신진서 vs 허사비스, 29일 대국...알파고 창조자와 최강자 바둑판서 만난다

기사입력 : 2026년04월16일 19:22

최종수정 : 2026년04월29일 09:10

AI 핵심 요약

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한국기원이 29일 신진서 9단과 데미스 허사비스 딥마인드 CEO의 친선 대국을 연다.
알파고 이세돌 9단전 10주년 행사로 10분 대국 후 대담과 7단증 수여를 한다.
허사비스는 알파고 개발자로 2024년 노벨상 수상, 신진서는 세계 1위 9관왕이다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

[서울=뉴스핌] 김용석 선임기자 = 바둑 인공지능(AI) 알파고와 이세돌 9단의 대국 10주년을 맞아 흥미로운 만남이 성사됐다.

한국기원은 오는 29일 오후 1시30분 서울 웨스틴 조선호텔에서 "세계 랭킹 1위 신진서 9단이 알파고 개발자인 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)와 친선 대국을 펼친다"고 16일 밝혔다.

2016년 세기의 대결서 알파고와 함께 포즈를 취한 데미스 허사비스와 이세돌 9단. [사진= 한국기원]

'알파고 이후 10년, 인간과 AI의 다음 수'를 주제로 열리는 이번 행사의 이름은 '알파고 10년: 위대한 동행'이다. 정식 승부라기보다는 10여 분간 함께 수담을 나누는 이벤트 친선 대국이다. 대국 후 두 사람이 바둑판에 직접 친필 서명을 남긴다. 이후 두 사람은 20분간 AI와 인간의 미래를 주제로 대담을 나누며 한국기원은 허사비스 CEO에게 공인 아마추어 7단증을 수여한다.

한국기원 관계자는 "데미스 허사비스가 어릴 적부터 바둑을 둔 것으로 안다. 유년 시절 바둑 실력이 아마 3단급으로 알고 있다. 우여곡절 끝에 대국이 성사된 것으로 알고 있다"라고 반겼다.

구글 딥마인드가 개발한 알파고는 2016년 3월 서울에서 당시 최정상급 프로기사 이세돌 9단을 4승 1패로 제압, 커다란 충격을 안겼다. 이후 온라인 대국에서 프로기사들에게 60전 전승을 거둔 알파고는 중국 랭킹 1위 커제 9단과 3번기, 단체 상담기까지 합쳐 모두 68승 1패를 기록한 뒤 은퇴(?)했다.

바둑에서 시작된 알파고의 충격은 그것으로 끝이 아니었다. 딥마인드는 이후 단백질 3차원 구조 예측 AI '알파폴드'를 통해 50년 넘게 인류를 괴롭힌 생명과학의 난제를 풀어냈고, 허사비스는 2024년 노벨 화학상을 공동 수상했다.

◆ 체스 상금으로 컴퓨터를 산 흥미로운 인물 허사비스
허사비스는 1976년 영국 런던에서 그리스계 아버지와 중국계 싱가포르인 어머니 사이에서 태어났다. 4살 때부터 체스에서 두각을 나타냈으며, 13세에는 엘로 레이팅 2300의 체스 마스터 수준에 오르고 여러 잉글랜드 주니어 팀을 이끌었다. 그가 처음으로 기술에 관심을 갖게 된 것은 체스 상금으로 생애 첫 컴퓨터를 구입한 1984년이었고, 책을 통해 독학으로 프로그래밍을 익혔다.

그가 2010년 세운 회사 '딥마인드(DeepMind)'의 이름은 더글러스 애덤스의 SF 소설 '은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서'에 나오는 초지능 컴퓨터 '딥소트(Deep Thought)'에서 영감을 받았다. 소설 속 이 컴퓨터는 삶, 우주, 그리고 모든 것에 대한 궁극적인 질문의 해답을 구하기 위해 750만 년 동안 계산한 끝에 '42'라는 답을 내놓는다. 모든 것을 알아내는 데 걸리는 시간도, 그 답도 인간의 이해를 넘어선다는 철학적 유머가 회사 이름에 새겨진 셈이다.

허사비스에게는 또 다른 열정도 있다. 프리미어리그(EPL) 리버풀의 열렬한 팬인 그는 팀의 우승을 염원, AI를 통해 이를 이뤄냈다. 자신이 개발한 리버풀 AI를 접목했다. 딥마인드는 2017년부터 2019년까지 리버풀의 모든 프리미어리그 경기 데이터에 강화학습 기술을 적용해, 선수 교체 타이밍·코너킥 전략·패스 경로 분석 등을 제시하는 AI 코칭 시스템을 만들었다. 이후 리버풀은 허사비스가 그토록 바라던 프리미어리그 첫 우승을 2019~2020 시즌 써냈다.

◆ 신진서 9단, 알파고 이후 바둑을 새로 쓴 '세계 최고'

신진서 9단(2000년 3월 17일생)은 2012년 한국기원 제1회 영재 입단대회를 통해 프로에 입문한 알파고 쇼크 이후 세대교체를 상징하는 바둑계 최고의 기사다. 2018년 제23기 GS칼텍스배 결승에서 이세돌 9단을 3-2로 꺾고 우승 9단에 오른 뒤, 이창호·이세돌을 잇는 한국 바둑의 계보를 이었다.

메이저 세계대회 통산 9관왕으로, 이창호(17관)·이세돌(14관) 9단에 이어 조훈현 9단(9관)과 함께 역대 공동 3위에 올라 있다. 2020년 1월부터 2026년 4월 현재까지 76개월 연속 한국기원 랭킹 1위를 지키며 독보적인 위상을 이어가고 있다.

2026년 들어서도 맹활약은 계속됐다. 올해 2월 제27회 농심신라면배 최종국에서 일본 이치리키 료 9단을 꺾어 한국의 대회 6연패를 달성했고, 농심배 개인 통산 21연승이라는 경이로운 기록도 세웠다. 3월 기준 올해 전적은 24승 4패(승률 약 85%)로 국내 최다승 1위다.

구글은 신진서와 허사비스의 대국에 앞서 AI의 지난 10년과 미래 방향성을 조망하는 '구글 포 코리아 2026' 행사도 연다.

fineview@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00