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[기고] 코로나19와 어둠의 삼형제..."비대면 속 진정한 의사소통법 찾아야"

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신택현 서울과학기술대학교 명예교수

[편집자] 신택현 서울과학기술대학교 명예교수가 20일 뉴스핌에 '코로나19와 어둠의 삼형제'라는 제목의 기고문을 보내왔습니다. 신 명예교수는 과거 한국철도(코레일) 휴먼에러연구위원장을 지내며 시속 300km로 달리는 KTX의 기장들이 운전에 집중할 수 있는 환경을 조성하고 심리적으로 치유할 수 있는 근본적 대책을 찾는 등 사회환경과 인간심리의 역학관계를 탐구해온 경영학자입니다. 신 교수는 최근의 언택트(Untact·비대면) 트렌드가 사람들의 심리, 나아가 앞으로 사회에 미칠 영향에 대해 우려하고 있습니다. 그의 기고문 전문을 소개합니다.

 

지난 학기부터 비대면 사이버 강의가 권장되고 있다. 그러다보니 인간 본성에 기초한 양방향 의사소통은 실종될 위기다. 강의자는 음성과 화상강의 프로그램이라는 도구에만 의존해 오로지 정보와 지식의 전달에만 초점을 둘 수밖에 없다. 사람과 사람이 직접 만나고 어우러지는 장소(place)의 의미를 잃은 교육현장에서는 건전한 양방향 의사소통을 기대할 수 없다. 팬더믹의 부작용이 조직과 사회, 주변인에 해를 끼치는 부정적 성격유형의 발현을 부채질하고 있다.

신택현 서울과학기술대학교 명예교수

우려해왔던 부정적인 성격유형은 크게 셋이다. 나는 '어둠의 삼형제'라 부른다. 이중 첫째는 16세기 마키아벨리의 이름에서 유래된 마키아벨리아니즘(Marchiavellianism)이다. 좋게 말하면 이해타산에 강하고 매사에 실리적이지만, 차갑고 몰인정하며 공격적이고 상대방을 무시하는 성향이 단점이다. 이들은 목적달성을 위해 타인을 이용하는 등 온갖 수단을 가리지 않으며 조직과 사회에 해가 되는 행동을 서슴지 않는다. 단기적으로는 이들이 목적을 달성할지 몰라도 결국은 구성원에게 배척당하기 때문에 모든 걸 잃는다.

두 번째는 그리스 신화의 인물 나르시수스(Narcissus)에서 유래된, 우리가 흔히 '자기애'라고 부르는 나르시시즘(Narcissism)이다. 이 유형은 지극히 자기중심적이고 자신의 권리만을 내세우며 주변 사람이 자신을 존경해주길 바라고 카리스마와 오만한 행동을 보인다. 때로 조직에 잘 적응하고 의욕과 만족감도 높으며 타인보다 나은 성과를 보일 때도 있지만 주변사람들은 이런 유형을 혐오한다. 페이스북 등에 자신을 과대포장하고 드러내기 위해 자기과시적인 콘텐츠를 올리며 자신의 모습에 심취하는 이들을 좋아할 사람은 없다.

세 번째 유형은 싸이코패시(Psychopathy)다. 타인에 대한 배려가 없고 해를 끼쳐도 죄의식을 못 느끼는 유형이다. 목적달성을 위해 협박과 술수 등 비윤리적이거나 반사회적인 행동도 서슴지 않는다.

밀레니엄 시대로 접어들면서 어둠의 삼형제는 이미 독버섯처럼 우리사회에 번지고 있었다. 아마도 뉴노멀(New Normal) 경제가 드리운 암울한 시대상황과 노블리스 오블리제(Noblesse Oblige)를 팽개친 지도층과 권력층의 탐욕과 이기심, 사이버라는 가상의 비대면 폐쇄공간에 갇혀있는 앱(App) 세대의 자기애적 특성 등 여러 요인들이 영향을 미쳤을 것이다.

여기에 올 초 지구촌 전체를 덮은 전대미문의 팬데믹 시대는 어둠의 삼형제가 자라나는 데 가속페달을 밟은 격이 됐다. 양방향 의사소통의 어려움이 낳은 이 같은 부작용을 막기 위해 일부 강의자는 줌(Zoom)방식의 실시간 화상강의를 시도하기도 한다. 하지만 적지 않은 수강생들이 사이버라는 가상공간(space) 구석에서 자신의 존재를 감추고 익명성의 효익을 누리려고 한다. 강의시간이 혼란과 무질서로 얼룩졌다는 강의자들의 때늦은 자탄(自歎)은 팬데믹이 초래한 부작용이 의외로 심각하다는 사실을 알게 했다.

인간의 진정한 의사소통은 공간(space)이 아닌 장소(place)에서 서로 만나 언어적 의사소통과 함께 오감(five senses)을 동원한 비언어적 의사소통이 양방향으로 이루어질 때야 비로소 온전히 기능한다. 헌데 앞으로는 이 같은 온전한 의사소통이 우리나라를 이끌 청소년과 청년들에게서 상실되는 것은 아닌지 우려가 된다. 비대면, 익명성, 공간, 정보중심의 의사소통은 인격과 인성의 중요성을 도외시하고 타인에 대한 공감능력을 저하시켜 이기적인 인물을 양산하는 부작용을 낳을 것이다.

가뜩이나 확산되고 있는 어둠의 삼형제들이 더욱 기승을 부리도록 코로나19가 가속페달을 밟는 형국이다. 이제 만추의 계절 앞에 서서 함께 산이라도 오르면서 진정한 의사소통과 타인에 대한 상호배려가 앞서는 그런 만남이 이루어지길 소망해본다.

◆신택현 서울과학기술대학교 명예교수

△(현)서울과기대 산업공학과·벤처경영학과 명예교수 △(전)서울과기대 산업공학과 교수 △(전)서울과기대 벤처경영학과 교수 △코레일 휴먼에러연구위원장 △(전)기획예산처 공기업혁신평가위원 △(전)행정자치부 정부부처 혁신컨설팅위원 △연세대 경영학 박사 및 서울대 경영학 석사(성균관대 경영학 전공)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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종목 추적기

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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