[단독] 박한구 단장 "스마트공장 보급, 정책적 결함 있다"

기사입력 : 2019년12월04일 06:00

최종수정 : 2019년12월04일 06:00

스마트공장 보급 3만개 목표 낸 추진단장 스스로 한계 언급
"200인 이하 기업 활용도 못할 MES 설치하지 말라고 했다"

[편집자] 이 기사는 12월 3일 오후 3시41분 프리미엄 뉴스서비스'ANDA'에 먼저 출고됐습니다. 몽골어로 의형제를 뜻하는 'ANDA'는 국내 기업의 글로벌 성장과 도약, 독자 여러분의 성공적인 자산관리 동반자가 되겠다는 뉴스핌의 약속입니다.

[서울=뉴스핌] 민경하 기자 = 정부 지원금 7000억원을 들여 지난 5년간 벌여온 스마트공장 사업 허점이 잇달아 드러나고 있다. 관련 사업을 총괄 지휘하는 책임자조차 사업 추진 방식에 대해 의구심을 나타내며, 정책 효용성이 없다고 지적했다.

지난달 25일 부산 벡스코에서 만난 박한구 스마트제조혁신추진단장은 "국내 스마트공장 정책의 문제점은 제조실행시스템(MES)만 도입하면 스마트공장 구축이 완료됐다고 생각하는 것"이라며 "시스템이 구축돼 있어도 써먹을 사람이 없으니 활용성이 없다"고 말했다. 이는 정부가 중점 추진하는 스마트공장의 정책적 결함을 스스로 인정한 셈이다.

스마트공장 정책은 작년까지 산업통상자원부 산하 민관합동스마트공장추진단과 중소기업기술정보진흥원이 각각 진행해왔다.

이후 범정부 차원에서 콘트롤 타워 필요성이 제기되면서 중기부 산하 단일조직인 스마트제조혁신추진단이 올해 7월 출범했다.

박한구 초대 단장은 민간 출신으로 포스코ICT 스마트공장 사업을 이끈 바 있으며 한국인더스트리4.0협회장을 지낸 인물이다.

◆ "스마트공장 숫자 늘리기 급급한 방식, 효용성 떨어져"

스마트공장 보급 지원 사업은 정부가 중소기업 제조 현장의 경쟁력 제고를 위해 지난 2015년부터 추진하고 있다. 스마트공장은 설계부터 개발·제조·유통·물류 등 생산과정에서 정보통신기술(ICT)을 적용해 생산성과 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산 공장을 뜻한다.

이 사업은 스마트공장 보급을 원하는 업체(도입기업)가 솔루션을 제공하는 업체(공급기업)와 1대 1 매칭으로 컨소시엄을 구성해 정부에 지원을 신청하고 평가를 통해 사업비의 최대 50%를 지원받을 수 있다. 지난해까지 약 7900개의 업체가 스마트공장을 구축했으며 올해까지 총 1만2300개(추진단 추산)로 늘어날 전망이다.

[서울=뉴스핌] 이한결 기자 = 박한구 스마트제조혁신추진단 단장이 2일 오후 서울 중구 대한상공회의소(대한상의)에서 열린 '스마트제조혁신추진단 출범식 및 스마트공장 상생 협약식'에서 환영사를 하고 있다. 2019.07.02 alwaysame@newspim.com

박 단장은 이전까지 정부가 추진한 스마트공장 정책이 숫자 맞추기에만 급급했다는 점도 지적했다.

박 단장은 "지난 2000년대 중반부터 전사적자원관리(ERP) 시스템 도입 기업에 무작정 지원금을 줬던 것처럼 지금 스마트공장 정책도 필요도 없는 기업에게까지 MES만 뿌리고 있다"며 "생산 과정이 여전히 수동으로 돌아가는데 MES 구축해서 데이터 입력까지 시키면 무슨 소용이 있나. 일만 두 배로 늘어나는 꼴"이라고 꼬집었다.

이어 "MES, ERP 다 갖춘 기업들도 활용하고 유지·보수할 인력이 없으니 전혀 활용성이 없는 것"이라고 강조했다.

ERP와 MES 모두 스마트공장을 구성하는 가장 기초적인 소프트웨어 시스템으로 생산 공정에서 발생한 데이터를 수집해 분석하는 역할을 한다.

결국 설비 자동화가 이뤄지지 않아 데이터도 자동으로 입력되지 않는 상황에서 데이터를 분석하는 시스템을 도입해봤자 아무 소용이 없다는 의미다. 또한 기업마다 스마트공장 시스템을 운용할 수 있는 인력이 없기 때문에 사실상 방치 상태에 놓여 있다는 게 박 단장의 설명이다.

◆ "기존에 구축된 스마트공장 활용도 높이는 방안도 함께 추진해야"

박 단장은 MES 도입 보다 설비 자동화 시스템 도입이 중소기업에 더욱 도움이 될 수도 있다고 말했다.

그는 "지난 7월 추진단장으로 부임하자마자 근로자수 200인 이하 기업에는 MES를 설치하지 말라고 지시했다"며 "200인 이하 기업에서는 3D·단순반복작업을 줄이는 설비 자동화가 더 낫고, 실제로도 그걸 원한다"고 말했다.

중기부는 지난 7월 스마트제조혁신추진단을 신설하면서 오는 2022년까지 스마트공장 보급 기업을 3만개로 늘리겠다는 계획을 발표했다. 또한 내년도 스마트공장 보급 사업에 책정된 예산은 4150억원으로 올해 3125억원에 비해 크게 확대됐다.

한 중소기업 관계자는 "장기적인 목표를 맞추기 위해 매년 예산이 늘어나고 있는 상황"이라며 "기존에 구축된 스마트공장의 활용성을 높이는 방안도 함께 추진해야 할 것으로 보인다"고 말했다.

한편 박 단장은 스마트공장 보급을 결정하는 평가위원 제도의 문제점에 대해서도 솔직하게 인정했다. 뉴스핌은 지난달 일부 스마트공장 심사체계의 불투명성과 평가위원들의 전문성 부족을 지적한 바 있다. ▶관련기사 스마트공장 '깜깜이 심사'에 불법청탁 난무... 중기부 '관리 허술' (뉴스핌 10월 23일)

박 단장은 "스마트공장 정책을 지역 테크노파크(TP)별로 확대해서 실시하다보니 평가위원들에 대한 체계적 관리가 부족했던 것은 사실"이라며 "다 모아서 사업 승인 기준에 대해 교육을 해도 막상 현장에서는 자기가 맘대로 평가하는 사례가 있다는 점을 알고 있다"고 말했다.

204mkh@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00