[서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = 글로벌 AI 에이전트 스타트업 라이너는 서울대학교 재료공학부 남기태 교수의 생체분자나노재료연구실(BMNL)과 'AI for Science' 분야 공동 연구를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 22일 밝혔다.

이번 협약은 라이너가 대학 연구실에 AI 서비스를 제공하는 수준을 넘어 공동 연구 파트너로 참여하는 첫 사례다. 양측은 AI가 첨단 자연과학 연구의 생산성과 연구 성과 향상에 얼마나 기여하는지를 실증·분석할 계획이다.

양측은 ▲라이너 스콜라 기반 연구 워크플로우 실증 ▲재료과학 특화 AI 연구 에이전트 공동 개발 ▲AI 연구 기여도 정량 분석을 핵심 과제로 추진한다. 라이너는 AI 파이프라인과 모델 개발을, BMNL은 도메인 전문성과 연구 데이터 검증을 맡는다.

첫 프로젝트에서는 BMNL 연구진이 가설 설정부터 문헌 조사, 논문 작성까지 연구 전 과정에서 라이너 스콜라를 활용한다. 이를 통해 축적한 데이터를 기반으로 재료과학 특화 AI 연구 에이전트를 공동 개발하고, AI가 연구 속도와 성과에 미치는 영향을 학술적으로 검증할 예정이다.

남기태 교수는 "AI 연구 도구가 실제 연구실의 워크플로우에서 어떤 가치를 만들어내는지 엄밀하게 실증하는 것 자체가 의미 있는 연구"라며, 김진우 라이너 대표는 "연구자가 반복적인 작업에서 벗어나 창의적인 연구의 본질에만 몰입할 수 있는 환경을 대학 연구 현장부터 선도적으로 구축해 나갈 것"이라고 말했다.

한편 라이너는 과학기술정보통신부의 'K-문샷' 프로젝트에 참여하는 등 과학 연구용 AI 에이전트 개발을 확대하고 있다. 지난해에는 라이너 스콜라를 활용해 작성된 논문 3편이 미국 스탠퍼드대학교가 주최한 'Agents4Science 2025'에 채택됐으며, 이 가운데 한국과학영재학교 최재영 학생의 논문은 '스포트라이트(Spotlight)' 논문으로 선정됐다.

[AI Q&A]

Q1. 라이너와 서울대 남기태 교수 연구실(BMNL)의 이번 협력은 어떤 의미를 가지나요?
A1. 글로벌 AI 에이전트 스타트업 라이너가 서울대 재료공학부 남기태 교수의 BMNL과 'AI for Science' 분야 연구 협력을 체결해, 단순 AI 서비스 공급자가 아니라 대학 연구실과 함께 첨단 자연과학 연구를 수행하는 공동 연구자로 역할을 확장한 첫 사례입니다.

Q2. 양측이 설정한 3대 핵심 연구 과제는 무엇인가요?
A2. 첫째, 라이너 스콜라를 기반으로 가설 설정부터 논문 작성까지 실제 연구 전 과정을 실증하는 '연구 워크플로우 실증' 파일럿 연구, 둘째, 재료과학 특화 AI 연구 에이전트의 공동 개발, 셋째, AI가 연구 생산성에 기여하는 정도를 수치로 규명하는 'AI 연구 기여도 정량 분석'입니다.

Q3. 라이너 스콜라와 BMNL은 실증 연구에서 각각 어떤 역할을 수행하나요?
A3. BMNL 연구진은 가설 설정·문헌 조사·실험 설계·논문 작성 등 연구 전 과정에서 라이너 스콜라를 실제 워크플로우에 적극 활용하고, 이때 발생하는 사용 데이터와 과정 데이터를 라이너와 함께 분석합니다. 라이너는 AI 파이프라인과 모델을 설계·개발하고, BMNL은 재료과학 도메인 전문지식으로 결과를 검증해 재료과학 특화 AI 에이전트를 공동 구축합니다.

Q4. 이번 협력이 재료과학·과학 연구 방식에 어떤 변화를 기대하나요?
A4. 남기태 교수는 AI 연구 도구를 실제 연구실 워크플로우에 투입해 그 가치를 엄밀히 실증하는 것 자체가 의미 있는 연구라고 강조하며, 라이너의 AI 기술과 첨단 재료과학이 결합해 새로운 'AI 동반 연구 방식'의 선례가 되길 기대하고 있습니다. 라이너는 이를 통해 반복 작업을 AI가 대신하고 연구자는 가설·해석·창의적 설계에 더 집중하는 환경을 대학 현장부터 구축하려는 목표를 제시했습니다.

stpoemseok@newspim.com