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[기고] 태풍과 지리감(地理感)

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경북대학교 지리학과 교수 강남영

우리나라와 태풍

매해 여름이 되면 우리는 자연재해에 더욱 촉각을 곤두세운다. 그 중 가장 위험하고도 강력한 위력을 보이는 것이 태풍이다. '태풍'은 열대폭풍 단계로 강화된 열대저기압을 일컫는 것으로서, 우리나라에 영향을 주는 것들은 북서태평양에서 발생해 이동해 온다. 경로에 따라 직접적인 영향이 없을 수도 있지만, 어떤 방식으로든 여름철 기상 상황에 큰 영향을 미치기 때문에 태풍은 여름철 방재의 핵심 요소로 다루어진다.

태풍은 조선왕조실록에도 177건의 태풍이 기록돼 있을 정도로 지역민들의 오랜 관심사였다. 과거에도 바람의 세기와 강우량을 관측하려고 시도하였으나, 현상을 예측하고 대비하는 것은 불가능한 일이었다. 현대에 들어 최다 인명피해를 낸 1959년 태풍 사라, 최대 재산 피해를 낸 2002년 태풍 루사와 이듬해 2023년 연달아 닥친 매미는 태풍이 국가적인 재해임을 확인시켜 주었다.

지구온난화 이슈와 맞물려 온 국민의 관심 속에 2008년 국가태풍센터를 개소했고, 지금 이 시간에도 태풍의 발생을 감시하고 예상 진로와 그에 따른 재해상황들을 실시간으로 대비하고 있다. 태풍은 외면할 수 없는 재해 현상이며 과도한 관심과 충분한 대비가 결코 헛되지 않는 엄중한 사안이다.

경북대학교 지리학과 교수 강남영

 태풍 예보에 대한 국민의 생각

최근 유튜브나 SNS를 통해 기상청의 예보가 방대해진 콘텐츠들을 통해 빠르게 확산됨에 따라 재해대응 정보를 더욱 신중하고 확실하게 다뤄야 할 필요성이 커지고 있다. 정보가 어떻게 전달되고 공유되었는가에 따라 대응의 효과가 달라지기 때문이다.

일례로 2022년 태풍 힌남노가 내습할 때, 기상청 브리핑이 인터넷에서 화제가 됐다. 과거 태풍 피해 수치를 보며 그들의 슬픔과 회한이 다시 찾아오지 않도록 철저히 대비해 달라는 예보관의 당부는 국민들에게 크게 와닿았다. 태풍이 실제로 한반도에 상륙할 때는 당초 예상보다 약화됐지만, 이에 대한 국민들의 반응은 과거와 달랐다.

기존 예보를 다소 불신하는 일부는 기상청이 힌남노의 위험성을 과장했다 했지만, 대부분의 국민들은 선제 대응과 충분한 위험 정보로 막대한 피해가 발생하지 않은 것이라 평했다. 이를 통해, 효과적인 재해 대응은 정확한 예보에만 의존하는 것이 아니며 내용을 충분히 공유함으로써 지역민들의 관심과 여론이 환기될 때 이뤄진다는 것을 알았다.

지역민 관점에서의 태풍 대응 정보 필요

지역민의 공감과 동참을 유도하는 효과적인 정보가 무엇인지를 파악하려면 재해를 바라보는 관점을 이해해야 한다. 여기엔 두 가지 관점이 있을 수 있다.

하나는 현상의 관점이다. 이는 물리적인 구조를 이해하는 것에서 출발한다. 태풍에 대해 말하자면 발생 시점과 이동 경로를 예측하고, 어느 정도의 강도를 가질 것인지 파악하는 것이다. 현상을 중심에 두고 지역민의 피해 양상과 정도를 부수적으로 해석하는 방식이다.

이는 현재 많은 재해 정보들이 취하는 형식으로서 지역민은 이렇게 제공된 현상 중심의 정보를 참고하여 실제 맞이하게 될 재해 상황을 최선으로 추론해야 한다. 이로써, 현상 관점의 정보는 주로 공급자 중심의 전문적 내용을 담아 어렵고 불친절한 것으로 느껴질 수 있다.

이와 달리, 지역민의 관점을 생각해 볼 수 있다. 지역민의 시각에서 현상을 해석하는 것이다. 정보 수요자의 입장에서 어떠한 위험들이 잠재하는가를 다루는 것이어서 지리적 위치마다 다른 정보가 존재하며 지리적인 정보로 시각화되고 다루어질 때 정보의 효과가 커지게 된다.

우리는 다가올 태풍에 어떻게 대응해야 하는가? 현재 우리나라의 태풍 대응은 국제사회에서도 앞선 수준이지만 지역민의 관점에서 시각화하고 설명해주는 다양한 정보들을 더욱 개발하고 확대할 필요가 있다. 현상 자체를 시뮬레이션하는 수치역학모델이 지역 재해 특성을 상세히 표현하지 못하는 한계를 지리감(地理感)을 충분히 활용한 지리학적 기술들로 완성해야 한다.

지리적 감각을 활용해 현상을 보다 인간의 관점에서 해석하고 객관화할 때 방재 정보가 본질적인 가치를 발휘하게 될 것이다. 예를 들어, 동일한 태풍 진로에도 피해의 취약도는 지역적인 차이를 분명히 드러낸다. 내륙의 평야보다 연안 지역이 더욱 위험하고, 같은 연안이라도 해안선 구조나 조수 간만의 차이 등으로 인해 그 차이가 발생한다. 지형의 영향으로 더 많은 비가 내릴 수 있으며 바람이 불어오는 방향에 따라서도 재해 양상은 다양하게 나타난다.

또한, 재해는 자연 현상만으로 결정되는 것이 아니며 변형된 지형과 인공 구조물의 영향을 받을 수도 있다. 실질적인 방재를 위해서는 이러한 특성들이 반영된 결과를 해당 지역민의 관점에서 쉽게 이해할 수 있도록 지리 공간에 표현하고 활발히 공유해야 한다.

이를 위해 지역 재해의 역학적 특성을 동기후학적으로 진단하고 이를 지역민의 관점을 반영하는 것은 재해 피해를 최소화하기 위한 매우 중요한 과제이다. 그간 재해가 주로 현상 관점에서 다루어지고 인간 관점의 해석이 부족했다면 이는 사실상 지리감의 결핍을 의미한다.

결국 지리적 감각에 기반한 기술과 정보만이 효과적인 방재를 완성하기 위해 반드시 필요한 것이라 할 수 있다. 감(感)은 인간의 것이며 재해도 인간의 관점을 따르기 때문이다.

▲강남영 교수는 = 경북대학교 지리학과 부교수로서 기후과학연구실을 운영하고 있다. 기후, 기기상재해와 태풍, 기후변화, 기상정보 서비스를 주요 연구 주제로 다룬다. 미 노스캐롤라이나주립대학교 겸임교수로 재직했으며 태풍위원회 교육훈련분과 부의장 역할을 수행하였고, 현재 기상청 정책자문위원직을 맡고 있다.

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wideopen@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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