AI 핵심 요약
beta- 대동이 28일 농림축산식품부 국가 농업AX플랫폼 최종 사업자로 선정돼 사업을 추진한다고 밝혔다다
- 정부·지자체·민간이 SPC를 설립해 AI·데이터 플랫폼, AI 온실, 정밀 농작업 등 농업 AX 선순환 구조를 구축한다
- 총 2546억원을 투자해 21.6ha AI 온실 조성과 20년간 1조5300억원 매출 목표로 K-AI 농업 표준모델을 확산한다
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무안 대규모 온실 기반 'K-AI 농업' 모델 구축
[서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = 미래농업 기업 대동은 농림축산식품부가 추진하는 '국가 농업AX플랫폼 구축·운영 사업'의 최종 사업자로 선정, 사업 추진에 나선다고 28일 밝혔다.
국가 농업AX플랫폼은 정부와 지방자치단체, 민간기업이 특수목적법인(SPC)을 공동 설립해 AI 기반 농업 사업 모델을 구축하는 사업이다. 민간이 기술 개발과 운영을 주도하고, 정부와 지자체가 재정·행정 지원을 담당하는 구조다.
대동을 대표사로 하는 컨소시엄에는 LG CNS, 대동애그테크, 대영지에스, 아트팜영농조합법인, 전남광주통합특별시, 무안군 등이 참여한다. 컨소시엄은 연내 민관 합작 SPC를 설립하고, 대동은 AI 농기계·자율주행·정밀농업 등 관련 기술을 기반으로 사업 추진을 총괄할 예정이다.
대동애그테크는 스마트농업 분야 핵심 기술 공급사로 참여한다. AI 온실 구축과 AI 기반 재배 솔루션, 자율작업 농업 로봇 등 스마트농업 기술 개발 및 공급을 담당한다.
총 사업 투자 규모는 2546억원이며, 대동은 약 200억원을 출자한다. SPC는 AI 온실에서 생산한 농산물 판매·유통, AI·데이터 플랫폼 서비스, 정밀 농작업 서비스 등을 통해 향후 20년간 약 1조5300억원의 누적 매출 창출을 목표로 한다.
SPC는 ▲AI·데이터 플랫폼 ▲AI 온실 ▲정밀 농작업 서비스 등 3개 사업을 운영한다. 농업 현장에서 수집한 생육·환경·작업 데이터를 AI로 분석하고, 분석 결과를 자율주행 농기계와 농업 로봇 등 실제 작업에 적용하는 구조다. 이를 통해 '데이터 수집→AI 분석→농작업 실행→데이터 축적'의 선순환 체계를 구축한다.
특히 무안군에는 약 21.6ha(약 6만5000평) 규모의 AI 온실을 조성한다. 온실에는 AI 기반 환경·생육 관리 시스템과 통합관제, 농업 로봇 등 자동화 기술을 적용하고, 생산 데이터를 활용해 생육 진단과 수확 예측, 재배 의사결정 등에 활용할 계획이다.
이번 사업은 농업 분야 AI 전환을 위한 기반 구축에도 의미가 있다. 현재 농업 데이터는 생육, 환경, 농기계, 유통 등 영역별로 분산돼 있어 통합 활용이 어려운 상황이다. 국가 농업AX플랫폼은 각종 농업 데이터를 통합하고 AI 분석 결과를 농기계·로봇 작업과 연결하는 것을 목표로 한다.
원유현 대동 부회장은 "이번 사업을 통해 농업 AI 기술을 실제 사업으로 연결하는 국가 농업 AX 표준모델을 구축하고, 검증된 모델을 국내외로 확산해 경쟁력 있는 'K-AI 농업' 모델로 발전시키는 것이 목표"라고 말했다.
[AI Q&A]
Q1. 대동이 선정된 '국가 농업AX플랫폼' 사업은 어떤 모델인가요?
A1. 농업 분야 최초로 민간기업이 주도하고 정부·지자체가 재정·행정을 지원하는 AI 전환(AX) 사업 모델로, 정부·지자체·민간기업이 공동 출자한 특수목적법인(SPC)이 농업 AX 플랫폼을 구축·운영하면서 자체 수익으로 장기 지속을 목표로 하는 구조입니다.
Q2. SPC의 투자 규모와 매출 목표, 핵심 사업은 무엇인가요?
A2. 총 사업투자비는 2546억원 규모이며 대동은 약 200억원을 출자하고, SPC는 AI 온실 농산물 판매·유통, AI·데이터 플랫폼 서비스, 정밀 농작업 서비스를 통해 향후 20년간 누적 매출 1조5300억원을 달성하는 것을 목표로 합니다. 핵심 사업은 ▲AI·데이터 플랫폼 ▲AI 온실 ▲정밀 농작업 서비스 등 3가지입니다.
Q3. 무안군에 조성되는 AI 온실의 규모와 역할은 무엇인가요?
A3. 전남광주통합특별시 무안군에는 약 21.6ha(약 6만5000평) 규모의 대형 AI 온실을 조성해 AI 기반 환경·생육 관리, 통합관제, 농업로봇 등 자동화 기술을 적용하고, 온실에서 생성되는 데이터를 AI·데이터 플랫폼과 연계해 생육 진단, 수확 예측, 재배 의사결정에 활용하는 국내 대규모 첨단 유리온실 선도 모델로 운영할 계획입니다.
Q4. 농업 AX 선순환 구조는 어떻게 구현되나요?
A4. 노지·시설 농업에서 발생하는 생육·환경·작업·생산 데이터를 AI·데이터 플랫폼에 통합하고, AI가 이를 분석해 영농 의사결정을 지원한 뒤, 그 결과를 자율주행 농기계·농업로봇에 연계해 실제 농작업을 수행하게 하고, 다시 현장에서 새로운 데이터가 축적되는 구조로, 데이터→AI 분석·의사결정→농기계·로봇 실행→데이터 재축적의 농업 AX 선순환을 구현합니다.
Q5. 'K-AI 농업' 모델과 대동의 전략은 무엇인가요?
A5. 대동은 LG CNS, 대동애그테크 등과 함께 AI 농기계·자율주행·정밀농업·스마트파밍 역량을 총동원해 국가 농업 AX 표준모델을 구축하고, 검증된 모델을 국내외로 확산해 데이터·AI·농기계·로봇이 연결된 경쟁력 있는 'K-AI 농업' 모델로 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
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