[스타트업] '돼지 사육사 알고보니 AI', 중국 스마트 양돈의 기수 '루이추커지'

기사입력 : 2019년04월23일 17:40

최종수정 : 2019년04월23일 19:57

빅데이터,인공지능 등 첨단 기술 동원, 최적화된 돼지사육 환경 조성

[서울=뉴스핌] 이동현기자= 14억 중국인들의 '주식'인 돼지 사육을 위한 획기적인 첨단 솔루션을 제공한 기업이 최근 주목을 받고 있다. 신생 스타트업인 루이추커지(睿畜科技)는 인공지능 및 사물인터넷 기술을 돼지 사육에 응용해 양돈 업계에 혁신의 바람을 불어넣고 있다.

이 업체는 대규모 돼지 사육에 활용할 수 있는 센서, 사물인터넷(Iot), 머신 비전(Machine Vision) 기술 기반의 ‘스마트 양돈 시스템’을 선보였다. 특히 양돈용 스마트 시스템은 상당한 인력을 대체하는 효과를 가져오면서 인건비 절감 효과도 기대된다.

루이추커지는 이 같은 획기적인 기술력으로 콴다이후이즈(寬帶匯智), 다루쯔번(大陸資本) 기관들로부터 수천만위안 규모의 시리즈 A 투자펀딩에 성공했다. 이 자금은 돼지 사육에 필요한 데이터를 수집하는 웨어러블 디바이스 개발에 투입할 예정이다.

인터넷 공룡 텐센트도 루이추커지에 ‘러브콜’을 보냈다. 텐센트는 지난 2018년 이 업체를 자사가 추진하는 ‘AI 액셀러레이팅 프로그램’의 참여 업체로 선정했다.

◆ 영세한 중국 양돈업계에 첨단기술 솔루션 제공

중국은 세계 최대의 돼지고기 소비국가 이자 양돈 국가로 통한다. 매년 중국에서 도축되는 돼지 규모만 6억 9000만마리에 달한다. 전체 양돈 관련 산업 규모는 1조 4000억위안을 기록, 중국 국민 총생산(GDP)에 기여하는 비율도 2%에 달할 정도로 엄청난 규모를 자랑한다.

이처럼 급격하게 커진 덩치와 달리 중국의 양돈 산업은 기술 및 관리 측면에서 영세성을 면치 못하고 있다.

양돈 산업은 관리 효율성이 낮은데다 전염병 발병에 따른 높은 리스크를 감당해야 하는 취약성을 갖고 있었다. 여기에다 축사 운영에 인공지능을 비롯한 첨단 기술을 접목한 시도는 사실상 전무했다. 이에 업계는 대규모 사육 환경에 걸맞는 효율적이고 과학적인 시스템이 절실히 필요했던 것.

혜성처럼 등장한 스타트업 루이추커지(睿畜科技)는 인공지능(AI)과 빅데이터로 업계의 고질적인 문제 해결에 나섰다.

루이추커지는 우선 돼지 사육에 필요한 데이터를 얻기 위해 모든 돼지에 센서를 달았다.

이 업체의 핵심 블랙 테크 장비인 ‘전자의사’(電子醫生) 센서는 돼지의 생육 상태를 점검하고 데이터를 모으는 기능을 갖고 있다. 특히 이 장치는 돼지 번식에서 핵심인 암퇘지의 생육 상황을 판단하는 '방향키' 역할을 한다.

예컨대 번식용 암퇘지의 체온 및 활동량 데이터를 수집해 돼지의 배란기 행동 특징을 판별하게 된다. 즉 정확한 데이터로 배란기를 인식, 원활한 번식을 위한 최적의 환경을 조성하게 되면 돼지의 번식률도 높아지게 되는 원리다.

실제 루이추커지 센서의 돼지의 발정기 및 질병 감염에 대한 판단의 정확도는 약 95%에 달한다. 루이추커지는 이 같은 획기적인 장치로 원스구펀(溫氏股份, 300498.SZ), 신시왕그룹(新希望集團), 캉러무예(康樂牧業) 등 양돈분야 대기업을 고객사로 확보하며 기술력을 인정받았다.

또다른 핵심장치로 꼽히는 머신 비전(Machine Vision) 및 사물인터넷 기반의 톈펑시스템(天蓬系统)은 돼지의 생육상황을 분석하는 가장 효율적인 모니터링 체계로 꼽힌다.

이 시스템은 축사내 돼지의 개체수를 자동으로 인식하고 건강 및 생육 상황을 모니터링하는 기능을 갖고 있다. 특히 별도의 디바이스 장착 없이도 축사 모니터링이 가능하면서 비용 절감은 물론 노동 생산성 향상 효과도 기대할 수 있다. 또 돼지의 행동, 체중 등 더 광범위한 데이터의 수집 및 분석을 통해 효율적으로 돼지 유병여부를 식별하는 동시에 최적화된 사료 급식이 가능해졌다.

돼지 귀에 부착하는 웨이러블 기기인 ‘스마트 태그’(智能耳标)도 스마트 시스템의 핵심 장치로 꼽힌다. 이 스마트 태그는 개별 돼지의 ‘신분’을 식별하는 동시에 돼지의 생사 여부를 판단할 수 있다. 뿐만 아니라 양돈 업계의 보험금 부정 수급을 막기 위한 유용한 수단으로도 활용되고 있다.

주요 보험사인 핑안보험(平安保險), 중궈런서우(中國人壽), 진타이보험(錦泰保險)는 루이추커지와 협력을 추진한 후 보험금 지급률이 33.8% 하락하는 등 가시적인 성과를 얻었다.

이 업체의 CEO이자 창업자인 란쑹(蘭嵩)은 싱가포르 난양이공대(NTU,南洋理工大)에서 집적회로(IC) 설계 분야에서 박사 학위를 취득한 재원이다.

란쑹은 싱가포르에서 개최된 창업대회에서 아기의 뱃속에 온도계를 장착해 체온을 측정하는 것을 보고서 사업의 영감을 얻었다. 여기서 시작된 아이디어는 가축에 장착하는 웨어러블 디바이스 개발로 이어졌다.

난양이공대의 창업 인큐베이팅의 프로젝트였던 루이추커지는 학교의 지원하에 빠르게 성장했다. 란쑹은시장 확대를 위해 지난 2015년 상하이에 법인을 설립하고 중국 본토에서 사업을 개시했다.

이후 루이추커지는 지난 2018년 텐센트의 ‘액셀러레이팅 프로그램’에 선정되면서 텐센트의 경영 지원을 받는 동시에 더 많은 투자자들을 유치하면서 사업의 든든한 기반을 마련하게 됐다.

dongxuan@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00