AI 핵심 요약
beta- 중국 러둥로봇이 11일 홍콩거래소에 상장했다.
- 상장 첫날 주가 127.62% 급등해 60홍콩달러를 기록했다.
- 조달 자금으로 로봇 기술 개발과 시장 확장에 쓴다.
!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.
이 기사는 5월 12일 오전 06시47분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.
이 기사는 AI 번역에 기반해 생산된 콘텐츠로 중국 관영 증권시보(證券時報)의 5월 11일자 기사를 인용했다.
[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 중국 비전 인지 로봇 제조사 러둥로봇(樂動機器人∙LDROBOT 1236.HK))이 5월 11일 홍콩거래소 메인보드에 공식 상장했다. 상장 첫날 주가는 장중 내내 강세를 보였고, 종가 기준 127.62% 급등한 60홍콩달러를 기록했으며, 시가총액은 200억 홍콩달러 선을 굳혔다.
이번 IPO에서 러둥로봇의 발행가는 26.36홍콩달러였고, 글로벌 공개발행 규모는 H주 3333만3400주였다. 공모를 통해 모집한 자금은 총 약 8억7900만 홍콩달러, 순모집 자금은 약 8억700만 홍콩달러 수준이었다.
러둥로봇은 이번에 조달한 자금을 △지능형 로봇 비전 인지 기술 연구개발 강화 △브랜드 구축 및 해외 시장 확장 △생산능력 최적화 및 증설 △잠재적 투자 및 인수 기회 모색 △운영자금 및 일반적인 회사 목적 등에 사용할 계획이라고 밝혔다.
이번 글로벌 공개발행 기간 동안 러둥로봇은 시장 자금을 대거 끌어모았다. 특히 홍콩 공모 트랜치에서는 무려 6707.66배의 초과 청약이 몰렸으며, 청약 열기는 올해 홍콩 IPO 가운데 BBSB INTL(8610.HK·초과 청약 1만745.13배), 톈싱의료(1609.HK·초과 청약 7823.13배)에 이어 세 번째로 높았다.

러둥로봇은 2017년 선전에서 설립된 기업로, 비전 인지 제품과 잔디 깎는 로봇을 제조하는 업체다. 회사는 지능형 로봇 분야를 아우르는 다양한 라이다(LiDAR) 혁신 제품을 보유하고 있다.
중국 컨설팅업체 차이나 인사이트 컨설턴시(灼識咨詢∙China Insights Consultancy)에 따르면 2024년 관련 매출 기준으로 러둥로봇은 비전 인지 기술을 핵심으로 하는 글로벌 최대 지능형 로봇 기업으로 평가된다.
회사의 지능형 비전 인지 제품은 현재 다양한 완제품 로봇에 탑재되고 있다. 로봇청소기, 잔디 깎는 로봇, 호텔 객실 서비스 로봇, 음식점 서빙 로봇, 순찰 로봇, 물류 로봇 등 여러 분야에서 활용되고 있다.
2025년 말 기준 러둥로봇의 비전 인지 기술이 탑재된 지능형 로봇 기기 수는 900만대를 돌파했다.
현재까지 러둥로봇은 300개가 넘는 로봇 및 관련 기업과 긴밀한 협력 관계를 구축했으며, 고객사에는 글로벌 상위 10대 가사용 서비스 로봇 기업 중 7곳과 글로벌 상위 5대 상용 서비스 로봇 기업 모두가 포함돼 있다.
회사의 제품과 서비스는 전 세계 50개 이상 국가와 지역의 최종 소비자에게 도달하고 있으며, 2만 제곱미터 이상 규모의 공장도 확보하고 있다.
주목할 점은 지능형 잔디 깎는 로봇이 회사의 두 번째 성장 축으로 부상하고 있다는 점이다.
러둥로봇은 2024년 잔디 깎는 로봇 시장에 본격 진입해 1세대 잔디 깎는 로봇 'Pion'을 출시하고 양산에 성공했다. 2025년에는 2세대 지능형 잔디 깎는 로봇 양산을 달성했으며, 이 제품에는 AI 대모델 기반의 장면 인식 및 경계 감지 알고리즘이 적용됐다. 해당 사업은 2025년에 약 1억3700만 위안의 매출을 올렸고, 전체 매출에서 차지하는 비중은 18.3%에 이르렀다.
실적 측면에서 회사의 매출은 꾸준한 성장세를 보이고 있다. 2023년부터 2025년까지 매출은 각각 2억8000만 위안, 4억7000만 위안, 7억5000만 위안을 기록해, 연복합성장률은 64.4%에 달했다. 다만 회사는 아직 흑자를 내지 못하고 있는 상황이다. 같은 기간 순손실은 각각 6849만 위안, 5648만 위안, 6250만 위안이었다.
pxx17@newspim.com













