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사립대 내년 등록금 '인상 러시' 전망…"깎인 상한만큼이라도 올려야"

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교육부, 31일 全 고등교육기관에 법정 상한 공문 발송 예정
고물가 연도 제외·배수 하향 겹쳐…상한 3.20% 수준 전망
사립대 절반 "내년엔 올린다"…주된 사용처 '환경·시설'

[서울=뉴스핌] 송주원 기자 = 내년도 대학 등록금 인상률 법정 상한선이 31일 공개될 예정인 가운데, 상한 자체는 올해(5.49%)보다 크게 낮아질 전망이다. 다만, 상한이 낮아지더라도 17년 동안 이어진 등록금 동결 기조가 약해지면서, 사립대를 중심으로 인상 움직임이 확산할 전망이다.

30일 교육계에 따르면 교육부는 31일 고등교육기관에 등록금 법정 상한 공고 공문을 보낼 예정이다.

2026학년도 대학 등록금 인상 여부 및 2025년 인상분 사용처 설문조사 결과. [사진=김아랑 미술기자]

등록금 상한은 최근 3년 소비자물가상승률(CPI) 평균에 법정 배수(현행 1.2배)를 곱해 산출한다. 국회는 지난 7월 상한 배수를 직전 3년 평균 물가상승률의 1.5배에서 1.2배로 낮추는 고등교육법 개정안을 통과시켰다.

내년에는 3개년 평균에 반영되던 2022년 고물가(5.10%)가 빠진다. 통계청 기준 2023년 3.60%, 2024년 2.30%에 더해 한국은행이 지난 11월 전망한 2025년 물가상승률 2.10%를 적용하면 3개년 평균은 2.67%다. 여기에 1.2배를 곱하면 내년도 상한은 3.20% 수준으로 계산된다. 올해 상한과 비교하면 약 40% 낮아지는 셈이다.

대학가에서는 "깎인 상한이라도 올려야 한다"는 분위기가 짙다. 장기간 동결로 재정 여력이 약화된 데다 인건비·관리비 등 고정비 부담이 누적돼 왔기 때문이다. 등록금은 2009년 이후 사실상 동결돼 왔지만, 물가·인건비 상승이 누적되며 '동결이 맞다'는 공식이 흔들린다는 게 대학가 설명이다.

한국사립대학총장협의회(사총협)가 회원교 총장 설문을 실시한 결과, 52.9%(46개교)는 내년도 등록금을 올릴 방침이라고 답했다. 39.1%(34개교)는 인상 여부를 검토·협의 중, 8.0%(7개교)만 동결 계획이라고 밝혔다.

올해도 동결 기조는 사실상 느슨해졌다는 평가가 나온다. 교육부가 지난 4월 공개한 대학정보공시 분석에 따르면 4년제 대학 193곳 중 136곳(70.5%)이 등록금을 인상했다. 전년도 인상 대학(26곳) 대비 5.2배로 늘었고, 동결 대학은 57곳(29.5%)에 그쳤다.

이 같은 흐름 속에서 등록금과 연계되는 국가장학금 II유형 예산은 내년도 2100억원으로, 올해(2600억원)보다 500억원 줄었다. II유형은 정부가 대학에 예산을 배분하고 대학이 기준에 따라 학생에게 지급하는 '대학 연계' 장학금이다. 정부가 등록금 동결을 유도해 온 장치로 꼽히지만, 교육부가 II유형과 연계한 사립대 등록금 관리 규제를 없애기로 하면서 2027년부터 제도의 실효성이 약화될 전망이다. 다만 내년도 예산·운영 틀이 확정된 만큼 규제 폐지 적용은 2027년부터로 예상된다.

[서울=뉴스핌] 황준선 기자 = 지난 2023년 4월 30일 오후 서울 종로구 세종문화회관 앞에서 전국대학학생회네트워크 회원들이 '지금도 너무 비쌉니다, 대학생 재정난 해결 프로젝트' 발족 기자회견을 하고 있다. 2023.04.30 hwang@newspim.com

학생단체는 반발하고 있다. 전국총학생회협의회와 전국국공립대학생연합회는 최근 기자회견에서 "II유형은 등록금 인상을 억제해 온 최소한의 공공적 장치"라며 "제도 폐지는 책임 주체가 사라진 자리에 학생만 남기는 결정"이라고 비판했다.

반면 대학 측은 AI 인재 양성이 최대 과제로 떠오른 가운데, 동결 정책으로 교수 처우와 연구·실습 인프라 투자까지 빠듯해졌다고 호소한다.

서울권 사립대 한 교수는 "인상은 단기적으로 부담 논란이 불가피하지만 장기적으로 학생 지원과 교육의 질을 끌어올릴 재원 확충 수단"이라며 "노후 시설 개선, 실험·실습 인프라 확충, 우수 교수진 유치로 이어지는 선순환이 가능하다"고 말했다. 그러면서 "성적 상승 장학금 등 학생 생활·학업과 맞닿은 자체 장학을 촘촘히 설계할 여력도 생긴다"고 덧붙였다. 다만 "인상분이 장학과 교육 투자로 투명하게 환류되도록 하는 장치가 함께 논의돼야 한다"고 강조했다.

사총협이 올해 인상분 사용처를 조사한 결과, 대학들은 교육환경·시설 개선, 학생복지 및 장학금 확대, 교직원 충원 및 급여 인상 순으로 재원을 쓴 것으로 파악됐다.

jane94@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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