[서울=뉴스핌] 김세혁 기자 = 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용해 소방차나 구급차의 골든타임을 확보하는 시스템이 도입된다.

행정안전부 책임운영기관 국가정보자원관리원(원장 김명희)은 대전광역시와 긴급자동차 교통정책 수립 및 소방 대응체계 개선을 위해 공동 노력한다고 23일 밝혔다.

대전시로부터 소방차 및 구급차 등 긴급자동차 출동 위치정보 3000만건(2016년 8월~2017년 7월)을 제공 받은 관리원은 인공지능 기계학습으로 이를 분석했다.

그 결과 관리원은 긴급자동차가 5분 이내에 출동하기 어려운 취약지역 7곳과 상습 지연구간 800여 곳을 찾아냈다.

위치정보에 따르면, 유성구 테크노밸리와 대덕구 대화동은 오전 9시~오전 10시, 오후 1시~오후 3시 소방차의 5분 이내 출동 비율이 10%로 동일시간 타 지역 평균(18%)에 못 미쳤다.

대전지역 내 병원급 의료시설 108개소 중 5분 이내 소방차 출동이 가능한 곳도 22개소(14%)에 불과한 것으로 나타났다.

관리원은 빅데이터와 인공지능을 활용, 취약지역에 신속하게 출동하기 위해 지연구간을 피해가는 최적경로를 분석했다.

이 최적경로를 기준으로 가장 빠르게 출동할 수 있는 119 안전센터를 찾아 모의실험을 실시한 결과, 5분 이내 출동할 수 있는 비율이 기존보다 2배 이상 상승했다.

대전광역시는 이 같은 빅데이터 분석결과를 토대로 ‘소방차량 골든타임 확보계획’을 마련할 계획이다. 또 상습 지연구간에 화재 초기 진압에 활용 가능한 비상 소화장치를 우선 설치한다.

김명희 원장은 “우수한 빅데이터 및 인공지능 기술이 국민의 생명과 재산을 지키는데 활용된 사례”라며 “향후 다른 지자체와도 협력해나갈 것”이라고 설명했다. 

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