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[AI 인재 전쟁]④ "삼성 입사부터"…AI·반도체 인재, 국내 우선 흐름 속 장기 육성이 과제

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학부 직행 해외 진출은 적어…"韓 기업이 첫 경유지"
학계, 산학협력 확대로도 못 막는 구조적 한계 지적

[서울=뉴스핌] 김정인 이찬우 기자 = 국내 대학에서 배출되는 인공지능(AI)·반도체 전공자들의 진로 흐름이 달라지고 있다. 해외 무대를 향한 선호는 여전히 강하지만, 학부 단계에서 곧바로 해외 취업이나 유학으로 '직행'하는 경우는 드물어졌고, 대부분은 국내 대기업 입사를 우선 선택한 뒤 경력을 쌓아 글로벌 기업으로 이동하는 경로를 택하고 있다. 비자·언어·정보 접근성 같은 현실적 장벽에 더해 국내 기업의 안정성과 커리어 가시성이 주요 요인으로 작용한 결과다.

다만 이러한 변화에 대한 해석은 교수들 사이에서도 엇갈린다. 일부는 "해외 이동 의지가 예전보다 약해졌다"고 보는 반면, 또 다른 일부는 "국내를 거쳐 해외로 자연스럽게 이어지는 구조적 흐름은 여전히 존재한다"고 진단한다. 학계가 지적하는 문제는 교육 현장의 기초 역량 격차, 산업체 경험을 갖춘 교수진의 부족, 학부 중심의 단기 인력양성 구조 등이다. 진로 선택 방식은 변했지만, 인재가 장기적으로 성장할 수 있는 환경은 여전히 제한적이라는 점에서 '해외로 기울어진 구조'가 완전히 해소된 것은 아니라는 시각도 제기된다.

◆ "현실적 선택"…국내 대기업이 '1순위'가 되는 이유

AI·반도체 전공 학생들은 여전히 해외 무대를 꿈꾸지만, 학부 졸업 직행 해외 취업·유학은 극히 드문 흐름으로 바뀌고 있다. 특히 기업 맞춤 인재를 길러내는 계약학과 교수들은 특히 이 흐름을 예민하게 감지하고 있다.

김소영 성균관대 반도체시스템공학과(삼성전자 계약학과) 교수는 "최상위권 일부를 제외하면 대부분이 국내 대기업 입사를 순위로 둔다"며 "한 학년 70명 기준 해외를 실제로 준비하는 학생은 1~2명 수준"이라고 말했다.

해외 이동 가능성이 가장 큰 집단은 석·박사급 또는 일정 경력을 쌓은 엔지니어들이다. 김 교수는 "도전 성향이 강한 학생들은 미국 대학원(석·박사)으로 진학한 뒤 글로벌 기업에 지원한다"며 "박사급은 구글 등 빅테크 취업이 가능하고, 경력자의 경우 국내 대기업에서 책임급 이상으로 경험을 쌓은 뒤 스카우트 되는 루트가 현실적"이라고 설명했다.

김용석 가천대 반도체대학(조기취업형 계약학과) 석좌교수는 이러한 해외 이동의 원인 중 하나로 학부 단계에서의 한계를 지적한다. 그는 "정부 인력양성 사업은 양적인 확대는 있지만 산업이 필요로 하는 질적 역량, 특히 AI 모델 최적화나 시스템 소프트웨어 역량을 학부에서 충분히 키우기 어렵다"고 지적했다. 이러한 구조적 요인이 국내에서 장기 커리어를 설계하기 어렵게 만들고, 결국 국내 기업을 거쳐 해외로 이동하는 '경유형 유출'의 흐름을 강화한다는 것이다.

◆ GPU보다 '기초'가 문제…교육 현장의 병목은 따로 있다

AI·반도체 교육 인프라는 빠르게 확충되고 있다. 그러나 교육 현장에서 체감되는 가장 큰 문제는 장비가 아니라 기초 역량의 격차와 학생 규모의 제한이라는 지적이 나온다.

김소영 교수는 "GPU 부족이 가장 큰 문제는 아니다"라며 "고교에서 수학·물리 기초가 충분히 준비되지 않은 학생들이 있어 대학에서 기초를 다시 가르쳐야 하는 상황"이라고 말했다. 또 "현장의 교수진이 부족하다기보다는, 교육할 학생 수가 제한적이어서 심화 교육을 위한 여건이 충분히 조성되기 어려운 면이 있다"고 강조했다. 또 "계약학과가 단기 인력양성 중심으로 운영되다 보니 박사급(장기) 인재 양성이 상대적으로 부족해질 수 있다"며 "박사 양성에 더 유연한 지원이 필요하다"고 했다.

김용석 교수는 교육의 '질적 요소'에 더 주목해야 한다는 입장이다. 김 교수는 "반도체설계자동화(EDA) 툴, GPU·신경망처리장치(NPU) 서버 같은 실습 장비 확보도 중요한 요소지만, 산업 현장에서 요구하는 역량을 가르치기 위해서는 이를 다룰 실무형 교수진과 소프트웨어·시스템 기반의 커리큘럼이 함께 갖춰져야 한다"고 설명했다. 이어 "AI 반도체 교육은 AI 모델 이해→경량화(스몰 모델)→NPU 기반 순으로 이어져야 하는데, 이 과정을 지도할 교수진이 부족해 어려움이 많다"고 말했다.

김 교수는 또 "산학협력이나 계약학과가 취업 경로와 장학 혜택 측면에서는 매력적이지만, 이것이 곧바로 '교육의 질'로 이어지지는 않는다"고 지적했다. 그는 "산업 실무를 해 본 교수진, 체계적인 인턴십·프로젝트 연계가 핵심인데, 현실에선 논문 중심 평가와 실무 경험 교수 부족으로 한계가 생긴다"며 "기업도 교육 협업을 원하지만 수익·자원 제약 탓에 깊은 협업이 쉽지 않다"고 했다.

◆ "엔지니어가 인정받는 사회"…유출을 막기 위한 조건들은 분명했다

두 교수는 인재 이동의 양상이 달라지고 있지만, 그 배경에는 한국의 교육·산업 구조가 놓여 있다는 데 의견을 같이했다. 해외로 이동하는 학생들이 모두 적극적으로 글로벌 무대를 택하는 것은 아니며, 국내에서의 진로가 원하는 방향으로 풀리지 않을 때 다른 선택지를 모색하는 경우도 적지 않다고 본다. 공통적으로 강조한 메시지는 "인재는 결국 성장할 수 있는 환경을 따라 움직인다"는 점이다.

김소영 교수는 "한국은 특정 분야에 유행처럼 쏠리는 경향이 있다"며 "어떤 전공이든 장기적으로 꾸준히 지원하는 체계가 필요하다"고 말했다. 그는 또 "벤처·창업 환경을 더 자유롭고 수월하게 만들어야 한다"며 "해외에 나가는 학생 중에는 스스로 기술을 만들고 싶은 욕구가 강한 경우가 많다"고 강조했다.

[사진=AI제작]

김용석 교수는 엔지니어가 사회에서 제대로 인정받는 구조가 필요하다고 주장했다. 그는 "양적으로 많이 뽑는 것보다 석사·박사급 질적 인재를 키우는 투자가 훨씬 중요하다"며 "학·석사 5년 통합 트랙, 설계·소자·패키징 등 세부 특화 대학원 체계가 만들어져야 한다"고 했다.

결국 두 교수는 국내 인재가 장기적으로 머무를 수 있는 조건이 필요하다는 데 뜻을 같이 한다. 엔지니어가 기술로 평가받고, 심화 학습이 보장되며, 성과가 명확히 보상되는 환경이 만들어지지 않는 한 국내에서의 '출발'이 유지되더라도 최종 목적지는 해외가 되는 흐름은 계속될 수밖에 없다는 지적이다.

kji01@newspim.com

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발견 어려운 췌장암 AI로 조기 진단 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국 알리바바가 개발한 AI 솔루션이 췌장암 조기 진단을 해내는 것으로 나타났다. 췌장암은 발견하기가 극히 어려운 암으로, 보통 말기에 발견된다. 때문에 췌장암은 진단 후 5년 생존율이 10%에 불과하다. 중국의 AI 솔루션이 중국의 한 병원에서 시범 적용되고 있으며, 이를 통해 췌장암 조기 발견 사례가 늘고 있다고 뉴욕타임스 중문판이 6일 전했다. 알리바바가 개발한 이 솔루션의 명칭은 'PANDA(인공지능 췌장암 검사 시스템)'이다. 촬영된 CT 영상을 AI가 판독해 췌장암 확진을 결정하는 소프트웨어다. PANDA는 중국 내 여러 병원에서 임상을 진행 중이다. 이 중 한 곳은 닝보(寧波)대학 인민병원이다. 닝보대학 인민병원은 2024년 11월 PANDA를 도입해 임상시험을 시작했다. 현재까지 PANDA는 18만 건 이상의 복부 혹은 흉부 CT를 분석했고, 이를 통해 20건 이상의 췌장암을 발견했다. 이 중 14건은 조기 진단이었다. 췌장암은 조기 진단될 경우 수술을 통한 제거가 가능하다. 한 환자의 경우 복부 팽만감과 메스꺼움의 증상으로 병원을 찾아 CT를 촬영했으며, 췌장 전문 검사를 받지 않았지만, 췌장암 판정을 받았다. 현지 의사는 "PANDA의 식별이 없었으면 결코 췌장암 판정을 못 하는 상황이었으며, PANDA로 인해 환자의 췌장암이 조기에 발견됐고 수술을 통해 완치될 수 있었다"며 "AI가 환자의 생명을 구했다고 볼 수 있다"고 소개했다. 아직은 오차율이 비교적 높은 상태다. PANDA는 그동안 1400건의 스캔 영상에 대해 췌장암 가능 경고를 했다. 전문의들은 이 중 300개에 대해서만 정밀 진단이 필요하다고 판단했다. 이후 300명의 환자는 재검사를 받았다. 이 중 20여 건이 췌장암으로 판정받았다. PANDA를 개발한 곳은 알리바바 산하 다모(達摩)연구소다. 연구소의 베테랑 알고리즘 전문가는 2000명 이상의 췌장암 환자의 CT 영상을 취득해 방사선 전문의들에게 병변 위치를 수작업으로 표시하도록 요청했다. 그리고 결과물을 AI 학습으로 훈련시켰으며, 이를 통해 PANDA는 선명도가 낮은 CT 이미지에서도 췌장암을 식별할 수 있게 됐다. 알리바바의 PANDA는 지난해 4월 미국 식품의약국(FDA)으로부터 패스트트랙 의료 기기로 선정됐다. 해당 제도는 성능이 뛰어난 의료 기기의 경우 임상 시험 기간을 단축시켜준다. 캘리포니아 대학의 한 교수는 "임상 경험이 풍부한 전문가보다 PANDA가 의사들에게 더 가치가 있을 것"이라며 "PANDA와 같은 솔루션은 지방 병원이나 진료소의 유용한 보조수단이 될 것"이라고 평가했다. 중국 병원 자료사진. [신화사=뉴스핌 특약] ys1744@newspim.com 2026-01-06 11:36
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9월 북극항로 첫 시범운항 [부산=뉴스핌] 최영수 선임기자 = 해양수산부가 올해 북극항로 개척에 본격 나선다. 오는 8월 말에서 9월 중 컨테이너선(3000TEU급)을 투입해 시범운항을 실시할 예정이다. 이를 위해 상반기 중 시범운항에 참여할 선사 및 화주를 모집해 선정할 방침이다. ◆ 북극항로 개척 원년…첫 시범운항 주목 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)은 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 이 같은 내용을 포함한 새해 정책방향을 제시했다. 그는 "오는 9월 전후에 시범운항을 할 수 있도록 준비하고 있다"면서 "3000TEU급 컨테이너선을 투입할 예정"이라고 밝혔다. 이어 "3000TEU급 컨테이너선이 대형에 비하면 작다고 할 수 있지만, 크기는 중요하지 않다"면서 "중국이 지난해 운항한 선박도 4000TEU급 수준"이라고 설명했다. 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)이 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 새해 정책방향을 설명하고 있다. [사진=해양수산부] 2026.01.06 dream@newspim.com 김 대행은 "시범운항을 위해 올해 상반기 중에는 선사와 화주를 선정할 예정"이라면서 "시범운항이라는 면에서 여러 가지 인센티브를 제공할 방침"이라고 밝혔다. 다만 "선사가 선정되면 선사가 희망하는 게 있기 때문에 이를 반영해서 잘 결정하겠다"고 덧붙였다. 부산신청사 건립과 관련해서는 "내년 예산에 (신청사)설계비를 반영할 예정"이라면서 "내년부터 구체적인 (청사 건립)절차를 시작할 계획"이라고 밝혔다. UN해양총회 개최지와 관련해서는 "개최도시 선정은 UN과도 협의해야 할 사항"이라면서 "(유치에)관심 있는 도시들과 협의해서 결정하겠다"고 설명했다. ◆ 부산해양수도 조성 첫발…유관기관 모으기 가속 김 대행은 지난 5일 부산청사에서 열린 해수부 시무식에서 신년사를 통해 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"고 제시했다. 이를 위해 해양수산분야 유관기관을 부산으로 모으는 작업이 본격화될 전망이다. 해수부 산하기관들도 올해 부산 이전이 본격화될 것으로 보인다.  김 대행은 "기업, 공공기관, 해사법원, 동남권투자공사 등이 집적화된 해양클러스터 조성을 추진해 나가겠다"면서 "부산항을 세계 최대 규모의 항만으로 개발하고, 터미널 운영 효율화와 종합 항만서비스 제공을 통해 글로벌 물류 요충지로 성장시키겠다"고 다짐했다. 이어 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"면서 "부산에서 로테르담까지 북극항로 시범운항을 추진하고 해양수도권 육성전략을 조속히 수립하겠다"고 강조했다. 2026년 해양수산부 업무계획 [자료=해양수산부] 2025.12.23 dream@newspim.com dream@newspim.com 2026-01-06 11:00
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  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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