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1222조 기금 운용 틀 바뀐다…벤처·ESG·국민성장펀드로 다변화

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기획처, 제1차 기금자산운용정책위원회 개최
1222조 기금 자산, 안전자산 편중 구조 점검
안정성·유동성 전제로 수익·공공성 동시 강화
벤처 0.03%·ESG 3.23%…정책 연계 투자↑
코스닥 반영·기준 포트폴리오 도입 중장기 검토

[세종=뉴스핌] 김기랑 기자 = 국내 기금 자산 운용의 무게추가 바뀌고 있다. 1200조원을 넘는 기금 자산이 그동안의 안전자산 중심 운용에서 벗어나 벤처·ESG(환경·사회·지배구조)·정책펀드·국내주식 등으로 점차 다변화되는 방향으로 재설계된다. 안정성과 유동성을 전제로 하되, 수익성과 공공성을 동시에 끌어올리겠다는 구상이다.

기획예산처는 29일 정부서울청사에서 '제1차 기금자산운용정책위원회'를 개최하고, 이런 내용을 담은 '2026년 기금 자산운용 기본방향'을 발표했다. 이번 방향에는 고금리 장기화와 통상 불확실성이란 대외 환경 속에서 기금의 위험관리 체계를 정비하는 한편, 자산 다변화를 통해 중장기 수익 기반을 넓히겠다는 내용이 담겼다.

국가재정법상 자산운용 4원칙 [자료=기획예산처] 2026.01.29 rang@newspim.com

◆ 1222조 기금 운용…안전자산 편중 구조 드러나

현재 67개 기금이 운용하는 여유자금은 1222조원(2024년 평잔) 규모다. 운용 규모는 2015년 574조6000억원에서 2020년 883조6000억원, 2021년 1007조3000억원을 거쳐 2024년 1222조원까지 꾸준히 늘었다. 국민연금기금 확대가 전체 자산 증가를 이끌었다.

최근 수익률은 비교적 양호했다. 평균 수익률은 2023년 5.55%, 2024년 4.57%를 기록했다. 2022년(0.00%)을 제외하면 최근 5년간 안정적인 흐름을 보였다. 사회보험성 기금은 2023년 10.65%, 2024년 8.64%로 금융성(5.00%), 사업성(4.17%) 기금보다 높은 수익률을 기록해 자산 다변화 효과를 보였다.

다만 자산 배분은 여전히 보수적이다. 2024년 기준 단기자산은 21.7%, 중장기자산은 78.3%다. 단기자산 가운데 만기 3개월 미만 현금성 자산이 17.7%로, 단기자산의 81.6%를 차지한다.

중장기자산 124조3000억원(국민연금 제외)을 보면 국내채권형이 53조8000억원(43.3%)으로 가장 큰 비중을 차지하고, 확정금리형 12조원(9.7%)이 뒤를 이었다. 국내주식형은 12조원(9.7%), 해외주식형은 16조7000억원(13.4%), 대체투자는 16조3000억원(13.1%) 수준이다. 중장기자산의 절반 이상이 채권 및 확정금리 자산에 묶여 있는 구조다.

정부는 현금성·확정금리형·채권형 중심 운용으로는 고물가 환경에서 실질수익률 확보에 한계가 있다고 진단했다. 이에 따라 안정성과 유동성을 전제로 주식·대체투자 등 실적형 자산 비중을 점진적으로 확대하는 자산 다변화 전략을 강화하겠다는 방침이다.

국내 주요 거시경제지표 전망 [자료=기획예산처] 2026.01.29 rang@newspim.com

◆ 4대 원칙 재정립…안정성 전제로 수익·공공성 동시 추구

이에 따라 정부는 단순히 자산 비중을 조정하는 차원을 넘어, 기금 운용의 기본 틀 자체를 재정비하겠다는 방침이다. 안전성과 유동성을 전제로 하되 수익성과 공공성을 동시에 추구하는 균형점을 제도적으로 설계하겠다는 의미다. '어디에 얼마나 투자할 것인가'에 앞서 '어떤 원칙 아래 운용할 것인가'를 분명히 하겠다는 것이다.

정부는 자산운용의 기본 원칙으로 ▲안정성 ▲유동성 ▲수익성 ▲공공성을 다시 한 번 강조했다. 공공자금의 성격을 고려한 균형점을 찾겠다는 의미다.

기금의 규모와 목적에 따라 운용 전략도 차별화된다. 1조원 이상 대형 기금은 전담조직의 전문성을 강화하고, 주식·대체투자 등 실적형 자산 비중 확대를 검토한다. 반면 1조원 미만 중소형 기금은 전문성 한계를 고려해 연기금투자풀의 완전위탁형(OCIO) 운용을 활용해 효율성을 높인다.

설치 목적에 따른 전략도 구체화됐다. 사회보험성 기금은 초장기 운용 특성을 반영해 주식과 대체투자 등 장기수익 자산 비중을 적정 수준으로 유지하고, 인프라 등 실물자산 편입도 병행한다.

금융성 기금은 자산-부채 만기 구조 관리를 강화하면서 확정금리형 비중을 축소하고 다변화를 추진한다. 사업성 기금은 지출 변동성이 큰 만큼 만기 매칭을 통해 유동성을 선제적으로 관리한다.

권역별 정부부채 비율과 주요국 정책금리 [자료=기획예산처] 2026.01.29 rang@newspim.com

◆ 벤처·ESG·국민성장펀드 확대…연기금 정책 역할 강화

정부는 정책 연계 투자를 적극적으로 확대하겠다고 밝혔다. 2024년 기준 벤처투자는 중장기자산 1183조원 중 3조1000억원, 비중으로는 0.03%에 불과하다. 정부는 연기금이 앵커투자자로 참여해 혁신 생태계의 마중물 역할을 하도록 유도한다는 방침이다. 다만 J-커브 효과와 청산 리스크를 고려해 분산·지속 투자 원칙을 제시했다.

ESG 투자 역시 확대 대상이다. 현재 ESG 투자 비중은 전체 자산의 3.23% 수준이다. 정부는 ESG를 단순한 공공성 수단이 아니라 장기 리스크 관리와 수익성 제고 전략으로 활용하도록 하고, 필요 시 투자풀 위탁을 통해 ESG 펀드에 참여하도록 권고했다.

국민성장펀드는 5년간 150조원 규모로 조성 중이다. 올해 간접투자 방식 목표는 7조4500억원이며, 이 가운데 일반정책성펀드가 6조7300억원 규모다. 재정이 후순위 보강을 통해 손실을 우선 감내하는 구조를 설계해 연기금의 투자 리스크를 완화한다는 점도 특징이다.

정부는 기금운용평가 시 기준수익률에 코스닥지수 일정 비율을 반영하는 방안을 검토해 국내 혁신기업 투자 확대를 유도한다는 계획이다.

아울러 현행 전략적 자산배분(SAA)의 경직성을 보완하기 위해 허용위험한도 내 목표수익률을 달성하는 기준포트폴리오 체계 도입을 중장기적으로 검토하기로 했다. 이는 국민연금 등 주요 연기금이 채택하고 있는 방식으로, 위험관리와 수익 추구를 동시에 달성하겠다는 취지다.

rang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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