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“역시 록펠러 프리미엄! 하룻밤에 7000억”…피카소 ‘꽃바구니..’는 1241억원

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[서울=뉴스핌] 이영란 편집위원= 전세계 미술애호가들의 이목을 집중시켰던 미국의 억만장자 데이비드 록펠러(1915~2017)의 소장품 경매가 첫날부터 엄청난 파란을 일으키며 각종 기록을 갈아치웠다.

8일 저녁(현지시각) 뉴욕 맨하탄 록펠러센터의 크리스티 옥션하우스에서 열린 ‘페기&데이비드 록펠러 컬렉션(The Collection of Peggy and David Rockefeller)” 특별경매의 첫날 이브닝세일에서 44점의 출품작이 모두 팔리며, 무려 6억4649만달러(6998억원. 수수료포함 금액)라는 총 낙찰액을 기록했다.

크리스티 경매측은 당초 총 1550점의 소장품이 판매될 이번 ‘록펠러 컬렉션 특별경매’의 전체 낙찰가를 5억달러로 추정했다. 그러나 첫날 경매에서 이미 이를 훌쩍 상회하며 ‘록펠러 프리미엄’을 여실히 각인시켰다. 인상파와 후기인상파 등 근대미술 44점이 출품된 첫날 경매에서는 모든 작품이 경합을 이루며 솔드아웃됐다.

이로써 지금까지 단일컬렉션 경매 중 최고가를 보유해왔던 지난 2009년의 ‘패션디자이너 이브 생 로랑(YSL) 컬렉션 경매’(4억달러)의 기록을 단박에 깨뜨렸다. 이처럼 첫날 경매에서 예상을 뒤덮는 6억4649만달러의 낙찰액을 기록한 것은 록펠러 컬렉션의 전체적인 질이 뛰어난 데다, ‘록펠러 가문이 소장했던 작품’이란 화제성과 소장이력이 주효한 것으로 분석된다.

1억1500만달러(1241억원)에 낙찰된 피카소 작 '꽃바구니를 든 소녀'.<부분> [사진=크리스티]

이날 이브닝 세일에서 하이라이트 작품으로 꼽혔던 피카소의 유화 ‘꽃바구니를 든 소녀’(1905)는 열띤 경합 끝에 1억1500만달러(1241억)에 낙찰됐다. 이 같은 낙찰가는 지금까지 피카소 작품 중 최고가를 기록한 ‘알제의 여인들’에 이어 두번 째로 높은 금액이다.

이 그림은 피카소의 초기에 해당되는 ‘로즈 시대’에 제작된 유화로, 피카소가 입체파로 이행하기 전에 그린 흔치않은 인물화란 점에서 관심을 모았다. 게다가 데이비드 록펠러 부부가 이 그림을 1968년에 사들인 후 맨하탄 자택 서재에 걸고, 50년간 음미해온 작품이어서 낙찰이 유력시됐었다. 이 작품의 예상낙찰가는 9000만~1억2000만달러였다.

모네의 작품 중 작가 최고낙찰가(8469만달러)를 기록한 '활짝 핀 수련'.[사진=크리스티]

미국을 대표하는 부호 가문인 록펠러가(家)의 3세인 데이비드 록펠러 부부의 소장품을 스페셜경매 형식으로 판매한 이날 경매에서 두번째로 높은 금액에 팔린 작품은 클로드 모네의 수련이었다. 모네가 지베르니 정원의 수련을 특유의 기법으로 그린 ‘활짝 핀 수련’은 8469만달러(917억1927만원)에 팔렸다. 이는 지난 2016년 모네 작품 중 최고가인 8140만달러에 거래된 ‘건초더미’의 기록을 깬 작가 최고가이다.

마티스 특유의 자유분방함이 돋보이는 '오달리스크'. 8075만달러에 팔렸다.[사진=크리스티]

한편 ‘야수파의 기수’ 앙리 마티스의 유화 ‘오달리스크’도 작가 최고가를 경신했다. 마티스 특유의 세련된 색채와 구도, 활달한 표현이 돋보이는 ‘오달리스크’는 치열한 경합 끝에 8075만달러(874억1187만원)에 팔렸다.

'세기의 경매'로 불리며 글로벌 아트마켓의 이목을 집중시켰던 록펠러 부부의 컬렉션 경매는 8일부터 10일까지 3일간 진행되는데 첫날 6억4649만달러를 달성하면서 과연 사흘간의 경매에서 10억달러(1조810억원)를 넘어설지 귀추가 모아지고 있다. 록펠러 컬렉션 경매는 오는 9일(이브닝세일)과 10일(데이세일) 계속 개최된다. 또 오프라인 경매와는 별도로 각종 장신구와 집기 등을 판매하는 온라인 경매도 진행된다. 록펠러 가문은 이번 자선경매의 수익금 전액을 12개 기관과 단체에 전달할 예정이다.

art29@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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"OECD 수준" 담뱃값 1만원 유력 [서울=뉴스핌] 한기진 기자 = 정부가 담뱃값을 1만원 수준으로 올리는 방안을 추진하는 동시에 술에도 건강증진부담금을 부과하는 방안을 검토한다. 흡연과 음주를 동시에 관리하는 '건강세' 확대 정책으로, 사실상 국민 생활 전반에 영향을 미치는 가격 규제가 본격화되는 모습이다. 보건복지부는 27일 국민건강증진정책심의위원회를 열고 제6차 국민건강증진종합계획(2026~2030)을 확정했다. 이번 계획에는 담배 부담금 인상과 함께 주류에 대한 신규 부담금 도입 검토가 포함됐다. 건강 위해 품목 전반에 대한 가격 정책을 강화해 소비를 줄이고 기금 재원을 확대하겠다는 취지다. 서울 영등포 여의도 한 편의점에 진열된 담배. [사진= 이형석 기자] 담배 가격은 OECD(경제협력개발기구) 평균 수준에 맞춰 인상하는 방향이다. 현재 4500원 수준인 담뱃값은 OECD 평균 약 9800원을 감안하면 1만원대까지 오를 가능성이 크다. 2015년 이후 10년 가까이 가격이 동결된 만큼, 정책 현실화 시 체감 인상폭은 상당할 전망이다. 정부는 가격 인상과 함께 표준 담뱃갑 도입, 가향 물질 금지, 전자담배 광고 제한 등 규제도 병행해 2030년까지 성인 흡연율을 남성 25%, 여성 4% 수준으로 낮출 계획이다. 여기에 음주 규제도 동시에 강화된다. 정부는 온라인 '술방' 등 음주를 조장하는 콘텐츠 환경을 개선하고, 청소년의 주류 접근 감시를 강화하기로 했다. 주류 광고 규제 역시 대상과 범위를 확대하는 방안이 검토된다. 단순한 캠페인 수준을 넘어 가격·유통·노출 전반을 묶는 구조적 규제로 접근하는 것이 특징이다. 특히 주류에 건강증진부담금을 새로 부과할 경우 담배에 이어 술까지 '건강세' 체계에 포함되는 구조가 된다. 현재 건강증진부담금은 담배(20개비당 841원)에만 적용되고 있어 제도 확장 시 세제 체계에도 적지 않은 변화가 예상된다. 가격 인상은 소비 감소 유도뿐 아니라 기금 확충이라는 재정적 목적도 동시에 갖는다. 정부는 이 같은 정책을 통해 2030년 건강수명 73.3세 목표를 유지하면서 소득 간 건강 격차를 7.6세 이하로 줄이겠다는 방침이다. 최근 건강수명이 다시 60대 후반으로 떨어지고, 기대수명과의 격차가 확대되는 등 지표가 악화된 점도 정책 추진 배경으로 작용했다. 다만 담뱃값 인상에 이어 주류 가격까지 오를 경우 서민 부담이 커질 수 있다는 지적도 나온다. 특히 저소득층일수록 흡연·음주 비중이 높다는 점에서 역진성 논란이 재점화될 가능성이 크다. 업계에서는 소비 위축과 함께 유통시장 변화, 편의점·외식업계 매출 영향 등 파급효과도 적지 않을 것으로 보고 있다. 결국 이번 정책은 건강 증진과 재정 확보라는 명분과 생활물가 상승 부담 사이에서 균형을 어떻게 맞출지가 관건이 될 전망이다. hkj77@newspim.com 2026-03-27 23:43
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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