더존비즈온, 생성AI 로 단기 매출확대 장기 수익개선 노려

기사입력 : 2024년08월12일 17:06

최종수정 : 2024년08월12일 17:06

[서울=뉴스핌] 이영기 기자 = 더존비즈온은 AI솔루션으로 경쟁력을 강화하며 AI전환(AX)선도 업체로 주목받고 있다. 2분기에도 전년동기 대비 17% 늘어난 매출을 보이면서 더존비즈온은 3분기 연속 두자리 수 성장세를 보였다. 더존비즈온이 3분기에도 이런 추세를 이어가며 수익성 개선세도 지속할 것으로 기대되는 이유다. 더존비즈온은 생성AI를 통해 단기적으로는 매출확대, 장기적으로는 수익개선을 노리는 것이다.

12일 더존비즈온에 따르면 올해 2분기 매출은 994억원, 영업이익은 204억원으로 전년동기 대비 각각 17.1% 및 23.6%의 증가세를 보였다.

구축기간이 3개월 이하로 짧고 패키지인 Lite ERP 매출이 기존 고객 대상의 WEHAGO전환 판매로 5.1% 증가했고, 구축기간이 6개월에서 1년이 소요되는 Standard ERP는 그룹웨어 연동-고도화를 진행한 아마란스10의 매출에 힘입어 10.7%의 성장세를 보였다. 반면 구축기간이 1년 이상인 확장형 Extended ERP는 신제품 출시를 앞둔 공백기로 3%내외 감소했다. 또 전자신문이 연결대상회사로 편입돼 기타 매출74.7% 급증했다.

2분기의 실적을 기반으로 향후 성장세와 이익개선을 예상케하는 모멘텀은 옴니이솔(OmniEsol)과 One AI 등 AI제품 출시와 외주용역 축소 및 자체 개발 시스템 고도화에 따른 수익성 향상에서 찾을 수 있다는 것이 업계의 관측이다.

7만2000개의 유지보수 고객을 바탕으로 이 가운데 10%만 AI솔루션으로 전환해도 210억원 이상 매출기여가 가능하다. 추가로 텐크핀레이팅스를 통한 데이터 사업과 인터넷전문은행도 예상대로 진행되는 상황이다.

6월에 출시한 생성AI 솔루션 One AI는 출시 20이 많이 220개 이상의 고객사를 확보했다. One AI는 아마란스10이나 WEHAGO 고객이 이용할 수 있으므로 하반기에 의미있는 매출로 직결될 수 있다. OmniEsol은 중견-대기업이 사용하는 생성AI 솔루션으로 아마존 AWS, MS Azure 등 클라우드 서버를 기반으로 제공돼 그룹웨어를 붙여 사용할 수 있다.

OmniEsol은 더존비즈온이 이미 일본 시장에 도전하고 있는 솔루션이다. 일본법인 '제노랩' 설립을 마친 더존비즈온은 내년부터 본격적으로 매출을 끌어올린다는 각오다. 이를 위해 더존비즈온은 아마존AWS, MS와 파트너십도 맺었다. AWS, MS의 일본 클라우드 시장 점유율이 월등히 높은데다 파트너들이 많다는 점에서 고객사를 확보하는 데 수월할 것으로 기대된다.

더존비즈온 관계자는 "현재 AWS가 일본에 이미 진출해 많은 파트너들을 확보하고 있다"며 "일본이 자국 소프트웨어에 대한 충성도가 강해 진입하기 쉽지 않은 시장이지만 AWS가 가교 역할을 많이 해줄 것으로 기대하고 있다"고 말했다.

더존비즈온은 최근 일본 시장의 변화가 현지 기업을 공략할 적기라고 보고 있다. 특히 더존비즈온과 파트너십을 맺고 있는 AWS, MS Azure 등이 현지 클라우드 시장을 장악하고 있다는 점을 기회 요인으로 꼽는다.

더존비즈온 관계자는 "특히 일본은 AWS, MS Azure 등 클라우드 인프라 도입이 이미 충분히 이뤄져 있다"며"일본이 정부 차원에서 디지털화를 적극 추진하는 것도 기회라고 본다"고 말했다.

국내에서도 KG ICT와 자동차·철강 제조업종의 OmniEsol 수요에 대응하는 내용의 업무협약(MOU)을 최근 체결했다.

KG ICT는 KG그룹의 디지털전환(DX)를 주도하는 IT 전문회사다. KG그룹의 주력 계열사인 자동차, 철강 산업을 지원하며 쌓은 노하우를 바탕으로 스마트 팩토리, 클라우드, AI 등 신기술 기반 DX 사업을 중점으로 경쟁력을 강화하고 있다.

더존비즈온은 이번 협약을 통해 KG ICT와 함께 KG그룹사의 경영·업무 시스템의 인공지능 전환(AX)를 지원할 계획이다. 동시에 자동차, 철강 제조업 중심의 기업과 KG그룹 1차 벤더 등을 대상으로 사업을 확장할 계획이다.

더존비즈온 관계자는 "양사는 보유한 기술과 노하우를 융합해 시너지 창출 방안을 모색할 방침이다"고 말했다.

007@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00