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[GAM]제2의 딥시크 '즈푸AI'② AI모델 '포니알파' 이슈에 가치 재평가

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'홍콩 LLM 1호주' 즈푸AI, 2거래일 주가 60%↑
익명의 중국산 AI모델 '포니알파' 등장에 조명
'포니알파=즈푸AI 신모델 GLM-5' 라는 관측
앤스로픽 '오퍼스 4.5'급 성능, 즈푸AI 재평가

이 기사는 2월 11일 오후 4시09분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = <제2의 딥시크 '즈푸AI'① AI모델 '포니알파' 이슈에 가치 재평가>에서 이어짐.

◆ 익명의 AI모델 '포니알파'를 주목하는 이유

이러한 분위기 속, 최근 등장한 익명의 중국산 AI 모델 '포니 알파(Pony Alpha)'의 정체가 시장의 관심을 끌고 있다.

시장에서는 해당 모델이 즈푸AI가 공개할 차세대 모델일 것이라는 관측이 제기되고 있고, 이는 홍콩증시에서 즈푸AI가 최근 수거래일 간 폭발적인 주가 상승세를 이어가고 있는 핵심 배경이 됐다.

글로벌 AI 모델 서비스 플랫폼 오픈 라우터(Open Router)는 2월 6일 포니 알파라는 코드명을 가진 익명 모델을 공개했다.

이 모델은 강력한 코딩 능력과 초장문의 문맥 처리 그리고 AI 에이전트 워크 플로우에 최적화된 설계로 단숨에 개발자 커뮤니에서 이목을 끌었고, 해외 커뮤니티에서도 뜨거운 반응을 얻고 있다.

오픈 라우터 측은 포니 알파를 '최전선의 기초 모델'로 소개하며, 프로그래밍·지능형 에이전트 워크플로우·추론·역할 기반 대화 등에서 뛰어난 성능을 보인다고 설명했다.

특히 '도구 호출 정확도가 매우 높다'는 평을 내렸다. 이 특성 덕분에 포니 알파는 AI 에이전트 응용 분야에서 두드러진 경쟁력을 갖춘 것으로 평가받고 있다. 

개발자들은 인공지능 코딩 도구 '클로드 코드(Claude Code)' 등을 통해 포니 알파를 호출해 수 시간에 걸친 복합 프로젝트를 개발할 수 있다.

AI 에이전트 시대의 본격 도래 직전 등장한 포니 알파는 기존 챗봇과 달리, 다단계 도구 호출과 장문 기억, 복잡한 작업 계획이 필요한 에이전트 워크 플로우에 적합한 모델로 평가 받고 있다. 이로 인해 단일 상호작용당 토큰 소비량이 지수적으로 증가하는 특징을 지닌다.

커뮤니티 실험 사례에 따르면, 한 개발자는 포니 알파와 클로드 코드를 함께 사용해 '마인 크래프트(Mine Craft)' 프로젝트를 약 2시간 동안 실행했고, 170KB 분량의 순수 자바(Java) 코드를 생성했다.

생성물의 품질은 "기대한 수준을 웃돌았다"는 평가를 받았다. 또 다른 테스트에서는 포니 알파가 SVG 이미지 생성 등 세밀한 과제에서도 앤스로픽의 최신 AI 모델 '클로드 오퍼스(Claude Opus) 4.5' 수준의 정교함을 보여줬다는 분석이 나왔다.

일부 유명 IT 블로거와 실리콘밸리 기술기업인들은 포니 알파가 딥시크(DeepSeek) V4, 즈푸AI의 차세대 GLM 모델, 혹은 그록(Grok) 4.2, 클로드(Claude)-5.0일 가능성이 있다고 추측했다.

영문 포니(Pony)는 말(馬)을 뜻하며 올해가 '말의 해'임을 들어, 중국 회사의 작품일 가능성이 높다는 견해도 제기됐다.

오픈 라우터의 협력사 킬로 코드(Kilo Code)는 블로그를 통해 "포니 알파는 한 글로벌 연구소에서 가장 인기 있는 오픈소스 모델의 특화된 진화 버전"이라는 암시적인 글을 남겼다. 이는 포니 알파가 '딥시크-V4' 또는 즈푸AI의 차세대 모델 'GLM-5'일 가능성을 시사한다.

오픈 라우터의 통계에 따르면, 커뮤니티 참여자의 91% 이상은 포니 알파가 GLM-5의 시험 버전일 것으로 예상하고 있다. 

중국 경제매체 디이차이징(第一財經)에 따르면 한 익명의 관계자는 "즈푸AI가 실제로 비공개 프로젝트를 진행 중이며, 오픈 라우터 플랫폼에서 최근 화제가 되고 있는 미스터리 모델은 높은 확률로 즈푸AI의 신모델 GLM-5일 것"이라고 전했다. 

[사진 = CCTV 동영상 캡처] 2026년 1월 8일 홍콩증권거래소에 상장한 즈푸AI(智譜華章 2513.HK) 관련 보도화면.

◆ 춘절 'AI 모델 대전', GLM-5도 참여할까

중국 유력 경제매체 월스트리트견문(華爾街見聞)은 기술 커뮤니티에서 드러난 여러 정황이 포니 알파가 즈푸AI의 GLM-5임을 말한다고 보도했다.

시스템 프롬프트 테스트에서 모델이 직접 "I'm GLM"이라고 답변했고, 토크나이저(Tokenization, 연속된 텍스트를 단어<토큰>으로 나누는 도구) 반응이 GLM-4와 완전히 동일하다는 결과가 나왔다. 코드 생성 시의 서식 스타일 또한 즈푸 계열 모델과 높은 일치성을 보였다.

소프트웨어적 단서 외에도, 오픈소스 커뮤니티가 깃허브(GitHub) 코드 저장소에서 GLM-5의 설계 구조로 추정되는 흔적을 발견한 것으로 전해진다.

LLM의 추론과 서빙을 돕는 오픈소스 라이브러리 vLLM(Virtual Large Language Model) 추론 프레임워크 관련 코드(PR) 분석 결과, GLM-5는 딥시크-V3와 V3.2 아키텍처를 기반으로 하며, DSA(Dynamic Sparse Attention)와 MTP(다중 토큰 예측) 기술을 탑재한 것으로 보인다.

아울러 GLM-5의 총 파라미터는 약 7450억개, 78개의 은닉층, MoE(전문가 혼합) 구조를 채택했으며, 256개 전문가 중 추론 시마다 8개만 활성화되는 방식인 것으로 예측된다.

이 같은 변화는 GLM-5가 고성능을 유지하면서도 vLLM 등의 기존 프레임워크 최적화 이점을 그대로 활용할 수 있음을 의미하며, 배포 효율을 크게 높여줄 것으로 기대된다.

무엇보다 GLM-5의 출시 시점이 중국 AI 업계의 '춘절(중국의 음력 설)' 연휴 시기와 정확히 맞물려 있다는 점에서 포니 알파가 GLM-5일 확률이 크다는 의견이 나온다. 

앞서 즈푸AI의 탕제(唐傑) 수석연구원은 내부 서신을 통해 "GLM-5를 춘절 전후로 공개할 예정"이라고 밝힌 바 있으며, 출시 시점은 2026년 2월 중순으로 예상된다.

비슷한 시기에 딥시크(DeepSeek)는 코딩 역량이 강한 V4 모델을, 바이트댄스와 알리바바는 춘절 전후로 각각 더우바오(豆包) 2.0과 첸원(千問∙Qwen∙큐원) 3.5 모델을, 미니맥스(MiniMax) 또한 신모델 M2.2을 내놓을 것으로 알려져 있어, 여기에 즈푸AI가 'GLM-5'까지 정식 공개할 경우 올해 춘절은 'AI 신모델 대전'이 될 전망이다. 

만약 포니 알파가 실제로 GLM-5로 확인된다면, 이는 즈푸AI가 딥시크의 고효율 구조를 기반으로 기술 혁신을 달성했음을 의미하며, 국산 거대언어모델(LLM)이 고급 코딩과 AI 에이전트 분야에서 새로운 경쟁 단계에 진입했음을 말해준다는 점에서 의미가 크다. 아울러 이러한 기술적 비약이 곧 즈푸AI 기업 가치 재평가로 이어질 수 있어 주목된다.

[본 기사는 정보를 제공하기 위한 것이며, 투자를 권유하거나 주식거래를 유도하지 않습니다. 해당 정보 이용에 따르는 책임은 이용자 본인에게 있습니다.]

pxx17@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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