"당신의 결혼 유지 기간은 5년 입니다." 결혼 전 AI모델로부터 95%의 정확성으로 이런 예측을 듣는다면 당신은 어떤 결정을 내릴까? 무시하고 결혼한다? 망설이다 찝찝한 마음으로 결혼한다? 아니면 그냥 연인으로 지낸다.

바야흐로 AI 예측 시대다. 방대한 데이터와 정교한 알고리즘을 토대로 다양한 분야에서 미래예측이 진행되고 있다.

위성 데이터, 기상 센서 데이터를 분석해 날씨 패턴을 예측하고 자연재해 피해를 줄이는가 하면 유통회사는 과거 판매 데이터, 계절적 요인, 프로모션 활동 데이터를 분석해 재고 수요를 예측한다. 소비자의 구매 이력, 검색 기록, 소셜 미디어 활동 분석을 토대로 고객의 구매 행동을 예측해 개인 맞춤형 추천 시스템도 운영한다.

공장에서는 기계설비의 운영 데이터, 센서 데이터를 분석하여 기계설비의 고장 가능성을 예측하고 이에 맞춰 유지 보수를 실시한다. 교통 혼잡도, 에너지 수요 등 산업 다방면에 거친 AI를 활용한 예측은 사회적 비용을 절감하고 생산성을 높이는데 확실히 일조하고 있다.

미래를 내다보는 것은 인간의 오랜 로망이었다. AI의 등장으로 가능해진 로망은 일상을 넘어 이제 개인에게 바짝 다가서고 있다.

지난 해 말 덴마크 공대와 코펜하겐 대학, 미국 노스웨스턴 대학 공동연구팀은 78%의 정확도로 인간의 사망시기를 예측하는 모델을 개발했다. 연구팀은 덴마크인 약 600만의 국가 등록부의 데이터 중 건강, 교육, 나이, 직업, 소득, 등 삶의 주요 측면과 관련된 정보를 거대언어모델(LLM)에 학습시키고 고소득, 리더십 등의 요소에는 수명을 늘리고, 흡연이나 음주 등의 요소에 수명을 줄이는 항목을 추가해 사망 여부를 판단하도록 했다.

연구를 이끈 수네 레만 교수는 "우리는 AI 알고리즘을 기반으로 인간의 행동을 예측하는 시대에 살고 있으며,  AI는 우리 삶에 대한 포괄적인 모델을 구축하게 될 것"이라 전망했다.

개인의 질병 위험을 파악하고 예방조치를 취하는데 수명 예측 모델이 유용할 수는 있다. 그렇지만 만일 "78% 정확도로 당신은 62세에 사망한다."는 선고 같은 예측을 듣는다면 아마도 다수는 이런 반응을 보일 것이다. "누가 궁금해했냐고?"

AI를 활용한 인간의 행동 예측기술은 범죄 예측과 예방에도 쓰이고 있다.

뉴질랜드의 스타트업 '오라(Auror)'의 경범죄 절도 예방 시스템. 마트에서 절도 범죄 발생 시 오라의 이용자가 용의자의 모습이 담긴 CCTV캡처 사진을 애플리케이션에 올리면 오라 시스템은 AI로 용의자의 성별, 체형, 행동 패턴 등을 분석한다. 그리고 용의자가 다시 마트에 나타나면 이용자에게 경고 알림을 보낸다. MS의 파트너사인 오라는 현재 뉴질랜드와 호주에서 3만명 이상의 고객을 대상으로 서비스 중이다.

미국의 '딥센티넬'은 일반 가정에 AI기반 CCTV서비스를 제공한다. 주로 범죄 발생 후 용의자 검거에 쓰였던 기존의 CCTV와 달리 딥센티넬은 범죄 예방에 주력한다. 인근을 배회하거나 문 앞에서 집으로 들어오려는 시도가 반복되는 등 수상한 행동이 포착되면 경고음을 내 쫓아낸다.

'범죄자는 같은 행동을 반복한다'는 수사 경험에 착안해 만들어진 시스템도 있다. 일본의 싱글러 퍼터베이션즈의 '크라임 내비'는 과거 범죄 기록, 인구 밀도, 공간 정보, 날씨 등의 데이터를 학습한 자체 알고리즘으로 특정 범죄가 어떤 환경에서 빈번하게 발생하는지를 분석했다. 데이터가 쌓일수록 예측 속도나 정확도가 올라가는 만큼 '크라임 내비'는 도쿄, 나고야 등 대도시에서 실증 작업을 거쳐 범죄예측 가능성을 50~60%까지 끌어 올렸다고 알려졌다.

첫 질문으로 돌아가보자.

통계에 의하면 결혼한 커플 중 10%가 5년 이내에 이혼한다. 물론 예비부부의 결혼 전 온라인 검색기록, 지출습관, SNS활동, 사회적 결혼 및 이혼 데이터 세트를 학습한 AI모델이 내놓은 예측은 통계보다 더 개인화되고 섬세할 것이다.

문제는 AI 예측이 이혼 여부를 다룰 뿐 이혼 사유는 설명하지 못한다는 점이다.

노스캐롤라이나 대 철학교수 토마스 호프웨버는 AI 예측의 문제로 '불확실성'을 지적한다. AI가 불확실성이 동반된 미래 예측 결과를 내놓는 경우 인간이 올바른 선택을 하지 못하도록 만들 수 있다는 것이다. 예컨대 '이혼 이유는 모르겠지만 암튼 이혼한다'는 식의 예측은 인간의 문제 해결 의지를 꺾을 뿐 아니라 예언적 암시로 작용될 수도 있다는 것이다.

호프웨버 교수는 아무리 정확도가 높은 AI모델이라도 20번 중 1번은 틀린 예측을 할 수 있기 때문에 시스템이 어떻게 작동되는지 충분한 이해가 없이 AI의 판단을 맹신해서는 안 된다고 경고했다.

AI의 범죄예측, 예방 프로그램에도 '불확실성'이 동반된다.  AI가 '이 사람이 범죄를 저지를 확률이 높다' 라고 판단했다고 그가 반드시 범죄를 저지르는 것은 아니라는 말이다. 더구나 범죄 용의자로 지목되면 사회적으로 상당한 불이익을 당할 수 있다는 점에서 AI 범죄예측 프로그램은 유용함 못지 않게 큰 위험성을 내포한다.

세계 최초로 AI규제법을 만들어 2026년부터 시행하기 한 유럽연합(EU)는 공공장소에서 실시간으로 얼굴을 인식하는 AI, 사람의 건강에 점수를 부여하는 AI시스템, 치안을 예측하는 AI프로그램을 금지했다. AI 불확실성으로 인한 인간의 불이익을 허용하지 않겠다는 방침인 셈이다.

AI 기술에 대한 포괄적인 규제를 담고 있는 이 법은 사회적 위험성이 높을수록 더 엄격한 규제가 적용된다. 위반 기업은 최대 3500만 유로 또는 연매출의 7% 중 더 높은 금액을 과징금으로 물어야 하고 최악의 경우 AI 사용이 금지될 수도 있다. 

AI가 정교해지고 접근이 용이할수록 AI에 대한 신뢰와 의존도는 높아지기 마련이다.

최근 AI로 로또 1등 번호를 찍어준다는 업체로 인한 피해가 늘고 있다고 한다. 로또 1등 당첨 확률은 약 814만분의 1, 벼락을 6번 연속 맞는 확률에 해당한다. 변동성이 크고 데이터가 충분하지 않은 만큼 AI로 예측할 수 있는 분야가 아니다.

AI는 만능이 아니다. 여전히 불확실성이 존재하는 양날의 검이다.

믿을 수 있는 AI를 만드는 것도 적재적소에 필요한 만큼 현명하게 활용하는 것도 다 인간의 몫 이자 책임이라는 점을 기억하자.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등