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신동아·태영건설 부활에 건설업 '꿈틀'…"지방 주택시장 회복 없인 한계"

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'부도 9개월 만에 졸업' 신동아건설에
1조 손실 뒤 흑자 전환한 태영건설까지
업계 전반은 여전히 '찬바람'
"회복은 시기상조"

[서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 부동산 불황 속 법정관리(기업 회생절차)로 추락했던 중견 건설사들이 잇달아 회생에 성공하며 시장의 이목이 쏠리고 있다. 그러나 프로젝트 파이낸싱(PF) 리스크와 인허가 감소 등을 이유로 업계 전반은 여전히 냉각기에 머물러 있다는 평가가 지배적이다.

건설업 주요 경영지표 [그래픽=홍종현 미술기자]

◆ 위기 벗어난 신동아·태영건설, 자구 노력 통한 '기적의 복귀'

15일 건설업계에 따르면 신동아건설은 이달 1일 서울회생법원으로부터 '회생절차 종결 신청서'의 최종 승인을 받으며 기업회생절차 종결 결정을 받았다. 부동산 경기 침체에 따른 유동성 악화로 지난 1월 기업회생절차에 들어간 지 9개월 만이다.

신동아건설은 2022년부터 고분양가와 부실공사 논란이 겹쳐 대거 미분양된 영향으로 재무구조가 급격히 악화되기 시작했다. 2023년 말 기준 신동아건설의 부채비율은 428.75%로 전년 동기(349.26%) 대비 80%포인트(p)가량 높았다. 법정관리의 주요 원인으로는 경기 화성시에서 진행하던 개발사업의 본 프로젝트파이낸싱(PF) 전환 실패와 지난해 12월 만기가 도래한 60억원의 어음 상환 불발이 꼽혔다.

신동아건설은 회생절차 신청 직후부터 회사의 투명 경영 의지를 바탕으로 채권단의 협조를 구하기 시작했다. 재판부는 "내년도 회생채권을 조기 변제하고 출자전환 및 감자를 통해 재무구조를 안정화했으며, 임시 주주총회로 새 경영진을 선임해 경영 정상화의 틀을 마련했다"고 판시했다. 

신동아건설 관계자는 "서울회생법원의 신속한 절차 진행과 DIP 대출(회생기업 자금 대여) 승인으로 조기 졸업이 가능했다"며 "회생계획에 따라 나머지 회생채권도 성실하게 변제해 나갈 것"이라고 말했다.

2023년 12월 워크아웃을 신청한 중견 건설사 태영건설 또한 재무구조 개선에 속도를 내고 있다. 태영건설은 건설업 호황기 당시 무리하게 확장한 프로젝트 파이낸싱(PF) 사업으로 인한 재무 건전성 악화를 이기지 못해 워크아웃에 돌입했다. 같은 해 3분기 말 기준 태영건설의 PF 대출 잔액은 약 4조4100억원, PF 우발채무 규모는 3조5000억원으로 당시 태영건설 자기자본의 3.7배에 달했다.

2024년 3월에는 주식거래가 정지됐다. 2023년 말 연결 기준 자본총계가 -5626억원을 기록하며 자산보다 부채가 많은 자본잠식에 빠져서다. 태영건설은 자구책으로 태영인더스트리(물류 계열사), 에코비트(환경 계열사), 블루원(골프장 운영 계열사) 등 매각과 출자전환, 영구채 발행 등을 제시했고 대부분 이행했다. 지난해에는 영업이익 206억원, 순이익 668억원을 내며 2023년 순손실 1조4570억원이라는 기록을 뒤로 하고 흑자 전환했다.

워크아웃 중에도 신규 수주에 적극적으로 나섰다. 지난해 12월 공사비 1280억원 규모의 경기 의정부 장암6구역 주택 재개발 사업의 시공사로 선정되며 민간 시장에서의 신뢰 회복 신호탄을 쐈다. 올해에는 과천시 우면산간 도시고속화도로 지하화공사 실시설계(공사비 약 6700억원 규모) 사업을 따내기도 했다.

올해 국토부 시공능력평가 20위권에도 다시 이름을 올렸다. 시평액이 2조3296억원으로 집계되며 전년(24위)보다 상승한 19위에 오르면서 2023년 이후 2년 만에 다시 복귀했다. 태영건설 관계자는 "진행 중인 PF 사업장의 정리와 기업개선계획의 성실한 이행을 통해 재무구조를 안정화하고, 조속한 경영 정상화를 달성하기 위해 최선을 다 하겠다"고 말했다.

◆ 건설업 회복 아직 멀었다…"올해는 지나야 가능"

중견 건설사 두 곳의 신속한 워크아웃 극복기가 알려지며 일각에서는 건설업계 전반이 회복세에 접어든 것이 아니냐는 목소리가 커지고 있다. 그러나 두 사례는 경영진의 자구 노력과 채권단 합의가 결합한 이례적 경우라는 진단이 나온다.

국토부 건설산업지식정보시스템(키스콘)에 따르면 올해 1~9월 폐업을 신고한 종합건설사는 486곳으로 전년 동기(435건) 대비 11.7% 증가했다. 같은 기간 폐업한 전문건설업체는 총 2083곳에 달했다. 

올 2분기 건설업 총자산증가율은 -0.29%로 전년 동기(2.20%) 대비 2.49%p(포인트) 하락해 마이너스 성장을 기록했다. 지난해 3분기(-1.95%)와 4분기(-1.01%)에 역성장을 이어가다 지난 1분기 1.73%로 잠깐 회복했지만, 2분기에 다시 꺾였다.

금융비용 부담은 계속되고 있다. 건설업 차입금 대비 평균이자율은 4.61%로 높은 수준이다. 영업이익으로 이자 등 금융비용을 부담할 수 있는 정도를 나타내는 이자보상비율은 211.31%로 전년(229.70%) 대비 낮아졌다. 평균 부채비율은 128.46%로 올 1분기(130.22%)보다 내려갔지만, 차입금의존도는 25.59%로 전 분기(25.10%) 대비 높아졌다. 

부동산 PF도 아직 안심할 상황은 아니다. 규모는 줄었지만 여전히 업계 재무 건전성에 부담요인으로 작용하고 있어서다. 이예리 나이스신용평가 책임연구원은 "부동산 소재 지역과 사업 성에 따른 양극화 현상이 지속되고 있으며, 지방 미분양물량이 아직 해소되지 못한 상태"하며 "수도권의 신규 인허가가 부진한 점 또한 향후 해결 과제인 데다 잔여 부실 사업장들은 상대적으로 사업성이 열위해 정리 및 재구조화 과정에서 손실이 지속될 수 있다"고 말했다.

전문가 사이에선 건설 업황이 개선되려면 최소 반기의 시간이 더 필요하다는 이야기가 나온다. 최근 건설 경기는 뚜렷한 회복세 없이 장기간 지지부진한 모습을 보이면서 건설 기업 체감경기가 더욱 부진한 상황이다.

박선구 대한건설정책연구원 연구위원은 "건축 착공 등 선행지표가 2022~2023년 큰 폭으로 줄어들어 올해까지 경기 부진을 상쇄하긴 어렵다"며 "주거용을 중심으로 한 민간 건축 부문의 성장 잠재력 약화가 고용에도 악영향을 줄 수 있다고, 지역별 양극화가 심화되는 만큼 지방경기 활성화나 중소건설사 지원 등의 맞춤형 대책에 대한 고민이 필요하다"고 말했다.

이지혜 한국건설산업연구원 연구위원은 "건설업의 성장성, 수익성, 안정성 모두 어려운 흐름을 보이고 있다"며 "높은 공사비와 고금리, 부동산 PF 부실 문제로 인한 금융 제약, 건설 관련 규제 강화 등으로 인해 당분간 어려운 건설 경기가 이어질 전망"이라고 설명했다.

chulsoofriend@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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