스트래터지스는 구글이 제시한 성능 향상 수치의 비교 기준 자체에 문제를 제기했다. 링스에쿼티스트래터지스의 KC 라즈쿠마르 애널리스트는 현재 추론 모델 대부분이 이미 4비트 방식을 사용하고 있다고 지적하면서 구글이 내세운 '8배 성능 향상'이 4비트가 아닌 구형 32비트 모델 대비 수치라고 반박했다. 현재 주류 방식으로 비교하면 실질 개선폭은 구글이 내세운 수치에 크게 못 미친다는 취지다.

KV캐시 압축 등 데이터 압축 기술이 메모리 칩 조달 총량을 근본적으로 바꾼 선례가 없다는 점도 반론의 근거로 제시됐다. 웰스파고 앤드류 로차 TMT(기술·미디어·통신) 담당 애널리스트는 압축 기술이 수년간 존재해 왔으나 칩 조달 규모를 뒤흔든 전례는 찾기 어렵다고 밝혔다. 퀼터셰비오의 벤 배링저 기술담당 리서치 책임자도 "터보퀀트가 단기 압력을 더했지만 진화적인 것이지 혁신적인 것이 아니다"며 "업계의 장기 수요 전망을 바꾸지 않는다"고 평가했다.

◆"저가매수 기회다"

월가 애널리스트들은 이번 급락을 저가매수 기회로 활용해야 한다는 조언을 거듭내놨다. 링스에쿼티스트래터지스의 라즈쿠마르 애널리스트는 향후 3~5년간 공급 제약으로 메모리·플래시 수요의 기본 방향이 변하지 않을 것이라며 마이크론에 대한 목표가 700달러(26일 종가 355.46달러)와 매수 투자의견을 유지하고 '구글 관련 조정은 매수 기회'라고 헀다. 마이크론의 경우 올해 물량이 이미 완판된 상태이고 최초로 5년 장기계약을 맺는 등 고객사들의 메모리 조달 계획이 단기적으로 수정될 여지는 제한적이라고 했다.

전문가들의 반론이 전날부터 잇달았지만 매도세가 쉽게 진정되지 않는 데는 메모리 관련주의 가파른 주가 상승폭이 있다는 설명이 나온다. 삼성전자의 주가는 전날까지 1년 동안 193% 올라 SK하이닉스는 336%나 뛰었다. 같은 기간 마이크론의 상승폭은 286%다. 주가 상승폭이 워낙 가팔랐던 만큼 수요 전망에 부정적인 재료가 나오면 투자심리가 급격히 위축될 수밖에 없는 상태였다는 것이다.

시트리니리서치는 터보퀀트에 대한 주식시장의 반응을 두고 "토요타가 차세대 하이브리드 엔진을 출시했다고 아람코 주가가 폭락해야 한다고 말하는 것과 같다"고 지적했다. 효율 개선이 곧 총수요 감소로 이어진다는 시장의 해석에 논리적 비약이 있다는 이야기다.

bernard0202@newspim.com

[뉴스핌 베스트 기사]

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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"OECD 수준" 담뱃값 1만원 유력 [서울=뉴스핌] 한기진 기자 = 정부가 담뱃값을 1만원 수준으로 올리는 방안을 추진하는 동시에 술에도 건강증진부담금을 부과하는 방안을 검토한다. 흡연과 음주를 동시에 관리하는 '건강세' 확대 정책으로, 사실상 국민 생활 전반에 영향을 미치는 가격 규제가 본격화되는 모습이다. 보건복지부는 27일 국민건강증진정책심의위원회를 열고 제6차 국민건강증진종합계획(2026~2030)을 확정했다. 이번 계획에는 담배 부담금 인상과 함께 주류에 대한 신규 부담금 도입 검토가 포함됐다. 건강 위해 품목 전반에 대한 가격 정책을 강화해 소비를 줄이고 기금 재원을 확대하겠다는 취지다. 서울 영등포 여의도 한 편의점에 진열된 담배. [사진= 이형석 기자] 담배 가격은 OECD(경제협력개발기구) 평균 수준에 맞춰 인상하는 방향이다. 현재 4500원 수준인 담뱃값은 OECD 평균 약 9800원을 감안하면 1만원대까지 오를 가능성이 크다. 2015년 이후 10년 가까이 가격이 동결된 만큼, 정책 현실화 시 체감 인상폭은 상당할 전망이다. 정부는 가격 인상과 함께 표준 담뱃갑 도입, 가향 물질 금지, 전자담배 광고 제한 등 규제도 병행해 2030년까지 성인 흡연율을 남성 25%, 여성 4% 수준으로 낮출 계획이다. 여기에 음주 규제도 동시에 강화된다. 정부는 온라인 '술방' 등 음주를 조장하는 콘텐츠 환경을 개선하고, 청소년의 주류 접근 감시를 강화하기로 했다. 주류 광고 규제 역시 대상과 범위를 확대하는 방안이 검토된다. 단순한 캠페인 수준을 넘어 가격·유통·노출 전반을 묶는 구조적 규제로 접근하는 것이 특징이다. 특히 주류에 건강증진부담금을 새로 부과할 경우 담배에 이어 술까지 '건강세' 체계에 포함되는 구조가 된다. 현재 건강증진부담금은 담배(20개비당 841원)에만 적용되고 있어 제도 확장 시 세제 체계에도 적지 않은 변화가 예상된다. 가격 인상은 소비 감소 유도뿐 아니라 기금 확충이라는 재정적 목적도 동시에 갖는다. 정부는 이 같은 정책을 통해 2030년 건강수명 73.3세 목표를 유지하면서 소득 간 건강 격차를 7.6세 이하로 줄이겠다는 방침이다. 최근 건강수명이 다시 60대 후반으로 떨어지고, 기대수명과의 격차가 확대되는 등 지표가 악화된 점도 정책 추진 배경으로 작용했다. 다만 담뱃값 인상에 이어 주류 가격까지 오를 경우 서민 부담이 커질 수 있다는 지적도 나온다. 특히 저소득층일수록 흡연·음주 비중이 높다는 점에서 역진성 논란이 재점화될 가능성이 크다. 업계에서는 소비 위축과 함께 유통시장 변화, 편의점·외식업계 매출 영향 등 파급효과도 적지 않을 것으로 보고 있다. 결국 이번 정책은 건강 증진과 재정 확보라는 명분과 생활물가 상승 부담 사이에서 균형을 어떻게 맞출지가 관건이 될 전망이다. hkj77@newspim.com 2026-03-27 23:43
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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