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외모 찬양에 '머그샷' 조롱까지…온라인 '범죄자 팬덤' 2차 가해 심각

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AI 핵심 요약

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  • 최근 장윤기 사건 이후 온라인에서 외모를 칭찬하며 소비하는 가해자 팬덤 현상이 논란이 됐다.
  • 전문가들은 후광 효과·하이브리스토필리아·SNS 알고리즘이 결합해 범죄자 미화와 피해자에 대한 2차 가해를 부추긴다고 지적했다.
  • 황정용 교수는 명예훼손 등 법적 제재 강화와 미디어 리터러시 교육을 통해 가해자 중심 여론을 바로잡아야 한다고 강조했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

신창원·엄인숙부터 김소영까지…'범죄의 오락화' 고질적 악순환 끊어야
전문가 "매력적이면 신뢰한다는 근거 없는 '후광 효과' 사법 제재·리터러시 교육 시급"

[서울=뉴스핌] 정태이 기자 = 최근 광주 여고생 살해 사건 피의자 장윤기의 신상이 공개된 이후 온라인 커뮤니티와 사회관계망서비스(SNS)를 중심으로 가해자의 외모를 평가하고 칭찬하는 게시물이 잇따라 올라와 논란이 되고 있다. 전문가들은 사건의 잔혹성과 피해자가 겪은 고통 대신 가해자의 외형에만 집중하는 이런 행태가 피해자와 유가족을 향한 '2차 가해'로 이어질 수 있다고 경고한다.

강력범죄 가해자의 외모에 열광하는 '팬덤'과 유사한 양상을 보이는 비정상적인 행태는 한국 사회에서 지속해서 반복돼 왔다. 지난 1999년 7월 탈옥수 신창원의 검거 당시 그가 입었던 티셔츠가 전국적으로 유행하는 기현상이 벌어졌고, 보험금을 노려 가족을 살해한 엄인숙도 예쁜 외모로 주목받으며 '강도 얼짱'이라는 팬카페가 개설되기도 했다. 최근 발생한 '강북 모텔 연쇄살인 사건' 피의자 김소영의 사례 역시 범죄자의 외형을 소비재로 취급하는 왜곡된 여론의 단면을 고스란히 드러냈다.

장윤기(23)씨의 신상 정보 공개. [사진=광주경찰청] 2026.05.14 bless4ya@newspim.com

실제로 이번 장윤기 사건이후 주요 온라인 커뮤니티와 SNS에는 그의 얼굴이 공개되자마자 이를 품평하는 글들이 쏟아지고 있다. 일부 네티즌들은 '범죄자 맞냐, 연예인인 줄 알았다', '잘생긴 게 죄는 아니지 않느냐', '얼굴 보고 나니 처벌이 좀 아깝다는 생각이 든다'라는 식의 부적절한 반응을 보이고 있다.

이후 서울북부지검이 실물 머그샷을 전격 공개하자 여론은 '보정 사진에 속았다'는 식의 조롱과 비하로 돌아섰다. 범죄의 심각성보다 피의자의 외모를 하나의 유희거리로 취급하는 본질 흐리기가 반복된 셈이다.

이러한 현상은 국경을 넘어 해외에서도 오랫동안 관찰되어 온 고질적인 병폐다. 황정용 동서대 경찰행정학과 교수는 "미국의 연쇄살인마 테드 번디의 경우, 젊은 다수 여성들을 잔혹하게 살해했지만 재판에서 자신을 변호하는 모습이 공중파TV 방송을 타면서 큰 인기를 끌었다"고 설명했다.

"당시 많은 여성들이 그에게 매료되어 교도소로 결혼하고 싶다는 편지를 보내는 등 기이한 팬덤 현상이 벌어졌다"며 우리나라도 이와 유사한 현상이 일어나고 있음을 진단했다. 일본에서도 '도쿄 이케부쿠로 성매매 사건' 용의자에게 '가장 아름다운 범죄자'라는 왜곡된 수식어가 붙어 공분을 사기도 했다.

전문가들은 대중이 범죄자의 외모에 동조하고 매료되는 주요 원인으로 인지 편향의 일종인 '후광 효과'를 꼽았다. 황 교수는 "외모가 매력적이면 그 사람이 가지고 있는 지성도 높고 신뢰할 만한 사람일 것이라는 근거없는 오판을 내린다고 지적했다.

이와 함께 범죄자에게 성적·정서적 매력을 느끼고 추종하는 '하이브리스토필리아(Hybristophilia·범죄인성애)' 성향과 자극적인 이미지를 우선 노출해 체류 시간을 극대화하려는 SNS 알고리즘의 상업적 구조도 이런 현상을 증폭시키는 요인으로 분석했다.

7일 오전 광주 광산구 월계동 한 보행로에는 최근 괴한이 휘두른 흉기에 사망한 여고생을 추모하기 위한 국화꽃 등이 놓여 있다. [사진 = 뉴스핌DB]

이 같은 온라인상의 가해자 중심 콘텐츠 소비에 대해 대중 역시 깊은 우려를 표하고 있다. 수원에 거주하는 직장인 허모 씨(30)는 "최근 인스타그램 등 온라인상에서 범죄자의 외모를 품평하는 콘텐츠를 양산하고 여기에 동조하는 댓글을 다는 모습을 많이 봤다"며 불쾌감을 감추지 못했다.

허 씨는 특히 "내가 만약 사건의 유가족이라면, 가해자의 외모가 소비되는 모습을 보며 정말 피눈물 나고 마음이 더 아플 것 같다"고 토로했다.

가장 큰 문제는 범죄자 팬덤이 피해자를 향한 명백한 '2차 가해'로 이어진다는 점이다. 가해자에 대한 맹목적인 추종이 형성되면 여론이 본질을 벗어나 피해자에게 화살을 돌리기 때문이다.

황 교수는 "범죄자 팬덤이 형성되면 '실제로는 범죄자가 잘못한 게 아니라 피해자가 잘못해서, 혹은 피해자가 여지를 주어서 범죄자가 그러한 형태로 나아간 것이 아니냐', '피해자 스스로 조심했어야 했다'는 식의 왜곡된 주장이 나오게 되는데 이는 명백한 2차 가해"라고 강력히 비판했다.

이에 대한 해법으로 황 교수는 적극적인 사법 제재와 교육적 접근이라는 투트랙 대책을 제안했다. 황 교수는 "피해자가 사망한 경우라면 사자명예훼손이 될 수 있고, 생존한 사람이라면 그 자체로 명예훼손 조항을 적용할 수 있다"며 "이러한 기존 법적 조항을 적극적으로 적용해 강력범죄 피의자 팬덤의 2차 가해 행위를 엄격히 제재하는 방안이 실효성 있는 대책이 될 수 있다"고 강조했다.

아울러 구조적인 해결을 위해 "대중이 바라보는 미디어를 그대로 받아들일 게 아니라 그 이면에 무엇이 숨겨져 있는지를 주체적으로 알아챌 수 있도록 돕는 '미디어 리터러시' 교육 등 사회 전반의 기본적인 교육 체계 마련이 필요하다"고 제언했다.  

taeyi427@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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