용인국가산단 조기 조성 총력…이성훈 LH 사장 "매주 직접 점검"

기사입력 : 2026년07월09일 14:21

최종수정 : 2026년07월09일 14:21

AI 핵심 요약

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이성훈 LH 사장이 9일 용인 반도체 국가산단을 찾아 2028년 팹 1호기 착공 목표 달성을 위한 속도전을 주문했다.
LH는 잔여 보상과 착공 준비를 병행하고 시공책임형CM 방식으로 조성공사를 발주해 연내 착공 등 패스트트랙 전략을 추진한다.
LH는 매주 추진 실적을 점검하며 관계기관 협업과 행정절차 단축으로 반도체 생산라인 조기 가동을 뒷받침하겠다고 밝혔다.

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[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 이성훈 한국토지주택공사(LH) 사장이 용인 반도체 국가산업단지 현장을 찾아 2028년 반도체 팹 1호기 착공 목표 달성을 위한 사업 속도전을 주문했다. 정부가 추진하는 대형 반도체 프로젝트의 핵심 기반시설인 만큼 보상과 착공 준비를 병행해 사업 기간을 최대한 줄이겠다는 방침이다.

9일 이성훈 한국토지주택공사(LH) 사장(가운데)이 용인 반도체 국가산단 사업현장을 찾아 현장을 점검하고 있다.[사진=LH]

9일 한국토지주택공사(LH)에 따르면 이성훈 사장은 용인 반도체 국가산단 사업 현장을 방문해 추진 상황과 향후 일정을 점검했다.

용인 반도체 국가산단은 정부가 발표한 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트' 이행과 맞물린 핵심 사업이다. LH는 이 사업을 핵심 과제로 두고 조기 완성을 위한 패스트트랙 전략을 추진하고 있다.

LH는 2028년 반도체 팹 1호기 착공을 목표로 남은 보상 절차와 착공 준비를 동시에 진행할 계획이다. 일반적인 절차를 순차적으로 밟을 경우 사업 기간이 길어질 수 있는 만큼, 가능한 행정 절차와 준비 작업을 병행해 일정 단축에 나서겠다는 구상이다.

조성공사 발주 방식도 속도를 높이는 방향으로 잡았다. LH는 이달 중 조성공사를 시공책임형CM 방식으로 발주하고 연내 착공을 추진할 예정이다.

시공책임형CM은 발주처가 마련한 기본설계를 토대로 입찰 참여자가 설계 개선 방안과 리스크 대응 과제를 제안하는 기술형 입찰 방식이다. 사업 초기부터 시공사의 기술력과 현장 대응 능력을 반영할 수 있어 대형 인프라 사업에서 공기 단축과 리스크 관리에 활용된다.

이번 현장 방문은 신임 사장 체제에서 용인국가산단을 직접 챙기겠다는 의지를 드러낸 행보로 풀이된다. 반도체 공급망 경쟁이 치열해지는 상황에서 산단 조성 속도는 기업 투자와 생산라인 구축 일정에도 영향을 미칠 수 있기 때문이다.

특히 용인 반도체 국가산단은 단순한 산업단지 조성을 넘어 국가 첨단산업 경쟁력과 연결된 사업으로 평가된다. 부지 조성, 보상, 인허가, 기반시설 구축 등이 지연될 경우 팹 착공 일정에도 차질이 생길 수 있어 사업관리 역량이 중요하다는 지적이 나온다.

LH는 앞으로 용인국가산단 추진 실적을 매주 점검할 계획이다. 이 사장이 직접 진행 상황을 챙기며 관계기관 협의와 행정 절차 처리 속도를 높이겠다는 방침이다.

이 사장은 "용인국가산단은 LH가 쌓아온 역량을 보여주는 시험대이자 대한민국이 초격차 산업강국으로 도약하기 위한 중대한 과업"이라며 "사업 관계자 간 협업과 행정절차 신속 처리 등 가능한 모든 방법을 동원해 반도체 생산라인 가동을 뒷받침하겠다"고 말했다.

[AI Q&A]

Q. 이성훈 LH 사장이 방문한 곳은 어디인가?
A. 용인 반도체 국가산업단지 사업 현장이다. LH는 이곳을 핵심 사업으로 두고 2028년 반도체 팹 1호기 착공을 목표로 사업을 추진하고 있다.

Q. 이번 현장 방문의 의미는 무엇인가?
A. 정부의 대형 반도체 프로젝트 이행을 뒷받침하기 위한 신속 행보로 볼 수 있다. 신임 사장이 직접 현장을 찾아 사업 일정과 추진 상황을 점검했다는 점에서 조기 완성 의지를 드러낸 것이다.

Q. LH가 추진하는 패스트트랙 전략은 무엇인가?
A. 잔여 보상 절차와 착공 준비를 병행해 사업 기간을 줄이는 방식이다. 절차를 순차적으로 진행하기보다 가능한 작업을 동시에 추진해 2028년 팹 착공 목표에 맞추겠다는 전략이다.

Q. 조성공사는 언제 착공하나?
A. LH는 이달 조성공사를 시공책임형CM 방식으로 발주하고 연내 착공을 추진할 계획이다. 시공책임형CM은 설계 개선과 리스크 대응 역량을 평가해 시공사를 선정하는 기술형 입찰 방식이다.

Q. 앞으로 LH는 사업을 어떻게 관리하나?
A. 이성훈 사장이 매주 용인국가산단 추진 실적을 직접 점검하기로 했다. LH는 관계기관 협업과 행정절차 단축을 통해 사업 속도를 높인다는 계획이다.

min72@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00