[홍콩 특징주] 비런테크, GPGPU 솔루션 상용화 위해 1.4조 유상증자

기사입력 : 2026년07월09일 07:56

최종수정 : 2026년07월09일 07:56

AI 핵심 요약

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비런테크가 7월4일 주당 46.20홍콩달러에 신규 H주 1억5300만주 배정 계약을 체결했다.
총 70억3800만홍콩달러를 조달해 차세대 GPGPU 연구개발·상용화·M&A·운영자금에 투입할 계획이라고 밝혔다.
글로벌 AI 인프라 확대 속에서 자금조달로 생산능력을 키워 GPGPU 시장 선도와 주가 상승을 노리고 있다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

이 기사는 7월 9일 오전 07시26분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

이 기사는 AI 번역에 기반해 생산된 콘텐츠로 중국 관영 증권시보(證券時報)의 7월 8일자 기사를 인용했다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 중국 국산 GPU(그래픽처리장치) 개발업체 상하이비런테크놀로지(上海壁仞科技股份有限公司∙BIREN TECH 6082.HK)가 최근 공시를 통해 2026년 7월 4일 주관사와 주식 배정(플레이싱) 계약을 체결했다고 밝혔다.

회사 측은 최소 6명 이상의 투자자를 모집하는 것을 목표로 주당 46.20홍콩달러의 가격에 1억5300만 주의 신규 H주를 발행할 계획이다.

이번 배정이 전량 완료될 경우 총 조달금액은 70억6900만 홍콩달러(HKD, 약 1조3600억원)에 달하며, 각종 수수료와 커미션을 제외한 순조달금액은 약 70억3800만 HKD로 예상된다고 밝혔다.

비런테크는 인공지능(AI)의 빠른 발전과 토큰(Token) 소비의 폭발적인 증가가 범용GPU(GPGPU) 컴퓨팅 솔루션에 대한 강력한 수요를 지속적으로 이끌고 있다고 밝혔다.

이러한 변화는 잠재 시장 규모를 확대했을 뿐만 아니라 회사 차세대 GPGPU 제품의 상용화 속도도 상장 당시 예상보다 더욱 빠르게 앞당겼다고 설명했다.

회사는 상장 이후 줄곧 상용화 추진, 제품 업그레이드, 기술 혁신 및 생태계 구축에 집중해 왔으며, 투자설명서와 연차보고서에서 공개한 자금 사용 목적 및 일정에 따라 글로벌 공모를 통해 조달한 자금(초과배정옵션 행사 자금 포함)을 지속적으로 사용해 왔다고 밝혔다.

다만 시장 환경이 계속 변화하고 새로운 사업 기회가 확대됨에 따라, 회사는 재무구조를 개선하고 필요 시 자본을 보충하기 위해 보다 신중하면서도 유연한 자금조달 전략을 채택할 필요가 있다고 판단했다. 이를 통해 새로운 시장 기회를 적극 활용하고 장기적인 경쟁력을 확보하겠다는 방침이다.

[사진 = 비런테크 공식 홈페이지] 중국 GPU(그래픽 처리 장치) 업계 대표 기업 중 하나로 꼽히는 상하이비런테크놀로지(上海壁仞科技股份有限公司∙BIREN TECH, 이하 비런테크) 제품 홍보 이미지.

비런테크의 계획에 따르면 이번 배정을 통해 조달한 순자금은 다음과 같이 사용할 예정이다.

약 20%는 차세대 첨단 기술 프로젝트 연구개발 강화에, 60%는 차세대 제품의 상용화 및 생산 확대 가속에, 10%는 전략적 투자 및 인수합병(M&A)에, 10%는 운전자금 및 일반 기업 운영 목적에 사용할 전망이다.

비런테크는 현재 글로벌 AI 인프라 구축이 본격적인 가속 단계에 진입했다고 밝혔다.

특히 2026년 초 이후 중국산 최첨단 대규모 AI 모델이 대규모 양산 수준으로 배치되고, AI 에이전트(Agent AI)가 광범위하게 보급되면서 토큰 소비가 더욱 증가했고, 이에 따라 GPGPU 컴퓨팅 솔루션의 잠재 시장도 확대됐다고 설명했다.

클라우드 서비스 제공업체와 AI 데이터센터, 기업 고객들도 AI 연산 인프라 구축을 대폭 확대하고 있다. 이러한 환경에서는 안정적인 제품 공급 능력과 대규모 생산 능력이 고객이 전략적 GPGPU 협력사를 선택하는 핵심 기준이 되고 있다.

회사는 고객들의 강한 수요를 감안할 때 주문을 제때 공급하기 위해서는 충분한 자금을 확보해 차세대 GPGPU 솔루션의 생산 확대를 가속화하는 것이 매우 중요하다고 판단했다. 이를 통해 회사의 시장 경쟁력을 더욱 강화하고, 빠르게 변화하는 GPGPU 산업에서 선도적 위치를 더욱 공고히 할 수 있을 것으로 기대한다고 강조했다.

비런테크는 칩 아키텍처, 하드웨어 모듈, BIRENSUPA 소프트웨어 플랫폼까지 모두 자체 개발한 완전한 기술 체계를 갖추고 있으며, 해외 핵심 기반 기술에 대한 의존도가 없어 중국의 국산 AI 연산 자립 정책과도 부합한다는 평을 받고 있다.

회사는 현재까지 누적 특허 1600건 이상을 출원했으며, 730건 이상의 특허를 취득했다. 범용 GPU 분야 특허 보유 규모도 업계 선두 수준이며, 칩렛(Chiplet) 패키징 기술과 광(Optical) 인터커넥트 기술을 업계 최초로 도입해 대규모 AI 연산 클러스터의 상호 연결 문제를 해결했으며, 이러한 기술 장벽은 쉽게 모방하기 어렵다는 평가를 받고 있다.

종합적으로 볼 때 비런테크의 유통주식 물량은 여전히 적은 편이며, 자체 개발 GPU 사업도 지속적으로 성장하고 있다. 이번 주식 배정은 회사에 충분한 자금을 공급하는 효과가 있는 만큼, 향후 주가 전망도 긍정적으로 평가할 수 있다.

pxx17@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00