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KT "기업용 초거대 AI '믿음', 3년 후 1000억원 매출 목표"

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B2B 시장 우선 공략…기업 고객 맞춤형 서비스 제공

[서울=뉴스핌] 조수빈 기자 = "KT는 65만의 기업 고객을 보유하고 있습니다. KT 초거대 인공지능(AI) 믿음의 차별성 역시 이 고객으로부터 나올 것이며, 믿음은 3년 후 1000억대 매출을 목표로 두고 있습니다."

KT가 31일 기자 간담회를 열고 자사 초거대 AI '믿음'을 소개했다. [사진=KT]

최준기 AI빅데이터 사업본부장이 31일 열린 기자간담회에서 KT의 초거대 AI '믿음' 출시와 기업 간 거래(B2B) 시장 진출 전략을 소개했다.

KT가 자체 개발한 거대언어모델(LLM) '믿음'은 국내에서 유일하게 '조' 단위의 데이터 사전 학습을 완료한 모델이다. 최 본부장은 "초거대 AI 시장의 뜨거운 경쟁 속에서 KT는 고객에 한 번 더 집중하고자 한다. 기업 고객에 맞는 초거대 AI를 제공하고 특정 산업 시장에선 탁월한 전문성이 확보된 서비스를 제공할 것"이라고 포부를 밝혔다.

KT는 기업전용 LLM 사업화, 새로운 AI 혁신 사업 발굴 등 B2B 시장에 집중한다는 계획이다. 이후 글로벌, 제조, 금융, 공공, 교육의 5대 영역으로 초거대 AI 사업 영역을 확장할 계획이다. 믿음의 파운데이션 모델을 모든 기업에 개방함으로써 AI 생태계 구축과 동반성장을 꾀한다는 방향을 B2B 접근 전략으로 내세웠다.

파운데이션 모델이란 방대한 데이터셋으로 학습한 초거대 AI 핵심 기반 모델을 말한다. 오픈 AI의 자연어 처리 모델 GPT가 대표적이다. 기업은 니즈에 따라 원하는 형태로 미세조정(파인튜닝)을 거쳐 다양한 AI 응용 서비스로 활용할 수 있다.

KT가 31일 기자 간담회를 열고 자사 초거대 AI '믿음'을 소개했다. 발언하고 있는 최준기 KT AI·빅데이터사업본부장. [사진=KT]

◆외부 개방하는 70억 파라미터로 파운데이션 모델 공개

KT는 서비스 출시 이전 100여개의 기업 고객을 직접 만나 초거대 AI의 수요를 확인한 바 있다. 크게는 금융기관, 언론사, 공공부문, 경영 등의 부문에서 수요를 확인할 수 있었다. 기업의 페인포인트도 확인했다.

최 본부장은 "기업이 원하는 것은 크게 3가지였다. 내 데이터로 만들어진 나만의 모델을 보유하고 싶고, 그 과정은 쉬웠으면 좋겠고 따르는 비용도 저렴했으면 좋겠다는 것"이라며 "KT의 솔루션들도 기업들의 니즈에 맞춘 것"이라고 설명했다.

초거대 AI는 활용을 위해 수십억에서 수천억에 달하는 매개변수(파라미터) 모델을 보유해야 한다. KT는 파라미터를 직접 만들 여력이 없는 기업을 위해서 파운데이션 모델을 개방해 쉬운 과정, 비용 절감 등 기업 니즈를 만족한다고 설명했다.

이번에 출시하는 모델은 베이직·스탠다드·프리미엄·엑스퍼트 4종이다. 외부에 완전 개방하는 70억 파라미터(매개변수) 규모부터 2000억 파라미터까지 다양한 종류의 LLM으로 선택 폭을 넓혔다.

KT는 인프라부터 서비스까지 AI 풀스택 전략을 통해 비용 효율성을 확보했다. KT클라우드는 믿음 AI 클라우드팜을 패키지로 제공해 별도 개발과 학습 인프라가 없더라도 적은 비용으로 초거대 AI를 활용한 서비스를 개발할 수 있도록 했다.

배순민 KT 융합기술원 소장은 "리밸리온 AI반도체를 적용해 추론속도는 3배, 전력효율은 6배 높이면서 추론비용은 50% 절감했다"면서 "모델 경량화와 학습비용 절감을 통해 구축비용은 경쟁 모델 대비 평균 30% 저렴한 수준"이라고 말했다. 

KT에 따르면 믿음은 사용량에 따라 달라질 수 있지만, 경쟁사와 비교했을 때 약 20∼30% 절감된 가격을 보유하고 있다. 토큰 단위 과금에 부담이 있는 기업 대상으로는 인스턴스 과금 체계도 제공할 계획이다. 

생성형 AI가 가진 고질적인 문제인 환각(할루시네이션) 현상을 해결하기 위해 '다큐먼트 AI', 최신 정보를 찾아내는 딥러닝 '서치 AI', 원문에 근거한 응답만 생성하는 '팩트가드 AI' 등 3가지 기술을 믿음에 적용했다. 덕분에 AI 환각 답변 현상도 기존 서비스 대비 최대 70% 줄였다.

현재 국내 프라이빗 LLM 시장 규모는 3000억원 수준으로 3년 후에는 9000억원까지 성장할 것으로 전망된다. KT는 믿음을 통해 3년 후 프라이빗 LLM 영역에서 매출 1000억원 이상을 거둔다는 목표다.

아울러 KT는 2026년까지 초거대 인공지능 매출을 1000억 원 규모로 키우겠다는 목표도 제시했다. 이를 위해 관련 분야에 1조5000억 원 이상을 투자할 계획이다.

송재호 KT AI·DX융합사업부문장(부사장)은 "초거대 인공지능 시장은 빅테크부터 스타트업까지 참여하며 급격한 디지털 혁신이 진행되고 있다"며 "차별화된 초거대 인공지능 모델을 개방하고 대한민국이 디지털 전환을 주도할 수 있도록 모든 역량을 집중하겠다"고 말했다.

beans@newspim.com

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토큰증권 발행 가능해졌다 [서울=뉴스핌] 채송무 기자 = '주식·사채 등의 전자등록에 관한 법률'(전자증권법) 및 '자본시장과 금융투자업에 관한 법률'(자본시장법) 개정안이 15일 국회 본회의를 통과하면서 토큰증권 발행이 가능해질 전망이다. 토큰증권은 발행·유통 등에 대한 정보를 블록체인 기술 기반의 분산원장에 기재·관리하는 자본시장법상 증권이다. 분산원장을 법적 효력이 부여되는 증권 계좌부로 인정하고 안정성 등을 구비하기 위해서는 법률 개정이 필요했다. [서울=뉴스핌] 윤채영 기자 = [챗GPT 일러스트] 2026.01.13 chaexoung@newspim.com 이날 법 통과로 인해 전자증권법 개정을 통해 정보가 다수 참여자에 의해 시간 순서 등 대통령령으로 정하는 일정한 기준에 따라 기재되고 공동 관리 및 기술적 조치를 통해 무단 삭제 및 사후적 변경으로부터 보호되는 분산원장의 개념을 정의했으며, 이를 통해 분산원장을 증권 계좌부로 이용할 수 있도록 명시해 토큰증권 방식의 증권 발행이 가능해졌다. 이에 따라 분산원장을 이용한 증권계좌 관리, 스마트 컨트랙트 활용도 제고 등이 기대된다. 분산원장은 블록체인 기반의 암호화 및 정보의 공동 관리를 통해 해킹에 의한 정보의 무단 삭제·변경 관련  안전성이 높은 것으로 평가된다. 한편, 토큰증권은 그 실질이 자본시장법상 증권이므로, 증권에 관한 제도가 그대로 적용된다. 예를 들어 자본시장법상 투자중개업 인가를 받지 아니한 사업자가 토큰증권의 중개 영업을 하는 경우 무인가 영업으로 법 위반이 되며, 토큰증권의 공모시 증권신고서 제출·공시 의무도 기존 증권과 동일하게 준수해야 한다. 이와 함께 이날 같이 통과된 자본시장법 개정안을 통해 토큰증권 방식으로 활성화가 기대되는 투자계약증권의 유통이 허용됐다. 투자계약증권은 공동사업에 투자하고 사업 결과에 따른 손익을 귀속받는 자본시장법상 증권의 한 종류다. 기존 자본시장법은 투자계약증권의 비정형적 특성 등을 고려시 유통에 적합하지 아니하다고 보아 증권사(투자매매·중개업자)를 통한 유통을 금지했다. 따라서 투자계약증권은 증권사를 통해 투자자를 모집할 수 없고 발행인이 직접 투자자를 모집하는 방식만 가능했다. 금번 개정안을 통해 투자계약증권도 다른 증권과 마찬가지로 증권사를 통한 중개 대상이 될 수 있으며, 이를 통해 투자계약증권의 투자접근성, 투자정보 제공 등이 제고될 것으로 예상된다. 토큰증권 제도화를 위한 법률 개정안은 분산원장 기반 증권 계좌관리 인프라 신설, 투자자 보호를 위한 세부제도 정비 등을 거쳐 공포 1년 후인 2027년 1월경 시행된다. dedanhi@newspim.com 2026-01-15 17:23
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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