"AI 인재 유치, 연봉보다 좋은 데이터·인프라 환경이 중요"
[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 한국형 소버린 AI가 성공하려면 '선택과 집중'과 '신뢰할 수 있는 거버넌스'가 핵심이라는 데 전문가들이 뜻을 모았다.
윤성로 서울대 교수는 3일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'SK AI 서밋 2025'에서 "한국은 반도체·제조·로보틱스·헬스케어·교육·문화 등 다층 산업 경쟁력을 갖춘 만큼 소버린 AI를 면밀하게 설계하고 속도감 있게 실행하는 것이 관건"이라며 "스케일링 법칙과 자원 한계를 직시하되, 선택과 집중으로 한국형 소버린 AI의 비교우위를 세밀하게 설계해야 한다"고 강조했다.
또 "AI 생태계의 지속가능성을 위해선 연구개발뿐 아니라 인재 양성, 거버넌스 정비, 데이터·컴퓨트 확보, 산학연 협력 구조가 함께 돌아가야 한다"며 "이제는 기술을 현실로 연결할 수 있는 신뢰 가능한 AI 체계를 갖추는 것이 한국형 소버린 AI의 핵심 과제"라고 강조했다.
이어진 패널 토의에는 'K-AI 국가 대표'로 선정된 네이버클라우드, LG AI연구원, NC AI, 업스테이지, SK텔레콤 소속 전문가들이 참여해 데이터 및 모델 주권을 바탕으로 한 산업 생태계 구축 전략을 제시했다.
먼저, 김유철 LG AI연구원 전략부문장은 한국형 소버린 AI의 성공을 위해서는 "국산 모델 기반 생태계 확보가 핵심"이라며 "에이전틱 AI 확산으로 현장 워크플로 데이터의 가치가 급증하는데, 외산 모델에 의존하면 노하우 유출 위험이 크다. 산업 적용, 데이터 축적, 모델 고도화로 이어지는 국내 선순환 구조를 만들어야 한다"고 강조했다.
성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술총괄은 한정된 자원을 고려해 집중 투자할 분야를 신중하게 선택해야 한다고 주장했다. 성 총괄은 "미국은 GPU가 수천만 장, 한국은 26만 장 수준"이라며 "한정된 리소스를 여러 모델에 분산하면 비효율적"이라고 지적했다.
이어 "언어모델처럼 보편적인 영역은 외부 활용을 병행하되, 제조·지역 등 한국 특화 분야에 집중해 감당 가능한 트래픽·도메인 범위를 정밀하게 설계해야 한다"며 "AI가 답을 내놓는 존재인 만큼 역사·문화 등 신념의 영역은 국가 차원의 합의와 공론화, 거버넌스 설계가 필수"라고 덧붙였다.
리소스 운용과 관련해서는 오픈소스와 스크래치(자체 개발)를 병행해야 한다는 견해가 나왔다.
김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "오픈소스 활용은 유효하지만 상용 활용 가능 범위가 줄어드는 추세"라며 "작은 데이터·컴퓨트로 빠르게 튜닝하면서도, 스크래치 개발로 핵심 역량을 축적하는 투트랙 전략이 현 단계에서 중요하다"고 조언했다.
그는 또 특히 미션 크리티컬 환경에서의 안전성을 거론하며 "모델 제작·검증의 투명성, 슬리퍼 에이전트(악의적 AI 모델) 같은 의도적 조작 탐지·중화 기술, 서빙 단계 취약점까지 포함한 전주기 안전성 명세가 필요하다"며 "성능 개선용 데이터 등급화·공유 프로세스를 정부가 뒷받침해야 한다"고 강조했다.
김민재 NC AI 최고기술책임자는 산업 현장의 요구를 들어 "범용 모델로는 해결하지 못하는 도메인 과제가 많다"며 "다양한 크기의 자체 모델을 오픈소스화해 클라우드와 온디바이스를 아우르는 확산 경로를 열어야 한다"고 주장했다.
그는 "용도별로 요구되는 신뢰·안전 기준은 다르다"며 "과학·공공 영역과 창작 영역의 허용치가 같을 수 없는 만큼, 도메인별 기준과 멀티모달 안전 논의를 함께 확장해야 한다"고 강조했다.
AI를 도입하고 평가하는 방식을 바꿔야 한다는 지적도 나왔다. 이활석 업스테이지 공동창업자는 "정부·민간이 LLM(대규모언어모델) 레디'를 넘어 에이전트 레디가 돼야 한다"며 "종이 문서를 스캔·정형화하고, 기관별 유스케이스를 발굴해 사용자 중심 벤치마크를 자체적으로 마련해야 한다"고 강조했다.
이어 "MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해) 같은 공급자 위주 지표만으로는 현장 적합성을 담보하기 어렵다"며 "초기 설치와 지속 업그레이드가 공존하는 AI 특성상, 유지·개선 비용 구조에 대한 제도적 정합성도 필요하다"고 덧붙였다.
핵심 인재 육성·유치 방안으로는 성장 환경과 가시적 성취 제공이 강조됐다.
김유철 부문장은 "연봉뿐 아니라 좋은 문제·데이터·인프라·동료가 있는 성장 환경이 핵심"이라며 "우수 연구·프로젝트를 적극 공개해 히어로 스토리를 만들고, 정부 과제로 스포트라이트를 강화할수록 글로벌 인재 유입이 늘어난다"고 말했다.
이활석 공동창업자는 "국내 대학의 GPU 실습 여건을 강화하고, 실제 산업 현장 수준의 프로젝트를 경험할 수 있는 교육 인프라를 확충해야 한다"며 "한국이 가진 26만 장 규모 GPU 운용 경험은 전 세계적으로 손꼽히는 수준으로, 이처럼 대규모 인프라를 직접 다뤄볼 수 있는 기회는 해외 엔지니어들에게도 강력한 매력으로 작용할 것"이라고 강조했다.
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