'G3 서울플랜' 민선9기 주거복지 공약 실행력 높인다…현장 중심 정보체계 구축

기사입력 : 2026년07월09일 11:15

최종수정 : 2026년07월09일 11:15

AI 핵심 요약

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G3 서울플랜 위원들이 8일 중앙주거복지센터를 방문해 민선9기 주거복지 공약 이행 방안을 논의했다.
현장 점검을 통해 고시원·반지하 등 취약계층의 발굴 사각지대와 행정 부담 문제를 진단하고 원스톱 지원체계 구축·민간 재원 확대를 모색했다.
서울시는 취약계층 주거상향 지원 확대와 공공주택 13만호·장기전세 6.9만호 공급 정책을 연계해 자치구 밀착형 주거안심 네트워크를 고도화하기로 했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

'찾아가는 주거상담소' 연 100회 이상 가동
저소득 1인 가구·고령층 '주택관리서비스'
공공주택 13만·장기전세 6.9만호 연계 논의

[서울=뉴스핌] 이경화 기자 = 민선 9기 서울의 주거정책 청사진을 세우는 'G3 서울플랜 기획위원회' 주거안정 도시분과가 주거 취약계층 보호를 위해 현장 점검에 나섰다. 최근 임차 수요 불균형과 주거비 부담으로 인해 무주택 시민의 주거 안정이 절실한 상황에서, 공약의 실행력을 높이기 위한 목적이다.

9일 서울시에 따르면, G3 서울플랜 주거안정 도시분과는 전날 용산구 '중앙주거복지센터'에서 운영 사례를 점검하고 민선 9기 주거복지 공약 구현 방안을 논의했다. 이 방문은 6일 열린 1차 전체회의에서 설정한 전략목표인 '생애주기별 맞춤형 주거복지 강화'와 '부담 가능한 시니어주택 공급 확대'를 구체화하기 위해 진행됐다.

'중앙주거복지센터'는 서울시 25개 자치구 주거안심종합센터를 지원하는 중추적 기관으로, 주거약자를 발굴해 맞춤형 상담과 긴급주거비 지원을 제공하는 서울시 주거복지 정책의 핵심 거점이다.

위원들은 현장에서 고시원과 반지하 거주 가구, 은둔 청년의 발굴 사각지대 문제와 이주·계약 과정에서의 복잡한 행정 부담 등을 진단하고 정책 대안을 모색했다.

G3 서울플랜 주거안정 도시분과는 용산구 '중앙주거복지센터'에서 운영 사례를 점검하고 민선 9기 주거복지 공약 구현 방안을 논의했다. [사진=서울시]

주거안정 도시분과는 상담 건수를 늘리기 위한 외부 확장을 넘어, 현장 중심의 정보 전달·사후 관리를 결합한 질적 역량 강화를 추진하기로 뜻을 모았다.

개선 방안으로는 동주민센터와 SH, 주거상담소, 청년기지개센터 간의 발굴 네트워크를 정교하게 연결해 사각지대에 있는 주거약자를 발굴하고, 상담부터 사후관리까지 연계하는 원스톱 지원체계 구축, 민간 재원 다각화를 통해 사업 지속성을 높이는 방안이 논의됐다.

구체적으로 'G3 서울플랜'의 핵심 과제인 주거취약계층 주거상향 지원 서비스를 확대해 취약계층의 주거 사다리를 복원하는 계획이 세워졌다. 정보 부족으로 혜택을 놓치는 반지하와 고시원 거주 가구를 위해 '찾아가는 주거상담소'를 연 100회 이상 운영하고, 이주 후 안정적인 정착을 돕는 정착관리 도구를 새롭게 개발할 예정이다.

저소득 1인 가구와 고령층 부부를 위한 주택관리서비스도 적극 발굴한다. 홈케어·클린케어 등 생활불편 처리를 전담하는 주택관리코디네이터의 실무 교육도 강화해 서비스 체감도를 높일 계획이다.

분과위원회는 주거취약계층의 안정적 안착을 위해 핵심 주택 공급 정책과의 연계를 강조했다. 현장에서 주거 소외계층의 수요를 파악해 건설형, 매입형·임차형 공공임대주택공급 정책에 반영할 계획이다.

민선 9기의 주요 공약인 '2031년까지 공공주택 약 13만 호 공급'과 '장기전세주택 6.9만 호 추가 공급' 정책과도 연계해 주거 상향의 시너지를 모색한다.

서울시는 이번 논의 사항을 바탕으로 자치구 밀착형 주거안심 네트워크를 고도화하고 보건복지부, 국토교통부와의 행정절차 간소화·제도개선 협의에도 속도를 내 민선 9기 주거 안정 공약의 실행력을 높일 방침이다.

이창무 G3 서울 기획위원회 주거안정 도시분과 위원장은 "시민의 주거 안정을 이루는 해답은 현장에 있다. 25개 구를 총괄하는 주거안심종합센터는 민선 9기 주거복지 공약을 실현하는 중추적 기관"이라며 "현장의 의견을 모아 법령 개정과 예산 구조를 분석해 무주택 시민과 취약계층이 체감할 수 있는 주거안정 방안을 'G3 서울플랜'에 명확히 담겠다"고 밝혔다.

kh99@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00