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[중국인물] 옷 걱정 뚝! 패션 공유시대 연 이얼싼(衣二三) CEO 류멍위안

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의류도 공유시대 '패션업계의 ofo’ 이얼싼
Airbnb서 영감 얻어 패션공유 플랫폼 개설

[편집자] 이 기사는 11월 3일 오후 5시39분 프리미엄 뉴스서비스'ANDA'에 먼저 출고됐습니다. 몽골어로 의형제를 뜻하는 'ANDA'는 국내 기업의 글로벌 성장과 도약, 독자 여러분의 성공적인 자산관리 동반자가 되겠다는 뉴스핌의 약속입니다.

[뉴스핌=홍성현 기자] '날마다 새로운 옷을 입는다'는 여성들의 로망을 현실로 바꾼 사람이 있다. 중국 패션 공유 플랫폼 ‘이얼싼(衣二三 Y CLOSET)’ 창립자 류멍위안이 바로 그 주인공. 류 사장은 계절이 바뀌었는데 뭘 입을지, 매일 아침 무얼 입을까 고민하는 여성들의 고충을 사업 아이템으로 승화시켜 패션 공유 플랫폼을 만들었다. 지난 9월, 류멍위안의 이얼싼은 알리바바, 세콰이어캐피털 등으로부터 5000만달러(560억원)의 투자를 유치하며 세간의 이목을 끌었다.

이얼싼(衣二三) 창립자 류멍위안(劉夢媛) <사진=바이두>

◆ PD출신 사업가, 드레스 대여서 일상복 공유 전환

류멍위안은 과거 패션 전문 프로그램을 여럿 탄생시킨 프로듀서(PD) 출신 기업인이다. 여유위성(旅遊衛視), 바자TV(芭莎TV), 인라이트 미디어(光線傳媒) 등을 거치며 패션미디어업계 베테랑으로 성장했다.

그러던 2015년, 류멍위안은 공유 숙박업체 에어비앤비(Airbnb)에서 영감을 받아 패션 공유 사업에 뛰어든다. 창업 당시 패션 공유 플랫폼의 명칭은 ‘주우(久物)였고, 이후 이얼싼(衣二三 Y CLOSET)으로 이름을 바꿨다.

처음에는 드레스 대여 사업부터 시작했다. 그러나 얼마지 않아 한계에 부딪혔다. 일상복이 아닌 탓에 폭넓은 고객층을 확보하기 어려웠기 때문. 진정으로 여성의 생활 방식을 바꾸고자 한다면, 일상속에서 보다 간편하게 패션 코디를 할 환경을 마련해 줄 필요가 있었다.

“옷은 많은데 입을 옷이 없다는 여성들, 인터넷 쇼핑몰에서 산 옷은 생각과 다를 때가 많고 교환하기도 귀찮죠. 새로운 스타일에 도전하고 싶지만 실패할까 봐 두렵기도 합니다. 유행 타는 패션은 시즌이 바뀌면 입지 못하는 경우도 많고요”

류멍위안은 이러한 여성들의 고충을 간파, 드레스에서 일상복 공유 서비스로 사업 방향을 전환한다.

바로 이 시기, 이얼싼은 IDG투자자 왕천(王琛)의 눈에 든다. 당시 왕천은 중국 일상복 대여 시장이 미국에 비해 성장 가능성이 크다고 판단했다. 중국은 전자상거래 인프라가 잘 갖춰져 있고, 물류 등 비용이 상대적으로 적게 들기 때문이다. 반면, 시장은 거의 개척되지 않은 불모지 수준이었다.

 “공유 패션 사업의 경우 연예계 스타들과 유행에 민감한 1선도시(대도시) 소비자부터 공략한 다음, 조금씩 전체 소비자로 확대해나가는 편이 유리하다고 판단했습니다”

류멍위안은 왕천의 판단력과 분석력을 간파했다. 회사에서 자신이 감성적인 우뇌의 역할을 한다면, 여성 소비자의 니즈를 잘 파악하고 객관적 분석력이 뛰어난 왕천은 좌뇌의 역할에 적합한 인물이라고 생각했다. 이후 왕천을 영입했고 이얼싼 COO(최고운영책임자) 자리에 앉힌다.  

 ‘중국 공유패션계 ofo(공유자전거 업체)’라 불리는 이얼싼은 현재 20~30대 직장여성을 주 타깃으로 회원제 의류 대여 및 시험 착용 서비스를 제공하고 있다. 회원가입을 하면 매월 499위안(한화 8만원, 신규가입자 299위안)에 원하는 옷을 선택해 회당 3벌씩 무제한으로 빌려 입을 수 있다. 세탁, 퀵서비스 배송 등은 모두 무료로 서비스 된다.

마음에 드는 옷이 있다면 구입도 가능하다. 브랜드업체와 직접 제휴를 맺어 할인된 가격에 판매하기 때문에 고객 입장에서는 훨씬 경제적이라는 설명이다.

이얼싼(衣二三 Y CLOSET) 모바일 앱 화면 <사진=이얼싼 모바일앱 캡쳐>

◆ SNS 입소문 마케팅, 스마트 경영 차별화

현재 중국 패션공유업계에서는 대부분이 이얼싼처럼 회원제 방식으로 플랫폼을 운영하고 있다. 비즈니스 모델이 비슷하다면, 경쟁에서 살아남을 수 있는 방법은 마케팅과 효율 제고뿐.

이를 위해 이얼싼은 현재 입소문 마케팅에 주력하고 있다. 회원들이 자신의 SNS에 착장 사진을 올리면 주변인들까지 전파되는 홍보효과를 무시할 수 없기 때문이다. 실제로 이러한 루트를 통해 회원가입 하는 사례가 적지 않다.

올해 4월에는 앤트파이낸셜 산하 신용평가기관 즈마신용(芝麻信用)과의 협력을 통해 신용점수로 옷을 대여할 수 있는 서비스도 출시했다. 이처럼 류멍위안은 스마트 경영을 통한 차별화 전략에 힘쓰고 있다. 세탁공장 및 물류창고 건설도 스마트 경영을 위한 준비작업의 일환이다.

류멍위안은 현지 매체 난팡왕(南方網)과의 인터뷰 중 “지난 9월 C시리즈 펀딩으로 조달한 자금 5000만달러 중 일부를 물류 창고 업그레이드에 사용했고, 이 가운데 화둥(華東) 물류창고는 9월 1일 가동을 시작했다”고 밝혔다.

한편 세탁 서비스업체 포넷(FORNET 福奈特)과 제휴해 스마트 친환경 세탁 공장 건설에 돌입했다. 류 사장은 “위생문제는 패션 공유 사업의 향후 지속가능성을 결정하는 중요한 요소”라며, “선진 설비 확보와 경력 2년 이상 직원 고용을 통해 최상의 서비스를 제공할 계획”이라고 밝혔다. 기계 세탁을 할 수 없는 특수 소재 의류의 경우 전문 인력의 손을 거쳐 색상과 형태가 유지될 수 있도록 별도 관리할 방침이다.

패션 공유와 여타 다른 공유경제 비즈니스의 차이점은 상품을 일괄적으로 통일할 수 없다는 것이다. 사람마다 각기 다른 취향에 맞춰 상품을 다양화하고 선택지를 넓힐수록 많은 이용자들을 끌어 모을 수 있다. 이얼싼은 글로벌 패션 트렌드를 좇으면서도 아시아인 체형에 맞는 의상을 선택하는 한편, 최신 트렌드와 코디 비법 등 콘텐츠를 함께 제안한다. 지난해 4월에는 류이페이(劉亦菲유역비), 허쑤이(何穗) 등 스타가 직접 옷을 골라주는 이벤트를 진행하기도 했다.

현재 이얼싼은 수백만명의 가입자를 보유한 중국 내 최대규모 패션 공유 회사로 자리매김했다. 창립자 류멍위안은 향후 계획에 대해 “고객의 신체사이즈, 구매 이력, 선호 패션 스타일 등 빅데이터를 활용해 적절한 의상을 추천하는 완전한 맞춤형 패션 공유 플랫폼을 만들겠다”고 포부를 밝혔다.

이얼싼(衣二三) 창립자 류멍위안(劉夢媛) <사진=바이두>

 

[뉴스핌 Newspim] 홍성현 기자 (hyun22@newspim.com)

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발견 어려운 췌장암 AI로 조기 진단 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국 알리바바가 개발한 AI 솔루션이 췌장암 조기 진단을 해내는 것으로 나타났다. 췌장암은 발견하기가 극히 어려운 암으로, 보통 말기에 발견된다. 때문에 췌장암은 진단 후 5년 생존율이 10%에 불과하다. 중국의 AI 솔루션이 중국의 한 병원에서 시범 적용되고 있으며, 이를 통해 췌장암 조기 발견 사례가 늘고 있다고 뉴욕타임스 중문판이 6일 전했다. 알리바바가 개발한 이 솔루션의 명칭은 'PANDA(인공지능 췌장암 검사 시스템)'이다. 촬영된 CT 영상을 AI가 판독해 췌장암 확진을 결정하는 소프트웨어다. PANDA는 중국 내 여러 병원에서 임상을 진행 중이다. 이 중 한 곳은 닝보(寧波)대학 인민병원이다. 닝보대학 인민병원은 2024년 11월 PANDA를 도입해 임상시험을 시작했다. 현재까지 PANDA는 18만 건 이상의 복부 혹은 흉부 CT를 분석했고, 이를 통해 20건 이상의 췌장암을 발견했다. 이 중 14건은 조기 진단이었다. 췌장암은 조기 진단될 경우 수술을 통한 제거가 가능하다. 한 환자의 경우 복부 팽만감과 메스꺼움의 증상으로 병원을 찾아 CT를 촬영했으며, 췌장 전문 검사를 받지 않았지만, 췌장암 판정을 받았다. 현지 의사는 "PANDA의 식별이 없었으면 결코 췌장암 판정을 못 하는 상황이었으며, PANDA로 인해 환자의 췌장암이 조기에 발견됐고 수술을 통해 완치될 수 있었다"며 "AI가 환자의 생명을 구했다고 볼 수 있다"고 소개했다. 아직은 오차율이 비교적 높은 상태다. PANDA는 그동안 1400건의 스캔 영상에 대해 췌장암 가능 경고를 했다. 전문의들은 이 중 300개에 대해서만 정밀 진단이 필요하다고 판단했다. 이후 300명의 환자는 재검사를 받았다. 이 중 20여 건이 췌장암으로 판정받았다. PANDA를 개발한 곳은 알리바바 산하 다모(達摩)연구소다. 연구소의 베테랑 알고리즘 전문가는 2000명 이상의 췌장암 환자의 CT 영상을 취득해 방사선 전문의들에게 병변 위치를 수작업으로 표시하도록 요청했다. 그리고 결과물을 AI 학습으로 훈련시켰으며, 이를 통해 PANDA는 선명도가 낮은 CT 이미지에서도 췌장암을 식별할 수 있게 됐다. 알리바바의 PANDA는 지난해 4월 미국 식품의약국(FDA)으로부터 패스트트랙 의료 기기로 선정됐다. 해당 제도는 성능이 뛰어난 의료 기기의 경우 임상 시험 기간을 단축시켜준다. 캘리포니아 대학의 한 교수는 "임상 경험이 풍부한 전문가보다 PANDA가 의사들에게 더 가치가 있을 것"이라며 "PANDA와 같은 솔루션은 지방 병원이나 진료소의 유용한 보조수단이 될 것"이라고 평가했다. 중국 병원 자료사진. [신화사=뉴스핌 특약] ys1744@newspim.com 2026-01-06 11:36
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9월 북극항로 첫 시범운항 [부산=뉴스핌] 최영수 선임기자 = 해양수산부가 올해 북극항로 개척에 본격 나선다. 오는 8월 말에서 9월 중 컨테이너선(3000TEU급)을 투입해 시범운항을 실시할 예정이다. 이를 위해 상반기 중 시범운항에 참여할 선사 및 화주를 모집해 선정할 방침이다. ◆ 북극항로 개척 원년…첫 시범운항 주목 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)은 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 이 같은 내용을 포함한 새해 정책방향을 제시했다. 그는 "오는 9월 전후에 시범운항을 할 수 있도록 준비하고 있다"면서 "3000TEU급 컨테이너선을 투입할 예정"이라고 밝혔다. 이어 "3000TEU급 컨테이너선이 대형에 비하면 작다고 할 수 있지만, 크기는 중요하지 않다"면서 "중국이 지난해 운항한 선박도 4000TEU급 수준"이라고 설명했다. 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)이 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 새해 정책방향을 설명하고 있다. [사진=해양수산부] 2026.01.06 dream@newspim.com 김 대행은 "시범운항을 위해 올해 상반기 중에는 선사와 화주를 선정할 예정"이라면서 "시범운항이라는 면에서 여러 가지 인센티브를 제공할 방침"이라고 밝혔다. 다만 "선사가 선정되면 선사가 희망하는 게 있기 때문에 이를 반영해서 잘 결정하겠다"고 덧붙였다. 부산신청사 건립과 관련해서는 "내년 예산에 (신청사)설계비를 반영할 예정"이라면서 "내년부터 구체적인 (청사 건립)절차를 시작할 계획"이라고 밝혔다. UN해양총회 개최지와 관련해서는 "개최도시 선정은 UN과도 협의해야 할 사항"이라면서 "(유치에)관심 있는 도시들과 협의해서 결정하겠다"고 설명했다. ◆ 부산해양수도 조성 첫발…유관기관 모으기 가속 김 대행은 지난 5일 부산청사에서 열린 해수부 시무식에서 신년사를 통해 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"고 제시했다. 이를 위해 해양수산분야 유관기관을 부산으로 모으는 작업이 본격화될 전망이다. 해수부 산하기관들도 올해 부산 이전이 본격화될 것으로 보인다.  김 대행은 "기업, 공공기관, 해사법원, 동남권투자공사 등이 집적화된 해양클러스터 조성을 추진해 나가겠다"면서 "부산항을 세계 최대 규모의 항만으로 개발하고, 터미널 운영 효율화와 종합 항만서비스 제공을 통해 글로벌 물류 요충지로 성장시키겠다"고 다짐했다. 이어 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"면서 "부산에서 로테르담까지 북극항로 시범운항을 추진하고 해양수도권 육성전략을 조속히 수립하겠다"고 강조했다. 2026년 해양수산부 업무계획 [자료=해양수산부] 2025.12.23 dream@newspim.com dream@newspim.com 2026-01-06 11:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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