[컴업 2019] "K-스타트업 세계에 알렸다" ComeUp 2019 성황리 폐막

기사입력 : 2019년11월29일 20:14

최종수정 : 2019년11월29일 20:14

총 58개국 2만700여명, 4000여 개 기업 참가
"글로벌 스타트업 축제 도약하는 초석 마련했다는 점에서 의미"

[서울=뉴스핌] 민경하 기자 =국내 최대 글로벌 스타트업 페스티벌 'K-Startup Week ComeUp 2019'가 성황리에 막을 내렸다. 'Meet the Future(10년 후 미래)'를 슬로건으로 정한 이번 행사는 글로벌 네크워크 강화는 물론, 해외 투자유치·파트너쉽 체결 등 글로벌 진출 교두보를 마련했다는 평가다.

29일 막을 내린 ComeUp 2019는 지난 27일 사전행사를 시작으로 3일간 서울 동대문 DDP에서 본행사·부대행사 등 다양한 프로그램을 진행했다. 총 58개국의 참관객 2만700여 명, 4000여 개 기업, 투자자 500여 명이 행사에 방문했다.

[서울=뉴스핌] 백인혁 기자 = 김봉진 KSF 의장(우아한형제들 대표)이 28일 오전 서울 중구 동대문디자인플라자(DDP)에서 열린 K-START UP WEEK COMEUP 2019 개막식에서 기조연설을 하고 있다. 2019.11.28 dlsgur9757@newspim.com

이번 행사는 총 8개 세션(▲푸드테크 ▲핀테크 ▲모빌리티 ▲뷰티·패션 ▲엔터테인먼트 ▲바이오·헬스 ▲에듀테크·라이프스타일 ▲프론티어테크)으로 구성됐으며, 각 세션별로 국내·외 유망 스타트업 관계자 60여 명 이상의 연사들의 강연과 패널토크, IR 피칭 경진대회를 통해 글로벌 역량을 갖춘 우수 창업자를 발굴하는 시간이 마련됐다.

각 세션별로 진행한 IR 피칭에서는 ▲디보션 푸드(푸드테크) ▲코그니(핀테크) ▲마이크로시스템(모빌리티) ▲비아스윗(뷰티·패션) ▲팀아일랜드(엔터테인먼트) ▲스키아(바이오·헬스) ▲넉아웃(에듀테크·라이프스타일) ▲에이씨바이오드(프론티어테크)가 각각 우승의 영광을 차지했다. 우승 기업들은 내년도 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC 4YFN(스타트업 발굴 박람회)에 참가할 기회를 갖는다.

유명 연사의 키노트 스피치도 관람객들의 이목을 끌었다. 김봉진 우아한형제들 대표를 비롯해, 김정윤 야놀자 대표, 이승건 비바리퍼블리카 대표 등 국내 대표 유니콘 기업 대표들의 강연이 이어졌으며, 박재욱 VCNC(타다) 대표 등 벤처 유명 인사들의 모습도 볼 수 있었다.

중소벤처기업부와 산하기관, 관련 협·단체에서 준비한 18개의 부대행사도 알차게 진행됐다. 특히 이번 행사에서는 중기부·국방부·교육부·과학기술정보통신부가 합동으로 진행한 '도전 K-스타트업 2019' 왕중왕전 결과가 발표됐다. 창업리그에서는 '디자이노블'과 예비창업리그에서는 '뉴아이비'가 각각 대상을 차지했다.

이밖에도 '글로벌메이커 포럼 및 챌린지', '재도전의 날', '코리아 오픈이노베이션 포럼', '한-스웨덴 소셜벤처 비즈니스 세미나', '글로벌 오픈 이노베이션 코리아' 등도 성황리에 마무리됐다.

[서울=뉴스핌] 박진숙 기자=11월 29일 서울 중구 동대문디자인플라자에서 열린 '컴업 2019' 오프닝 패널토크에서 (왼쪽부터) 류중희 퓨쳐플레이 대표, 이택경 매쉬업엔젤스 대표, 차정훈 중소벤처기업부 창업벤처혁신실장,이용관 블루포인트파트너스 대표, 김유진 스파크랩스 대표가 발언하고 있다. [사진=중소벤처기업부] 2019.11.29 justice@newspim.com

한편, 삼성전자·현대자동차 등 우리나라를 대표하는 대기업들도 ComeUp 2019 행사현장을 깜짝 방문해 스타트업의 각종 신기술에 대해 관심을 표했다. 대기업 관계자들은 "내년에는 컴업 행사에 적극 참여하고, 스타트업 지원·협력을 폭넓게 추진하겠다"고 밝혔다.

ComeUp 2019 공동 조직위원장인 김봉진 대표는 "ComeUp이 첫 행사였지만 아시아 각국의 스타트업과 한국의 스타트업이 어울려 새로운 가치를 만들어낸 의미있는 자리였다"며 "올해의 경험을 토대로 내년에도 더욱 좋은 행사로 자리매김 할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.

박영선 중기부 장관은 "글로벌 스타트업 축제 'ComeUp 2019'는 처음으로 정부와 민관의 상생 협력을 통해 개최된 행사라는 점, 아시아를 넘어 글로벌을 대표하는 스타트업 축제로 도약하는 초석을 마련했다는 점에서 의미가 있다"고 말했다.

204mkh@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00