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[AI프리뷰] 22일 대전 두산-한화전, '아시아쿼터' 왕옌청, 한화 3연패 탈출 이끌까

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AI 핵심 요약

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  • 두산 곽빈과 한화 왕옌청이 22일 대전서 맞붙었다.
  • 두산은 4연승, 한화는 선발 안정세로 승부했다.
  • 결국 볼넷 관리와 수비 실수가 승부를 가를 전망이다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[서울=뉴스핌] 남정훈 기자 = 2026 KBO 리그 두산 베어스 vs 한화 이글스 대전 경기 분석 (5월 22일)

5월 22일 오후 6시 30분, 대전 한화생명이글스파크에서 한화 이글스와 두산 베어스가 주말 3연전 첫 경기를 치른다. 선발 투수는 한화는 아시아쿼터 좌완 왕옌청, 두산은 토종 에이스 곽빈이다. 지난 4월 4일 잠실에서 열린 맞대결에서 같은 매치업으로 만나 왕옌청이 6.1이닝 3실점으로 퀄리티스타트(선발 6이닝 이상 3자책점 이하)를 기록하며 웃었던 만큼, 두산 입장에선 설욕전, 한화에겐 재현전이 되는 구도다.

[서울=뉴스핌] 22일 대전 두산전에 선발 투수로 나서는 한화의 왕옌청. [사진 = 한화 이글스] 2026.05.22 wcn05002@newspim.com

◆ 팀 현황
-두산 베어스(22승 1무 22패, 공동 4위)

두산은 5월 초까지만 해도 중하위권에서 전전했지만 이후 타선이 살아나고 선발진이 버텨내면서 어느새 4위까지 올라왔다. 곽빈은 이번 시즌 9경기에 나서 49.2이닝을 소화하며 3승 2패 평균자책점 3.62를 기록하고 있지만, 기복있는 피칭이 단점으로 평가 받고 있다.

두산은 현재 4연승을 질주하며 상승 분위기를 타고 있다. 대전 한화전은 토종 에이스인 곽빈이 출격해 5연승과 함께 주말 3연전 첫 시작을 기분 좋게 만들어야 한다.

-한화 이글스(20승 24패, 7위)

한화는 화이트-에르난데스가 잇달아 로테이션에 합류하면서 선발진이 서서히 제 궤도에 오르고 있다. 여기에 왕옌청까지 제 몫을 해주며, 1~4선발 구성은 리그 상위권 수준으로 정리되는 그림이다.

왕옌청이 선발로 나오는 경기에서는 팀이 안정된 경기력을 보여주며, "튀진 않지만 믿을 만한 선발 카드"라는 평가를 굳히고 있다. 지난 4월 4일 잠실에서 열린 곽빈-왕옌청 맞대결 이후 대전에서 다시 두산을 만나는 이번 경기 역시, 선발 매치업 자체는 한화가 크게 밀리지 않는 구도다.

◆ 선발 투수 분석
두산 선발: 곽빈 (우투)
곽빈은 1999년생 우완 파이어볼러로, 두산의 '토종 에이스'다. 2024시즌에는 15승으로 다승왕에 올랐던 경험도 있다.

곽빈은 이번 시즌 9경기에서 49.2이닝을 소화하며, 3승 2패 평균자책점 3.62를 기록하고 있다. 특히 평균시속 153.3km의 포심 패스트볼과 함께 컷 패스트볼, 커브, 슬라이더, 체인지업 조합으로 57개의 탈삼진을 기록해 이 부문 1위를 달리고 있다.

다만 지난 4월 4일 잠실 한화전의 4.2이닝 5사사구 6실점(3자책점) 경기처럼 제구가 흔들리는 날에는 사사구가 몰리고, 실책이 겹치면 자책점 이상으로 실점이 커지는 패턴도 있다. 즉, 전체적인 퍼포먼스는 리그 에이스급이지만, 아직 '완벽히 안정된' 단계는 아니다.

평가: 현재 곽빈은 리그 최상위 토종 에이스 중 한 명이다. 대전처럼 상대적으로 타자 친화적인 구장을 고려해도 6이닝 2~3실점 정도의 퀄리티스타트를 기대할 수 있다. 변수는 볼넷 관리와, 한화 타선이 파울로 승부를 길게 끌며 투구 수를 늘릴 때 피로 누적이다.

한화 선발: 왕옌청 (좌투)
왕옌청은 2001년생 대만 출신 좌완으로, 한화의 아시아쿼터 1호 영입 선수다.

4월 4일 잠실 두산전에서 한화 시즌 1호 퀄리티스타트를 기록했다. 왕옌청은 이날 6.1이닝 5피안타 2사사구 4탈삼진 3실점(비자책점)으로 호투했다. 실점은 모두 실책 이후 나왔고, 자책점은 0으로 기록됐다.

왕옌청은 큰 폭발력은 없지만, 커맨드와 경기 운영 능력으로 5~6이닝 3실점 내외를 꾸준히 찍는 타입이다. 좌완 특유의 각도 있는 직구와 스위퍼, 포크볼을 섞어 던지며, KBO 공·존에도 빠르게 적응한 모습이다.

평가: 왕옌청은 "대박은 아니지만 매번 자기 몫은 해주는 4~5선발형 좌완"이다. 두산 상대로 잠실에서 이미 QS를 기록한 경험까지 감안하면, 현실적인 기대치는 5~6이닝 2~4실점 정도다. 변수가 된다면 한화 내야 수비와, 두 번째 맞대결에서 두산 타선이 어떻게 대응하느냐다.

◆ 주요 변수

4월 잠실 맞대결의 재현전
4월 4일 잠실에서도 곽빈 vs 왕옌청 매치업으로 두 팀이 맞붙었다. 그 경기에서 곽빈은 초반부터 한화 타선에 난타당하며 일찍 무너졌고, 구체적인 내용은 4.2이닝 7피안타 5사사구 6실점(3자책점)에 가까운 패턴이었다. 반면 왕옌청은 6.1이닝 3실점(비자책점)으로 퀄리티스타트를 기록하며, 한화의 9-3 승리를 이끌었다. 이번 대전 재대결은 곽빈에게는 철저한 설욕전, 왕옌청에게는 "두산전 또 한 번 증명"의 무대다.

[서울=뉴스핌] 22일 대전 한화전에 선발 투수로 나서는 두산의 곽빈. [사진 = 두산 베어스] 2026.05.22 wcn05002@newspim.com

두산 타선 vs 왕옌청의 좌완 공략
4월 잠실 경기에서 두산 타선은 왕옌청을 상대로 6.1이닝 동안 이렇다 할 공략법을 제시하지 못했다. 실책이 실점으로 이어지긴 했지만, 순수 타격만 보면 왕옌청의 좌완 공략에 애를 먹은 경기였다.

왕옌청은 구위형은 아니지만, 코너워크와 높낮이 조절이 좋고, 경기 플랜이 깔끔하다. 두산 타선 입장에선 초반부터 유인구에 속지 않고, 초·중반에 나오는 실투를 기다리는 인내심이 필요하다.

특히 우타(양의지, 카메론, 박찬호 등)들이 좌중간·우중간을 가르는 2루타 위주로 왕옌청을 공략할 수 있을지가 승부처다. 왕옌청이 땅볼·뜬공 아웃 카운트를 쉽게 쌓게 놔두면, 또 한 번 6이닝 경기로 끌려갈 수 있다.

한화 타선 vs 곽빈의 파이어볼·제구
곽빈은 리그 1위 탈삼진(57개)에서 보듯, 직구·슬라이더 위주로 삼진을 많이 잡는 스타일이다.

하지만 한 경기에서 볼넷 5개를 허용한 사례처럼, 제구가 흔들리는 날에는 볼넷이 몰리고, 실책과 맞물려 대량 실점으로 번지는 패턴도 있다. 4월 잠실전이 그 전형이었다.

한화 타선은 최근 3연패 기간 동안 흐름이 좋지 않아 초반부터 곽빈의 직구에 맞서기보다는 볼넷·파울로 투구 수를 늘리는 전략이 유효하다. 3~5회 사이 한 번 나오는 제구 흔들림 이닝에서, 중·상위 타선이 집중력 있게 2~3점을 뽑아낼 수 있느냐가 관건이다.

불펜·수비·대전 구장 특성
두산은 선발 상위 뎁스는 좋지만, 불펜은 젊은 투수들이 많아 기복이 있다. 곽빈이 6~7이닝을 책임져줄수록 두산이 유리해지는 구조다.

한화는 시즌 초 선발 공백으로 불펜 과부하가 있었고, 기존 필승조의 부진으로 윤산흠·이상규·조동욱·이민우로 꾸려진 새로운 필승조들도 최근 부진하고 있다.

대전 한화생명이글스파크는 비교적 타자 친화 구장으로, 봄 이후 기온이 오르면 장타가 잘 나오는 편이다. 볼넷·실책 하나가 곧바로 2~3점 실점으로 이어질 수 있어, 양 팀 모두 내야 수비와 외야 타구 판단, 주루사 최소화가 중요하다. 특히 한화는 실책으로 왕옌청의 자책을 늘리지 않는 것이 중요하다.

⚾ 종합 전망

5월 22일 대전 두산-한화전은 리그 최상위 토종 에이스 곽빈과 아시아쿼터 좌완 왕옌청이 다시 맞붙는 리턴 매치다.

두산은 곽빈이 6~7이닝 2~3실점으로 버텨주고, 타선이 초반부터 왕옌청의 좌완 공을 공략해 3~5회 사이 한 번의 빅 이닝을 만들어야 4월 잠실전 패배를 설욕할 수 있다. 한화는 왕옌청이 5~6이닝 2~4실점으로 자기 몫을 해주고, 한화 타선이 곽빈의 한 이닝 제구 흔들림을 놓치지 않고 2~3점을 뽑아낸 뒤, 선발 안정된 구조를 바탕으로 불펜이 대전 홈 후반을 지켜내야 한다.

결국 곽빈의 볼넷·투구 수 관리와 한화 좌타 라인 상대 위기관리, 왕옌청의 두 번째 두산전에서도 이어지는 꾸준함, 양 팀 타선이 각각 상대 에이스의 실투를 승부처에서 얼마나 효율적으로 장타·연속 안타로 연결하느냐, 그리고 대전에서의 수비·주루 실수를 최소화하는 세밀함이 5월 22일 대전 두산–한화 경기의 승부를 가르는 핵심 포인트가 될 것이다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 5월 22일 대전 두산-한화전 경기를 분석해줘=Perplexity]

wcn05002@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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