[프로야구] '데뷔 5년만에 첫 선발' kt 문용익, 5이닝 노히트 쾌투

기사입력 : 2025년08월30일 22:45

최종수정 : 2025년08월30일 23:36

kt, KIA에 8-2... LG, 키움 꺾고 2위 한화와 승차 5.5차로 벌려
삼성, 한화에 4-0 완봉승... NC 장단 16안타 폭발 SSG에 12-2

[서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 데뷔 5년 만에 첫 선발로 나선 kt 문용익이 '노히트' 피칭을 펼쳤다.

kt는 30일 수원 케이티위즈파크에서 문용익의 깜짝 호투를 앞세워 KIA를 8-2로 제압했다. KIA전 5연패를 끊은 kt는 61승(4무 60패)째를 수확했다. 3연승 행진이 중단된 KIA는 57승 4무 60패로 7위에서 8위로 밀렸다.

이날 소형준의 대체 선발로 나선 문용익은 5이닝 1볼넷 8탈삼진 무실점으로 승리를 거뒀다. 문용익은 1회부터 4회 2사까지 퍼펙트 행진을 이어갔다. 나성범에게 볼넷을 내주기 전까지 11타자를 연속 아웃시켰고, 최형우를 두 번 삼진으로 돌려세우는 등 강력한 구위를 뽐냈다. 5이닝 동안 단 73구를 던지며 마운드를 지켜 올 시즌 첫 승이자 개인 통산 5번째 승리를 데뷔 첫 선발승으로 장식했다.

2017년 신인 드래프트에서 삼성 라이온즈에 지명된 문용익은 2021년 1군 무대에 데뷔한 뒤 그동안 불펜으로 뛰었다. 지난해 kt로 이적한 문용익은 이날 데뷔 5년 만에 처음 선발로 나섰다.

kt는 4회 장성우의 시즌 10호 솔로 홈런으로 선취점을 뽑았다. 5회에는 허경민의 안타로 시작된 찬스에서 강백호의 몸에 맞는 볼, 안치영의 2타점 2루타 등으로 대거 5점을 올려 승부를 갈랐다. 6회 황재균의 적시타로 7-0까지 달아났고, 8회 희생플라이로 한 점을 보탰다.

kt 불펜 김민수, 이상동, 손동현이 8회까지 무안타 행진을 이어갔다. 9회 주권이 박찬호에게 중전 안타를 맞으며 팀 노히트 노런은 무산됐다. KIA는 9회 대타 박재현의 적시타와 우익수 실책으로 2점을 만회했다.

LG는 잠실야구장에서 앤더슨 톨허스트의 호투를 앞세워 키움을 6-5로 누르고 2위 한화와 승차를 5.5경기로 벌렸다.

LG의 '뉴 에이스' 톨허스트는 7이닝 3안타 4볼넷 6탈삼진 1실점(비자책)으로 KBO리그 데뷔 후 4경기 연속 승리투수를 기록했다. 키움 루키 좌완 박정훈이 프로 데뷔 첫 선발 등판에서 3이닝 7피안타 4실점으로 패전의 쓴맛을 봤다.

1회말 문성주의 1타점 외야 희생플라이로 선취점을 올린 LG는 3회말 오스틴의 1타점 2루타, 4회말 박해민과 문성주의 적시타로 점수 차를 6-0까지 벌렸다.

키움은 7회 1점, 8회 3점을 뽑으며 따라붙었다. 9회에도 1사 2·3루를 만든 후 임지열의 희생플라이로 1점 차까지 추격했지만 주성원이 삼진으로 돌아서 동점 기회를 놓쳤다.

삼성은 대전 한화생명볼파크에서 한화를 4-0으로 셧아웃시켰다. 2연승한 삼성은 최근 11경기에서 9승 2패로 3위 경쟁을 이어갔다. 2위 한화는 5연승 뒤 2연패를 당하며 선두 LG와 5.5경기 차로 벌어졌다.

삼성 선발 아리엘 후라도가 7이닝 2안타 3사사구 무실점으로 한화 타선을 틀어막고 13승(8패)째를 수확했다. 한화 선발 라이언 와이스는 6이닝 4안타 2실점으로 호투했지만 타선 지원이 부족해 시즌 4패(14승)를 기록했다.

삼성 타선은 3회초 김성윤이 좌전 적시 2루타를 날리며 1-0으로 앞서나갔고 6회에는 김영웅의 좌전 적시 2루타로 2-0을 만들었다. 8회에는 강민호의 좌중간 2타점 적시타가 터지며 4-0으로 점수차를 벌렸다. 한화는 타선이 산발 3안타에 그치며 무기력한 패배를 맛봤다.

삼성 불펜은 8회 이승현, 9회 김재윤을 투입해 경기를 마무리했다. 김재윤은 이날로 KBO리그 역대 31번째 개인 통산 600경기 출장을 달성했다.

인천 SSG랜더스필드에서는 NC가 장단 16안타를 터뜨리며 SSG를 12-2로 크게 이겼다. 3연패를 끊은 NC는 56승 6무 57패로 중위권 도약의 발판을 마련했다.

NC는 5-1로 앞선 5회초 무사 1,3루에서 박건우의 적시타와 데이비슨의 3점 홈런을 더해 일찌감치 승부를 결정지었다.

NC 선발 라일리 톰슨이 6이닝 3안타 6탈삼진 1실점으로 호투하며 시즌 14승(5패)째를 신고했다. 다승 부문에서 16승의 코디 폰세에 이어 와이스와 함께 공동 2위가 됐다. SSG 선발 김광현은 4이닝 7안타 5실점으로 패전투수가 됐다.

부산에서는 롯데가 두산과 역전에 재역전을 거듭하는 연장 11회 접전 끝에 8-8로 비겼다.

두산은 1회초 양의지와 김인태의 적시타로 2점을 먼저 뽑았다. 롯데는 1회말 유강남의 희생플라이와 윤동희의 2루타로 3-2로 역전했다.

두산은 2회초 제이크 케이브가 우월 3점 홈런을 외야 스탠드에 꽂아 다시 5-3으로 뒤집었다. 롯데는 4회말 빅터 레이예스의 2루타 등을 2점을 뽑아 5-5를 만든 뒤 5회에도 1점을 보태 6-5로 재역전했다.

6회초에는 두산이 안재석의 2타점 2루타로 다시 앞서자 롯데는 6회말 윤동희가 투런홈런을 뿜어 8-7을 만들었다. 뒷심을 발휘한 두산은 7회초 조수행의 2루타로 8-8 두 번째 동점을 만들었다. 이후 양 팀은 연장 11회 혈투를 펼쳤으나 승부를 가리지 못했다.

psoq1337@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00