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[기획] 재난에도 흔들림 없는 의정부시, 실전같은 '2025 안전한국훈련'

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[의정부=뉴스핌]신선호 기자=의정부시는 재난에 강한 도시 구축을 위해 지난 28일 장암동 소재 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 '2025 재난대응 안전한국훈련'을 실시했다.

이번 훈련은 지진으로 인한 대형 건물 붕괴와 화재 사고를 가정한 복합재난 상황에서의 실전 대응력을 점검하기 위해 마련됐다. 시를 비롯해 의정부소방서, 경찰서, 보건소, 한국전력공사, 한국가스안전공사, 한국전기안전공사, KT, 대한적십자사 등 22개 유관기관 및 단체, 총 400여 명이 참여했다.

김동근 시장이 10월 28일 '2025년 재난대응 안전한국훈련'을 진행하고 있다.[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
김동근 시장이 10월 28일 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 현장을 살펴보고 있다.[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com

◆ 재난안전대책본부 가동훈련…재난 시 의사결정 체계 점검

재난 발생 초기의 판단력과 지휘체계의 신속한 가동 여부는 대응의 성패를 좌우한다. 실무부서는 재난 상황에 대한 정보를 수집해 행정안전국장 주재로 상황판단회의를 열고, 시장에게 보고해 재난안전대책본부 가동 여부를 결정한다.

시장을 본부장으로 하는 재난안전대책본부가 가동되면, 재난상황관리반, 긴급생활안정지원반, 시설피해응급복구반 등 13개 실무반이 각자의 기능별 임무를 수행한다.

이날 시는 시장 주재 재난안전대책본부 토론훈련을 통해 실무부서 대응, 상황판단회의 개최, 부서 간 정보공유, 대응 단계별 조치사항을 실시간으로 시뮬레이션했다.

토론훈련에서는 각 부서 과장으로 구성된 13개 실무반이 가상의 피해 상황을 바탕으로 기능별 조치사항을 논의했다. 본부장은 현장 상황을 실시간으로 파악하며 지휘‧보고 체계의 실효성을 집중 점검했다.

특히 PS-LTE 재난안전통신망을 통해 본부와 현장 간 실시간 정보공유 체계를 안정적으로 운영해 위기 상황에서도 신속하고 효율적인 의사결정 기반을 확인했다.

김동근 시장이 10월 28일 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 현장을 살펴보고 있다.[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
김동근 시장이 10월 28일 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 참여자들과 함께 기념사진을 찍고 있다.[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
김동근 시장이 10월 28일 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 참여자들과 함께 기념사진을 찍고 있다.[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com

◆ 긴급구조 종합훈련…실전 같은 대응으로 골든타임 확보

이번 훈련은 '훈련도 실전처럼'이라는 목표 아래, 재난 발생 초기 대응부터 수습‧복구까지 전 과정을 실제와 동일하게 재현했다.

지진으로 리조트 일부가 붕괴되고 화재가 발생한 상황을 설정, 자위소방대의 초기 대응을 시작으로 ▲소방차‧구급차‧굴절차 7대로 구성된 선착대 도착 ▲지휘차를 포함한 10여 대의 2착대 투입 ▲긴급구조통제단 가동 및 보건소‧성모병원(DMAT) 등 응급의료소가 설치되는 3착대 ▲화재 완진 후 수습‧복구를 지휘하는 통합지원본부의 4착대 운영 등 단계별 대응 절차를 실제 훈련으로 진행했다.

특히 의정부소방서는 시와 함께 이번 훈련의 핵심 주체로서, 6개 안전센터와 1개 구조대에서 150여 명의 소방 인력을 투입해 화재 진압훈련을 전개했다. 드론을 이용한 피해지역 정찰, 인명 탐지장비를 활용한 매몰자 수색, 응급구조대의 신속한 이송 체계가 실제 재난 현장 수준으로 구현됐다.

현장에서는 PS-LTE 재난안전통신망을 통한 실시간 상황 전파와 기관 간 협조 체계를 점검했으며 인명 구조, 응급의료, 교통 통제, 피해 복구 등 각 기관별 역할이 유기적으로 수행됐다.

김동근 시장이 10월 28일 '2025년 재난대응 안전한국훈련'의 일환으로 재난안전대책본부 회의를 진행하고 있다.[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com

◆ 재난현장 통합지원본부 수습‧복구훈련…현장 대응과 대민지원의 핵심

부시장을 본부장으로 하는 재난현장 통합지원본부는 인명 구조 이후 수습‧복구 활동을 총괄하는 현장 컨트롤타워다.

소방서의 긴급구조통제단이 인명 구조와 화재 진압을 완료하면 지휘권은 통합지원본부로 이양된다. 이번 훈련에서는 현장수습복구 대책회의를 통해 이재민 대피소 운영, 응급 복구, 도로 통제 및 교통관리 구호물자 지급 등의 단계별 복구 시나리오를 중점적으로 점검했다.

재난상황관리반, 생활안정지원반, 시설복구지원반 등 실무반이 유기적으로 협업해 골든타임 내 응급복구 체계와 대민지원 절차를 점검하고, 피해 주민 대상 심리 상담과 긴급의료 지원 등 시민 중심의 복구 대응을 병행했다.

10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com

◆ 유관기관 협업과 시민단체의 능동적 참여…공공‧민간이 함께 움직이다.

재난 대응은 단일 기관의 노력만으로는 한계가 있다. 시는 이번 훈련을 통해 민‧관‧군‧경 간 협업 체계의 유기적 연계를 집중 점검했다.

한국전력공사는 화재로 인한 전력공급 차단 및 복구 절차를, 한국가스안전공사는 가스누출 탐지 및 밸브 차단을, KT는 통신 두절 대비를 위한 이동기지국 운영을 통해 각 기관의 역할을 수행했다.

의정부시 안전보안관, 자율방재단, 대한적십자사, 건축사회 등 시민단체도 이재민 대피 유도, 응급처치 지원, 안전진단 등 다양한 분야에 주도적으로 참여해 훈련의 완성도를 높였다.

구체적으로 ▲안전보안관은 재난현장 안전관리 ▲자율방재단은 주민 대피 유도 및 응급복구 ▲대한적십자사는 이재민 구호와 의료 지원 ▲건축사회는 건물 긴급안전진단과 안전성 평가 등 각자의 역할을 수행해 훈련의 완성도를 높였다.

이처럼 공공과 민간이 함께한 통합대응 훈련은 실제 재난 대응에서도 실효성을 발휘할 수 있음을 입증했다.

10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com
10월 28일 아일랜드캐슬 리조트 일원에서 진행된 '2025년 재난대응 안전한국훈련' 모습[사진=의정부시] 2025.10.29 sinnews7@newspim.com

◆ 재난에 강한 안전도시 의정부 구현

시는 이번 훈련을 계기로 골든타임 내 초기 대응능력 확보, 유관기관 간 공조 체계 강화, 실무반별 임무 숙지 등을 점검하며, 한층 고도화된 재난 대응 체계를 마련했다.

특히 현장 중심의 지휘체계 확립, 재난안전통신망 활용 역량 강화, 대응 단계별 실제 훈련 등을 통해 시민이 체감할 수 있는 안전도시로 나아가기 위한 기반을 다졌다.

김동근 시장은 "오늘 훈련은 단순한 시연이 아니라, 실제 재난 상황에서 각 기관이 어떻게 움직여야 하는지를 숙지하는 실질적 대응훈련이었다"며 "모든 재난은 예방과 대비에서 출발한다. 모든 행정 역량을 집중해 재난에 강한 도시, 시민이 안심하는 도시를 만들어가겠다"고 말했다.

sinnews7@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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