기업 10곳 중 8곳 "올해 고용시장, 코로나 이전 회복할 것"

기사입력 : 2022년03월22일 12:00

최종수정 : 2022년03월22일 12:00

대한상의, 매출 1000대 기업 중 302개사 조사
대졸신입 채용시장, 빠르진 않지만 점진적 개선 기대

[서울=뉴스핌] 정경환 기자 = 코로나19로 위축된 고용시장이 올해 전반적으로 회복 국면에 들어서면서 대졸 신입 채용 시장도 서서히 회복될 것으로 전망됐다.

22일 대한상공회의소에 따르면, 국내 매출액 1000대 기업 중 302개사를 대상으로 '2022년 기업의 채용트렌드'를 조사한 결과, 기업의 79.8%가 올해 고용시장 전망에 대해 '고용규모가 코로나 이전 수준으로 회복(69.2%)되거나 더 늘어날 것'(10.6%)이라고 응답했다. 반면, '코로나 영향으로 줄어든 수준이 유지(15.9%)되거나 더 줄어들 것'(4.3%)이라는 응답은 20.2%였다.

대졸 신입 채용시장은 전체 고용시장 개선에 비해 회복이 다소 더딜 것으로 나타났다. 기업의 80.1%가 올해 대졸신입사원을 채용할 계획을 갖고 있으나, 채용 규모는 지난해와 비슷하다고 답한 기업이 71.9%였다. 규모를 늘리겠다는 기업은 20.7%를 차지했으며, 줄일 것이라는 기업은 7.4%를 기록했다.

채용계획을 수립한 기업들의 채용분야로는 '행정·사무'(65.8%)가 가장 많았다. 이어 '제조·엔지니어'(62.5%), '영업·영업관리'(50.0%), 'R&D연구직'(39.6%), 'IT·정보통신'(20.4%) 등의 순이었다.

대한상의 측은 "코로나 영향으로 위축됐던 고용시장이 주요 대기업들의 채용 규모 확대에 따라 개선 조짐을 보이고 있지만 최근 지정학적 리스크, 공급망 위기 등 경영불확실성이 증폭되고 있어 극적인 개선은 어려울 것"이라고 전망했다.

코로나 이후 변화된 채용시장 트렌드는 올해도 지속될 전망이다. 올해 채용 경향에 대해 기업의 62.6%가 '대규모 공채보다 수시채용 비중 증가'를 꼽았다. '이공계 인력 채용 확대'(54.9%), '신입보다 경력직 선호'(52.1%), '비대면 채용 전형 도입·지속'(44.7%), '미래산업 분야 인재 채용 증가'(36.6%) 등도 응답 비율이 높았다.

대졸 신입 채용 시 가장 중요하게 보는 항목으로는 '직무 관련 경험'(64.9%)이 꼽혔으며, '직무 관련 지식'(57.0%)과 '태도·인성'(53.6%), '관련자격증'(12.3%) 등이 뒤를 이었다. 반면, 대규모 공채시장에서 지원자를 1차적으로 선별하는 기준이었던 '어학능력'과 '학력·학점'을 선택한 기업은 각 3.6%에 불과했다.

채용트렌드 변화는 인재상에도 영향을 미쳤다. 기업이 바라는 최고의 인재상에서는 '전문성'(52.6%)이 1위를 차지했고, '소통·협력'(44.7%) 능력을 갖춘 인재가 2위로 나타났다. 이어 '성실함'(26.5%), '열정'(15.6%), '도전정신'(13.6%) 등으로 조사됐다.

송헌재 서울시립대 교수는 "학점과 어학점수가 중요했던 공채가 저물고 직무 중심의 수시채용이 확산되면서 인턴 등 실무경험이 더욱 중요해졌다"며 "학부시절 다양한 직무 관련 경험과 직무역량을 높여야 한다"고 조언했다. 다만, 송 교수는 "최근 취업만큼 실무경험이나 직무역량을 높이는 기회를 잡는 것도 어려워지고 있는 만큼 학생들에게 다양한 기회가 제공될 수 있도록 정책을 마련해야 한다"고 지적했다.

채용시장에서 중요해진 직무역량 및 경험을 쌓을 기회가 늘어나기는 쉽지 않아 보인다. 청년들에게 일경험을 제공하는 역할에 대해 기업의 64.2%가 '취지 공감하지만 여건 안된다'고 답했다. 반면, '사회공헌활동 차원에서 필요'(28.1%)하거나 '기업이 적극 나서야 한다'(7.0%)고 긍정적으로 답한 기업은 35.1%였다.

실제 응답기업의 29.8%만 청년들에게 인턴제 등 일경험 기회를 제공하고 있는 것으로 조사됐다. 기업들이 제공하는 일경험제도는 '채용전환형 인턴제'가 68.9%로 많았고, '체험형 인턴제'(22.2%), '일학습병행제'(11.1%), '대학생 현장실습 프로그램'(10.0%)이 뒤를 이었다.

이와 관련해 대한상공회의소는 청년 대상 일경험 기회 확대에 뜻이 있는 기업들과 협업해 '대학생 일경험 플랫폼' 사업을 준비 중에 있다. 이는 대학생이 기업의 현장 프로젝트에 직접 참여해 직무역량을 높이고 진로 탐색을 할 기회를 제공하는 사업이다.

유일호 대한상의 고용노동정책팀장은 "위축된 대졸 채용도 시간이 지나면 회복되겠지만 변화된 채용트렌드는 오히려 저탄소·디지털 전환과 맞물려 가속화될 것"이라며 "이러한 변화에 대응하기 위해서는 노동시장의 유연성을 높이고 기업현장과 교육현장 간의 미스매치를 좁혀나가는 대책이 필요하다"고 강조했다.

hoan@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00